新兴行业带来大量需求,服务器市场规模保持增长
2015年各地政府相继推进大数据和智慧城市建设,促进大数据和智慧城市产业的落地,智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智能电网等行业对利用大数据先进技术创新的产品和服务需求不断高涨。此外,自建大数据平台也成为众多企业的选择之一,由此带动服务器产品市场的繁荣。
目前,我国的大数据产业上处于初级建设阶段,中国大数据细分市场规模占比中,硬件层规模最大达47%。若服务器应用规模在大数据硬件层中以25%测算,则2018年,我国服务器在大数据领域的市场规模约为81.8亿元。
2014-2018年我国服务器在大数据领域的市场规模统计及增长情况预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
云计算催生行业技术变革
除大数据之外,云计算的广泛使用引发了传统服务器产业的技术变革,使得各企业对于提升服务器整合资源能力的需求大大增加。一方面,云计算催生了规模化的数据中心的建设,给服务器企业带来了巨大的发展空间和市场机会。另一方面,随着云在企业的广泛使用,企业目前都在进行私有云的建构,而包括服务器在内的硬件依然占据私有云市场的主要份额。
2018年中国服务器行业发展态势良好,市场规模保持增长
2012-2018年,我国服务器行业市场规模保持增长。据前瞻产业研究院发布的《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2012年我国服务器行业市场规模已达347.6亿元,2015年时我国服务器行业市场规模增长至512.2亿元,与上年相比增长19.91%。不过2016年全球服务器行业整体出现下滑,行业增速显著下降。截止至2017年我国服务器行业市场规模达到了619.5亿元。2018年服务器行业发展态势良好,预计市场规模将达到731.1亿元。
2012-2018年我国服务器行业市场规模统计及增长情况预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
“国产化”热潮涌动,优势企业强势出海
2015年,国产服务器发展迅速,出货量远超国际品牌,巨大的市场推动了国产服务器厂商自主研发。国产服务器厂商,如联想、浪潮、曙光等,纷纷投入大量人力与财力进行服务器自主技术创新,并取得一定成果。2016年,随着这些技术不断成熟,产品竞争力显著增强,国产服务器竞争力优势日益凸显。2017年,中国服务器市场中70%以上的市场份额来自中国企业,中国服务器市场的竞争格局正在被改变。
2017年我国服务器市场结构份额情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
国产服务器国际地位不断提高
随着国内厂商与服务器巨头合作的不断深入,以及在高端服务器中技术的不断提升,国内厂商近些年出现国际化的趋势。联想收购IBM的X86服务器业务后,复制其早期收购IBM的PC业务之后的海外拓展成功经验,将其服务器业务迅速国际化,同时带动更多的国内服务器厂商投身于国际业务布局当中。浪潮、华为等厂商目前随着“中国制造”和“一带一路”的推进,国际化进程已经取得了不错的业绩。
2018年第二季度,全球服务器出货量前五名中,国内厂商便占得三席。尽管单个公司体量上而言距惠普、戴尔差距较大,但是就增长率而言,国内厂商遥遥领先,越来越多的国内服务器厂商开始走出国门,在全球服务器市场攻城拔寨。
随着国产服务器的技术日臻完善,中国服务器厂商全球领先将成为新常态,未来几年国产服务器厂商在国际市场上将具备越来越高的话语权。
【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。
该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。
从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。
从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。
该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。
2020GIDC全球互联网数据大会在深圳正式召开,会议从“数据经济”的角度出发,针对“新基建”、“边缘计算”、“容器技术”、“AI”、“RPA”等主流的技术趋势进行解读,众多嘉宾及企业分享了其在平台及技术生态搭建方面的见解与思考。
浪潮集团广东公司首席技术官陈逸聪出席大会,并以“突破计算边界,开放成就未来”为题,分享了其对智慧计算、数据中心等方面的看法。
陈逸聪表示,现在无论是互联网服务还是数据服务、数据中心运行等都和计算息息相关,而随着5G、AI、大数据时代的到来,计算的定义不仅仅局限于原有的传统的去中心化计算,而是与智慧挂钩,与此同时新型业务对计算力和数据中心的要求日益提高, 那么不局限于原有的定义,突破计算边界、推动形成开放计算生态成为亟需解决的行业核心要点所在。
他强调,智慧计算正源源不断地改变着我们现在和未来的生产生活方式,从日常生活到企业的数字化转型都留下了深刻的影响, 简言之,计算力就是生产力。
陈逸聪讲到,传统的数据中心就是部署一个机房或者一个机柜的设备,便能解决计算的需求,而随着互联网业务的发展和数据的扩增,加之2020年初爆发的疫情影响,使原来很多线下的活动转而在线上举行。 线上业务的发展意味着数据中心的规模变得越来越庞大和承载的设备越来越多,也意味着对后端的技术支撑和计算力提了新的要求。
此外在今年,国家发改委提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的规划,粤港澳大湾区亦规划一个数据中心集群,新型数据中心的建设成为关注的焦点所在。从几年前数据中心的规模扩大到现在超大型数据中心的承载计算设备的数量增多的变化来看,超大规模数据中心的建设一直在快速增长,并且大型数据中心发展带来对应用支撑的复杂度和对数据中心的管理都有所提高。
陈逸聪表示,原来的服务器、存储、网络到计算机操作系统等数据中心建设所需的设备,对于其厂商、设备品牌是谁并不是需要过度关注的问题, 而随着大数据越来越聚集、对于云统一的认知愈发引起行业关注与思考。 云统一的话能否把各个服务器管起来,目前国内的包括阿里云、腾讯云都在进行,那么对于统一管理的标准如何制定亦有待商榷。
数据中心最大的开销是电力成本,目前全球所有数据中心,一年的总能耗数据显示是3000亿度,转换成发电站的发电来看的话,相当于30座大型核电站的一年发电量。如果在深圳建设一个超大型数据中心集群服务整个粤港澳大湾区,同时配套建设三个核电站做电力支撑并不现实,这必然会对新型超大型数据中心的绿色节能、高效运维有更高要求。
那么如何解决这一难题?陈逸聪举了一个例子,他讲到,原来服务器即物理机、现在已逐步服务的云计算均被业内所接受。云可以即开即用,但是亦有一些性能上的损耗;物理机最快数小时交付,所有的物理机是实时开通,即开即用,隔离性强,稳定性强,但相比云计算能耗也最高。
从另一个角度而言,超高的能耗严重影响数据中心业务的快速发展,中国因为互联网发展迅速,我们的数据中心建设也在世界的前列,一年下来年耗电量是在一千亿度,相当于整个三峡大坝一年的发电量,能耗控制产生了对一些新技术的要求。同时, 打破物理边界,实现资源池化亦是数据中心发展追求的方向,以便提高计算资源利用率,实现更高性能和更低TCO以及高效运维。
浪潮通过L11级一体化交付,使交付更快更便捷。在2019年春节前三周完成了突发需求一万台供货保障,从收到需求到交付完毕,仅用时两周。 曾经创造了一天8个小时之内物理地上架1万台服务器到数据中心的交付记录,保障了客户实现全球央视春晚观众红包互动的庞大业务需求。 此外,浪潮还通过开放计算加速智算中心建设,推动 社会 智慧转型,目前已布局全线开放计算标准产品线,多年来一直践行开放计算理念并引领开放计算标准,持续定义领先的开放计算产品。
陈逸聪表示,现在浪潮在市场上也得到了认可,前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示: 浪潮服务器国内出货量市场占比11.3%,增速80%,全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率42.6%,排名中国第一。特别在AI领域,浪潮AI服务器中国市场占有率连续三年超过50%。
他强调到,浪潮为业界提供了全栈信息化解决方案,也期待与业内合作伙伴们共同打造一个开放的计算环境,为业内生态的建设创造更美好的未来。
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