相比之下，已经发展了近60年的半导体产业，如今还是容易被别人遏制，到底是什么原因导致出现这样的现状？我们不妨想一下，自己网上开店，要采购小商品，你会不假思索的说出哪些城市？谈及电商行业，你会想到哪些城市？想要从事互联网行业，你会去哪些城市？回过头来再想一想，芯片产业链中的上游半导体、中游代工厂、下游封测和设计你又会分别想到哪些城市？
芯片领域我们可能只会想到中芯国际、紫光展锐、中环股份等一系列中芯产业链上的企业，而真正提及国产化芯片产业链或生态圈，很多人都没有想法。
60年国产芯片的发展，当下在芯片设备和材料方面，国产化率基本低于10%；芯片设计和封装的国产化率大多低于5%；芯片制造和代工厂中，拥有14nm和28nm生产工艺，并实现量产的企业，中芯国际算是一家，至于7nm及更高芯片制造工艺，能够实现量产的企业，应该还在前进的路上。芯片产业要想实现如互联网产业那般，无论是垂直产业生态圈、还是整个互联网产业的生态链，都能找到具有全球主导地位的企业、以及拥有产业标签的城市更是难上加难。
不过根据最近芯片行业的动态来看，上海有可能成为芯片产业的标签城市。一个产业要得到快速发展，资金、技术、人才、政策是必不可少，而上海在芯片行业恰恰满足这些条件。
7月底，华为总裁任正非先后拜访了四所高校，其中两所高校就在上海，分别是上海交通大学和复旦大学。而华为推进的南泥湾项目、IDM模式都需要大批的半导体产业人才。华为可以通过这些高校为项目输送大批的高匹配人才。高校也可以结合产业变化，有目的性增设学科，培养专业型人才。
芯片行业中，光刻机、刻蚀机以及复杂的制造工艺是芯片生产的关键。除了台积电之外，负责芯片代加工的中芯国际，专注于芯片刻蚀技术和设备的中微集团、主攻光刻机生态链的上微集团等主要芯片企业，大多数坐落在上海。
芯片产业投资方面，上海和国家集成电路产业投资基金向中芯国际投资上百亿元，用于芯片制造工艺的研发。国家投资1600多亿元用于打造上海临港芯片圈。8月19日，第一座12英寸半导体自动化晶圆制造中心落户上海，该项目达到车规级标准，项目总投资高达120亿元。除此之外，国家出台政策，支持和鼓励集成电路发展。
这些信号都足以表明，上海正在加速构建芯片产业生态圈。上海将会如同深圳一样，形成芯片产业领域的特区，带动中国芯片产业链快速发展。当芯片产业在全国各地形成若干个垂直领域生态圈以后，高尖端人才可以精准地找到适合自己的城市和企业；投行可以进一步细化投资方向；企业之间也可以形成竞争，增强企业活力；国产芯片也会破茧成蝶，带来更多机遇。
【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。
该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。
从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。
从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。
该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。
欢迎分享，转载请注明来源：夏雨云
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）