戴尔dgx50k台式机维修编码db3g93x不能开机怎么办

检查下显示器和主机的连接线是否松动。

或者是硬件接触不良导致的故障建议如下操作：

1、断电，打开机箱，清理下灰尘，特别是CPU风扇的灰尘，并检查CPU风扇是否正常转动。

2、断电，打开机箱，插拔内存，用橡皮擦拭金手指部分，重新插紧（不要反了）。

3、插拔显卡，用橡皮擦拭金手指部分，重新插紧（卡扣要扣上）。

4、拔掉电源线，抠掉主板纽扣电池，等待三分钟，重新装回主板。

5、如以上操作都不能解决问题，建议送修维修中心。

蓝海大脑高性能计算事业部负责人肖先生表示：DGX针对Caffe，TensorFlow等深度学习框架都有优化的模型，NVIDIA公司目前员工全球有一万两千多人，但是有三分之二是开发人员，并且软件开发人员已经超过了硬件开发人员，这些软件开发人员有一部分来自谷歌、微软或者Facebook，他们一起来做TensorFlow，Caffe等相关的优化工作，因为没有一家公司比我们更了解如何充分挖掘GPU，所以买DGX得到的深度学习框架一定是全世界最优的和最适合用GPU进行深度学习的。蓝海大脑液冷服务器可采用英伟达NVIDIA DGX系列显卡，广泛应用于生命科学、医药研发、冷冻电镜、地质勘探、遥感测绘、真空羽流、3D建模、图像识别等领域。

蓝海大脑深度学习液冷工作站研究人员表示：利用 NVIDIA DGX-1 重新运行了之前的多卡数据并行程序。同样的深度生成模型在 DGX-1 上利用多 GPU 能达到几乎接近线性的加速比，这比之前的装载多块 TITANX GPU 的超微服务器有了明显的效率提升。

NVIDIA DGX 架构中拥有八块 Tesla P100 GPU，以及优化过后的NVLINK 通信。此过程是通过开源软件 Tensorflow 实现。基于DGX-1 的多卡并行深度卷积生成模型，相比于原有服务器上单机多卡的并行执行效率有了明显提升，训练时间从 0.5-1 周计减少到 20 小时左右。这使加快模型迭代速度，调优算法取得更好结果成为可能。

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