PHP做游戏服务端可以达到多少并发

PHP做游戏服务端可以达到并发十万。

包括使用缓存加速工具，经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。

自己下载个软件来做下压力测试才能得出较准确的数据，使用nginx更多是用来支持动态页面，而且还可以做代理和一些限制设置，但论功能而言比apache更广， apache 更擅长于对静态页面的解释，稳定且比nginx配置更为简单。

2012年数据：

2012上半年，中国游戏市场(包括PC网络游戏市场、移动网络游戏市场、PC单机游戏市场等)实际销售收入248.4亿元人民币，比2011上半年增长了18.5%。

2012上半年，中国PC网络游戏市场实际销售收入（包括了客户端网游、网页游戏、社交游戏及游戏平台的市场销售额）为235.5亿元人民币，比2011上半年增长了16.9%。

2012上半年，中国自主研发的PC网络游戏市场实际销售收入为168.6亿元人民币，占网络游戏市场实际销售收入的71.6%，较2011年同期的63%左右有明显提升。

需求：扩容和容灾在全区分线模型下，游戏玩家可以随便选择任何一个服务器登录，自己的帐号数据都可以提取出来玩。这种显然比每个服务器重新“练”一个号要省事的多。而且这样也可以和朋友们约定去一个负载较低的服务器一起玩，而不用苦苦等待某一个特定的服务器变得空闲。然而，这些好处所需要付出的代价，是在存储层的分布式设计。这种设计有一个最需要解决的问题，就是游戏服务器系统的扩容和容灾。从模型上说，扩容是加入新的服务器，容灾是减掉失效的服务器。这两个操作在无状态的服务器进程上操作，都只是更新一下连接配置表，然后重启一下即可。但是，由于游戏存在大量的状态，包括运行时内存中的状态，以及持久化的存储状态，这就让扩容和容灾需要更多的处理才能成功。最普通的情况下，在扩容和容灾的时候，首先需要通知所有玩家下线，把内存中的状态数据写入持久化数据进程；然后根据需要的配置，把持久化数据重新“搬迁”到新的变化后的服务器上。——如果一个游戏有几千万用户，这样的数据搬迁将会耗时非常长，玩家也被迫等待很长的时间才能重新登录游戏。所以在这种模型下，对于数据存储的设计是最关键的地方。分区分服的关系型数据库我们常常会使用MySQL这种关系型数据库来存放游戏数据。由于SQL能够表述非常复杂的数据操作，这对于游戏数据的一些后期处理有非常好的支持：如客服需要发奖励，需要撤销某些错误的运营数据，需要封停某些特征的玩家……但是，分布式数据库也是最难做分布的。一般来说我们都需要通过某一主键字段做分库和分表；而另外一些如唯一关键字等数据，就需要一些技巧来处理。