数字化转型有哪些“坑”要绕过？

数字化转型指的是什么？先弄一下看看：

这是为了让机器来处理而做的一种准备工作，是把日常各种事务用机器能识别的“数字”来描述和标识；

举例说明：所有的人都有号（数字），身份证号、工号、学号、代号；货有货号、放的位置都有代码；财物的价值本身已经数字化了，只是有不同的单位，换算对机器来说有公式就不是难事；再有就是各种过程的单据都编上号，订单号、运单号、车号、航班号；

回到问题来看，坑指的是什么？就是经验学问不到位会遇到的bug吧，胡乱不根据事务特性乱编号，不同单位量纲混编 ，编号之间的逻辑分层关系乱套；

其实，数字化并不改变事务特性及其运行机制，要描述的是其背后的“物理”变化，是用机器来模拟和加快日常的过程，从而提高我们的工作效率，或者说，任何没有提高效率的数字化转型就是坑了。

顺便说一下，化学变化，那是改变事务特性不可逆的过程，在商业竞争中，可以类比各种具有颠覆性的跨界降维冲击，是组合某些元素后产生的新商业模式，比如，传统商业结合信息技术产生了不可逆转的全渠道无界零售方式；当然，可控的化学变化才会是有用的，也不是所有的化学产品都会有价值，新的商业物种也是这样，要做不少试验，才会发现找到有用的模式。而不成功的实验就可以说遇到“坑”了。最后，大家知道，无坑bug其实是不现实的，遇到坑多了，就不太会被坑了，离顺畅就不远了，成功是在排除了失败以后才会有的

数字化转型，是跨领域、跨部门，甚至有时候是跨企业的系列工程，实施成功的数字化转型，需要依据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。

而目前业界普遍的现状是：

1）缺少整体系统性框架设计

数字化转型的方向已经得到普遍认可，组织或者企业的单个部门开始实施转型，结果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其他环节没有加入，最终导致达不到最终转型效果。

案例一：某制造型企业，生产现场设施的管理由自动化部门负责，公司协作沟通由信息化部门负责。信息化部门由于对数字化转型的方向比较认可，因此构建了企业云计算、大数据、人工智能等数字化平台。但是由于生产现场的系统都不在信息化部门，并且由于信息化部门对工艺流程、现场装备等业务系统专业知识的匮乏，导致也无法利用先进的数字化技术，对企业的现场进行有效的建议反馈，从而提升企业的生产效率、降低产品成本，因此没有达到数字化转型的期望。

案例二：解决方案供应商，一般侧重于某个领域发展，由于自身能力和眼界的限制，给到客户企业的相关解决方案建议，往往是“盲人摸象”式的单环节方案，因此达不到企业整体数字化转型的成果期望。

2）有数字化转型的需求，不知道如何实施。

有明确的数字化转型需求，意识到自身和业界发展方向上的差距，可不知如何入手，无法准确设计落地实施可能的方案组合，从而评估风险和收益后，选择适合自身的工程组合，并细化出未来几年内的实施路标计划。

案例：某组织领导层，认识到以数据为核心的数字化转型的重要性，从组织战略层制定了数字化转型的蓝图要求，并大力推动实施。由于缺少科学有效的方案落地架构的设计，采用了简单粗暴式的云数据中心设计，导致的现状是组织内各部门的数据孤岛，由原先的分散式，变成了物理集中的数据孤岛，并且由于基础设施的集中，带来的运维、使用等系列问题，导致直接用户的使用体验下降，因此组织内部抗拒意见较大。

这些分析说明，数字化转型是一个持续改进的系统工程，需要：

高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达成有效的业务成效；

切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施路标；

数字化转型（DX）可能是时下 科技 行业里热炒及用烂了的术语之一。

数字化转型一般是指利用 科技 将组织的数据和流程数字化及达到提高效率的目的。话虽如此，但数字化转型并不仅仅是以数字形式全面复制现有的流程。数字化转型做的是利用数字技术改进流程和改变业务。

效率肯定是个重要的好处，但效率并不是最重要的。数字化转型还可以提高产品上市速度、增强客户体验、增加协作和创新等等。这些都取决于组织的心态以及组织里的人。因此，数字化转型涉及一个组织的文化变革。

数字化转型是一项大业务

现在不管在哪里，大家都在为解决各种问题投入越来越多的技术解决方案，都是希望这样做能够带来更多的收入和利润。

IDC做了以下的预测，“到2020年，30%的全球2000强公司将将至少拨出相当于收入10%的资本预算用于推动公司的数字战略。”这是一笔很大的钱。事实上，根据IDC的数据，到2022年，全球在数字化转型上的支出预计将攀升到2万亿美元。

小企业该怎么做？

1、不要惊慌

没错，这些公司要花掉数万亿美元，但这些钱可能被浪费了，可能只是在没有商业价值的大规模投资。

PointSource最近做的一项调查显示，超过一半的受访公司（53%）表示，觉得还没有准备好使用曾经计划获取的新技术，例如人工智能（AI）或面部识别等等。

小型企业的资源比较少，因此明智地使用资源非常重要。但另一方面， 小企业的贡献在 2014 年里却占美国 GDP 的 43.5 ％ 。每个技术供应商可能都会希望能接轨这一庞大的客户群，因此通常也会产生越来越经济实惠的解决方案。

2、了解紧迫感，上层身先士

媒体炒作机器人及人工智能容易走两个极端，一个极端是炒机器人及人工智能会大幅削减工作岗位，另一个极端则是憧憬一个人工智能乌托邦。

现实自然可能会更加微妙一些。在商业世界里，在日常的基本操作里也能找到黄金，日常基本操作指员工日常做的事情。无论具体情况如何，都不能因为是一家小企业而无所事事。技术不会就此消失，因此每个小企业都应该明白数字化转型的重要性。

由于数字业务转型涉及到公司文化的改变，因此业务领导者的参与尤为重要。成功的数字化转型计划要从高层开始。小企业领导者应该走出自己的舒适区，要花时间做前瞻性思考，在风险承担方面要开明一些，要认识到自己作为领导者不能唱独角戏。

3、制定策略

要根据长期目标制定策略，例如客户服务和人才获取等长期目标。要花时间将策略付诸文字。这样做可以帮助领导者避免陷入炒作的诱惑，避免为了获取最前沿的技术而浪费金钱。

根据PricewaterhouseCooper的数据，73％的受访者表示“正面客户体验是购买决策的重要因素之一” 。事实上，消费者愿意为具有正面客户体验的产品和服务多付高达16％的费用。

数字化转型为小型企业提供了大量与客户互动的机会，例如，通过电子邮件和SEO做数字营销、通过社交媒体建立客户关系以及部署聊天机器人改善客户服务。另外还可以进行流程自动化，小型企业也可以随时随地为客户提供稳定一致的体验。

4、迅速迈出第一步

显然，策略的实现不会在一夜之间发生。但小企业仍可以立即着手做很多的事情。

例如，营销自动化软件已进入实用阶段，众多基于云的供应商可以提供这方面的服务。许多提供商还提供适合所有业务规模的各种层次上的计划。小型企业可以通过使用这些产品分析客户行为、偏好和用户统计数据，并进而开始构建客户档案及提供个性化的客户体验。

关键的一点是：不要拖延。务必从小处着手，先选择一项相对简单的、重复性较高的及较为频繁的日常活动，力图尽快令自己快速取得胜利。

5、期待变化

要清晰地看到和认识到数字技术能够转化为积极的业务成果目前还不是件容易的事，属于罕见的技能。而且，笔者相信业务变化的速度还在不断加剧。

所以，如果事情出现变数时也不要感到惊讶。我们能做的就是做好准备，在组织内建立一种接受变化的文化，令员工可以接受改变和拒绝接受现状。

在组织里要杜绝那种“呃，我们以前一直这样做”的思维方式。

毫无疑问，员工需要时间和资源针对新的数字策略重新定位自己。务必要在组织内有必要时升级员工的技能。

结论

数字化转型已成定局。尽管小企业的资源比大型企业少一些，但聪明的小企业仍可以获得巨大的利益。小企业务必要专注于客户体验，小企业的上层领导务必要走在前面，小企业务必要要做好应对各种变数的准备。

不管怎么做，不要低估快速行动的重要性，不要低估或等待太久的危险。

您好！

我们是大象云 科技 ，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！

数字化是目前我国政策、经济的重要发展发现，也是未来碳零排放、大循环经济、元宇宙孪生世界的重要组成部分，诚如任何事物的发展都有一个过程，其中充满了不确定性，体现于路径的误判、技术的 探索 、可行性的完善等方面。

从我们大象云业务出发，我们认为目前数字化于国内正处于部分认知统一、部分方案 探索 、整体过渡成熟中的阶段，其中可能存在三个方面的谬误，分享如下希望对您有所参考。

首先，由于传统行业思维犹存，对新兴 科技 信息 科技 未充分了解，整体市场中仍有相当群体认为“ 科技 风”便是数字化转型，而这一类 科技 风以炫酷的动画、渲染逼真的三维效果为代表，其上可能简单搭载标签，从而挂接视频等数据流予以点击呈现。诚然， 科技 风是能够较好抓住眼球的手段，并且 科技 风能够让现在与过往有明显的区分，让人们得到时代变迁的心理震撼，但由于这类系统多建构于 游戏 引擎等强调效果、但数据支持能力不足的引擎技术路径上，因此对于数字化的核心“数据”应用功能及数据价值挖掘有限，难以充分反映世界，深入了解其中逻辑，从中找寻提升生产力的更有效方式。

其次，如上提及的 科技 风系统，其存在的最初驱动力或许来自于政策导向的概念炒作，抑或体制内部转型初期的业绩达标，但随着时间的推移，更多人便会提出好看之外，系统如何用于生产力的提升。我们大象云认为，“如何用”的问题不应该从系统出发，而是应该回到企业部门的核心业务，找寻业务的流程并标准化，并试看其中哪些环节的信息不对称，存在通过数字化系统打通信息沟通渠道、让信息无边界流通的可能。

在检查了企业的核心业务、标准流程、找寻信息盲点之后，才可以从数字化的角度思考，通过什么的具体路径来进行相应手段的配合。例如，对于过往的大型工程运维系统，往往标准流程是人工团队定期定检，但通过现行的数字化系统，在超大体量的完整BIM模型数据的支持下，结合现场终端传感器采集的测斜、风速等数据，并可以模拟在当前气象环境中大桥是否出现结构的影响，从而联动来予以检修、管制等多部门联合行动。又例如，在目前建筑工程的算量造价环节中，由于行业逻辑复杂以及计算主观性的影响，尚无法完全通过软件来取代人工核算，因此此核心业务便只能部分数字化参与辅助，更多依赖于人工造价团队的工作方式。

最后，在其上了解了眼球之外更需要应用，并且对企业的核心业务及其中信息通畅点予以研判之后，在具体数字化实施过程中，便需要了解平台的基础算力、组件算法是否能够支撑平台应用功能。例如，在石油化工场景中，中央政策提出项目应该从“卷册”为中心的二维交付，转向以“三维模型”为中心的数字化交付，但由于石油化工特殊的场景，其管道、异面结构众多，导致可能三维模型原文件体量只有数百M，但转化之后其三角面片数可能于1.5-2亿面片，这就需要适配云计算的三维数据引擎予以支持，并要去引擎有足够多API接口予以调用，从而支撑上层应用功能的开发。

因此，在具体的实施过程中，基于需要承载数据体量、业务逻辑功能目标等因素，需要对硬件服务器、PAAS云计算三维数据引擎、应用层开发集成团队经验等方面予以鉴别，从而在最初进行正确的选择和采购，实现最终事半功倍的成效。

希望我们的回答对您有所帮助！

【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！】

1.没搞清楚啥是数字化就上马。数字化是个筐，啥萝卜都敢往里装。不少企业甚至要从纯手工的原始作坊直接进入智能决策的未来工厂，不说别的，只问：老板，你的管理水平达标了吗？

2.指望数字化转型是个救命仙丹。不少企业因为经营不善、甚至基础管理缺失而濒临死亡线，却寄希望于通过企业数字化转型来满血复活。要知道，数字化转型只是管理的放大器，它可以让你活的更好但是无法让你起死回生。

3.数字化转型就是上套系统，只是个技术活。要知道数字化转型首先是管理转型，配套的商业模式、运营操作模式、市场营销模式等都可能会发生变化，没有这些配套基础设施作为支撑，你只是买了一个好看的摆件。

4.所托非人，以为大机构的服务就是好。要知道项目真正的成败取决于项目的真正实施人员，不考察项目实施团队，那只能将命运交给上帝，望天吃饭。

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