服务器怎么调用显卡

1. 首先，请大家打开电脑，进入win10系统，接下来我们右击桌面的“计算机”图标，然后选择其中的“管理”按钮。

2. 第二步，请大家稍微等待一会儿，然后我们就能到达”计算机管理“新页面，请选择屏幕左边”系统工具“一栏里的“设备管理器”。

3. 第三步，如图所示，我们到达如图所示的新界面，小伙伴们会在屏幕右边看到“显示适配器”界面，其中有“集成显卡”和“独立显卡”两部分。

4. 第四步，接下来我们双击“独立显卡”这一项，这样我们就能看出此显卡被禁用了，小编告诉大家，这很有可能由于驱动程序不兼容或安装错误导致的，所以我们的系统就禁用了不兼容

5. 第五步，请小伙伴们选择并到达“驱动程序”界面，我们选择其中的“更新驱动程序”这一项，我们也可以点击“从硬件制造商官网自行下载更新驱动程序”选项。

6. 最后，不久后，我们就完成了系统的更新，这样我们就能选择“启用这个设备”选项，接下来我们就能在屏幕中发现“这个设备工作正常”的系统提示，问题已经成功解决。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此，十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。

当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：

第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

第二、

需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。

第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。

服务器是可以配置独立显卡的，但是服务器显卡都比较贵，而且不是所有服务器都可以配置独立显卡的，下面是一款服务器常用的独立显卡NV Grid K1的参数：显存：16GB。核心频率：850MHz。显存频率：891MHz。 显存位宽：128bit。流处理量：768个。

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