大数据时代如何快速有效地吸引流量？

大数据时代如何快速有效地吸引流量？引流的要点有哪些：

1、消费者决定引流的使用媒介。

在如今的时代，商品推广渠道非常繁多，这就导致了媒介那头的消费者愈发分散。如果引流者还想像过去般通过垄断媒介通道来强制传递营销信息，已经不可能了。在遍地都是媒介的时代，摆在引流者面前的，除了没落的传统媒介外，又有微博、微信、抖音、各个电商等主流媒介，还有很多其他看似不起眼的媒介，到底用哪一种或者哪一类媒介来传递营销信息更有成效？答案是，别自顾自地去思考媒介选择，而是要分析你的目标群体，他们喜欢用什么媒介，你就使用什么媒介进行引流。

2、消费者和引流媒介决定引流内容。

随着大数据时代的来临，消费者数据在数量和质量上都得到了突破。消费者常用哪些媒介？什么样的内容更能促使他们产生消费行为？在大数据技术的利好下，这些问题找到了答案。引流者可以基于大数据精准分析消费者的兴趣习惯，从而制作对应口味的营销内容。

此外，由于媒介的碎片化特性，在不同的媒介里，内容营销也有不同差异。比如在小红书上要会写商品亲身测评，在公众号上要围绕卖点或观点写文章。如果你的消费者喜欢用小红书，那么你就得学会写好评测；如果你的消费者正好是某类KOL的粉丝，那么你就可以考虑开展KOL合作打广告了。

3、引流不是短期刺激，而是长期付出。

有的引流者，为了一时的效果，通过疯狂的降价活动来进行引流，但短暂刺激后，这种做法留不住顾客，而且难以持续，是一种饮鸩止渴的办法。所以，要基于长远目光，放弃短暂红利，追求持续引流，这才是营销从业者在当下和未来需要践行的思路。

本来，并不是所有互联网生意，都属于流量生意，只是流量的力量过于主宰这个时代，我们需要主动去适应时代的规则，在大数据的生态下，更好的掌握引流推广的有效方式，让流量思维转换为流量生意。

大数据时代，大数据的作用仅仅是用来引流吗？不是的，大数据对现在的商业模式产生了非常大的影响。从一个商超的选址，商品陈列，商品供销，客户关系管理等等各个方面都产生了影响，我们可以简单的说一下。

店铺选址

在过去，大家开店在选址的时候，会出一套的选址方案，在什么地方，准备多大的面积，预估有多少的客流，客户的属性，消费能力，周边的竞争对手，城市的规划，物业条件大概是什么等等。不但需要大量的时间去调查，调查结果是否有偏差，选址确定后是否能达到预期的效果，只能凭借经验和运气了。毕竟在过去，做这种调查只能去现场看，和周边的人打听，找同行了解，半推测，半猜测。

在现在大数据的变革下，选址就更加精准和方便了。我们不说那些专业的大数据系统，比较简单的。我们可以在各类的导航地图上看到周边的商超布局，景点等等，同时还可以看到客流量，相对来说会方便很多了。同时我们还可以从外卖等APP的数据，观察周边的人群的喜好，人均消费等等，这个就是大数据的应用。

商品陈列

传统的零售当中，店主通过纵向陈列法，垂直陈列法，集中陈列，端头陈列等等陈列方式对商品陈列进行调整。同时通过销售情况去决定进货数量等，总体上来说，这种方式不会有太大的问题，但是想要提高商品销量的话，肯定是需要调整陈列方法的。

有一个比较著名的数据挖掘案例，就是沃尔玛超市的，他们对顾客的购物篮进行分析的时候发现，和尿布一起购买最多的东西是啤酒。原来是因为美国的年轻父亲下班给孩子买尿布的时候，会有30%-40%的人会顺手买上自己喜欢的啤酒。于是沃尔玛超市将尿布和啤酒两个不相搭的东西陈列在一块，两者的销量都提升了。这个就是一个很显著的大数据指导下的商品陈列案例。在现在，结合人工智能的智能化门店，能够做到的更多，可以根据店内的人流量热力图，计算出将热销品或者滞销品放置在更合适的位置。

用户画像

在传统的零售当中，想要实现导购一对一服务、对用户实行个性化服务是很困难的。其中一个原因就是店铺的客流量大，顾客流动频繁，基本上可以说没有哪一个导购能够记住用户是否来过这家店，顾客的喜好是什么。

但是在现代的零售当中，智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统，根据以往的购物数据反馈，顾客在不同的商品前的停留时间，猜测用户的喜好等等，智能为用户推荐商品，又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中，让导购更好的为客户服务。这个就是因为用户的购物数据，行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。

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