TFTP是TCP/IP协议族中的一个用来在客户机与服务器之间进行简单文件传输的协议,提供不复杂、开销不大的文件传输服务。端口号为69。
TFTP作为一个传输文件的简单协议,是基于UDP协议而实现的,但是也不能确定有些TFTP协议是基于其它传输协议完成的。此协议设计的时候是进行小文件传输的。
因此它不具备通常的FTP的许多功能,它只能从文件服务器上获得或写入文件,不能列出目录,不进行认证,它传输8位数据。
扩展资料:
TFTP服务器的有点:
1、TFTP可用于UDP环境;比如当需要将程序或者文件同时向许多机器下载时就往往需要使用到TFTP协议。
2、TFTP代码所占的内存较小,这对于较小的计算机或者某些特殊用途的设备来说是很重要的,这些设备不需要硬盘,只需要固化了TFTP、UDP和IP的小容量只读存储器即可。当电源接通后,设备执行只读存储器中的代码,在网络上广播一个TFTP请求。
3、网络上的TFTP服务器就发送响应,其中包括可执行二进制程序。设备收到此文件后将其放入内存,然后开始运行程序。这种方式增加了灵活性,也减少了开销。
参考资料来源:百度百科-TFTP
BT中的tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件.客户端连上tracker服务器,就会获得一个下载人员得名单,根据这个,BT会自动连上别人的机器进行下载.
作用:
运行于服务器上,能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件。它是提供bt的服务器。把文件用bt发布出来的人需要知道该使用哪个服务器来为要发布的文件提供tracker。
对所有下载者的信息进行维护。当它收到一个请求后,首先把对方的信息记录下来(如果已经记录在案,那么就检查是否需要更新),然后将一部分(并非全部,根据设置的参数已经下载者的请求)参与下载同一个文件(一个tracker服务器可能同时维护多个文件的下载)的下载者的信息返回给对方。
扩展资料:具体分析tracker服务器的实现细节:
要建立一个tracker服务器,只要运行bttrack.py程序就行了,它最少需要一个参数,就是–dfile,这个参数指定了保存下载信息的文件。Bttrack.py调用track.py中的track()函数。因此,我们跟踪到track.py中去看track()函数。
Track.py:track()。这个函数首先对命令行的参数进行检查;然后将这些参数保存到config字典中。在BT中所有的工具程序,都有类似的处理方式。
首先是创建一个RawServer对象,这是一个服务器对象,它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来。不仅tracker服务器用到了RawServer,我们以后还可以看到,由于每个client端也需要给其它client提供下载服务,因此也同时是一个服务器,client的实现中,也用到了RawServer,这样,RawServer的代码得到了重用。关于RawServer的详细实现,在后面的小节中进行分析。
接着是创建一个Tracker对象。
然后让RawServer绑定在指定的端口上(通过命令行传递进来)。
最后,调用RawServer::listen_forever()函数,使得服务器投入运行。
最后,在服务器因某些原因结束运行以后,调用Tracker::save_dfile()保存下载信息。这样,一旦服务器再次投入运行,可以恢复当前的状态。
参考资料:百度百科欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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