如何应对网站反爬虫策略？如何高效地爬大量数据

应对反爬策略的方法：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。

2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。

3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。

背景

爬虫形势

Web安全形势一直不容乐观, 根据 Globaldots的2018年机器人报告 , 爬虫占据Web流量的42%左右.

为什么要反爬

防资源过度消耗

大量的机器人访问网站, 设想你的网站有42%的流量都不是真的人访问的. 相当一部分还会大量占用后台的网络带宽, 服务器计算, 存储资源.

防黄牛党

航空公司占座: 黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。

防薅羊毛党

黄牛党在电商活动时针对有限的高价值商品的限时秒杀、优惠活动等可牟利场景，批量发起机器请求来模拟正常的交易，再将商品、资源进行倒卖从中赚取差价，导致电商企业的营销资源无法触达正常用户，而被黄牛牟取暴利。

防黑客

核心接口被刷: 登录、注册、短信等业务环节作为业务中的关键节点，相关接口往往会被黑客利用，为后续的欺诈行为作准备。

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为什么需要日志分析

找出隐藏更深的机器人

爬虫与反爬虫是一个攻与防的过程, 根据前述报告, 高级机器人占据了74%的比例(剩余是比较简单的机器人), 而根据 FileEye M-Trends 2018报告 ，企业组织的攻击从发生到被发现，一般经过了多达101天，其中亚太地区问题更为严重，一般网络攻击被发现是在近498（超过16个月）之后。有了日志才能更好的找出隐藏很深的坏机器人.

了解机器人并区分对待

爬虫也分好与坏, 搜索引擎来查询, 才可以达到SEO效果并带来更多有价值的访问. 通过日志可以帮助管理员更好的区分哪些是好的机器人, 并依据做出更加适合自己的反爬配置.

保留报案证据

发现非法攻击的机器人, 可以保留攻击者信息与路径, 作为报警的重要证据.

增强运维效率

基于日志可以发现异常, 并能快速报警并采取行动.

更多附加功能

依托日志服务的其他功能, 可以发挥日志的更大价值.

阿里云反爬管理 - 实时日志分析概述

阿里云反爬管理

云盾Anti-Bot Service是一款网络应用安全防护产品，专业检测高级爬虫，降低爬虫、自动化工具对网站的业务影响。 产品提供从Web、App到API接口的一整套全面的恶意Bot防护解决方案，避免某一环节防护薄弱导致的安全短板。

阿里云日志服务

阿里云的日志服务（log service）是针对日志类数据的一站式服务，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能，适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景：

目前，阿里云WAF与日志服务打通，对外开发Web访问与攻击日志。提供近实时的网站具体的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

发布地域

适用客户

功能优势

反爬日志实时查询分析服务具有以下功能优势：

开通前提

限制说明

反爬管理所存储的日志库属于专属的日志库，有如下限制：

使用场景

1.追踪机器人爬取与封禁日志，溯源安全威胁：

查看Top 100的爬取机器人列表:

2. 实时正常可信Web请求活动，洞察状态与趋势：

查看PV/UV访问趋势的SQL:

3. 快速了解安全运营效率，即时反馈处理：

查看有效请求与拦截率趋势的SQL:

4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心

进一步参考

我们会陆续发布WAF安全日志分析的最佳时间, 这里可以进一步参考相关用户手册：

没有爬虫定律这个说法啊。搜索引擎的爬虫就是搜索引擎的采集软件，每天不停的抓取、采集互联网上的网页。

　网络爬虫工作原理

1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：

对抓取目标的描述或定义；

对网页或数据的分析与过滤；

对URL的搜索策略。

抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。

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