方案一:使用队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧
比 如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得 商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可 以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
方案二:当有多台服务器时,可以采用分流的形式实现
假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
当内存计数器已满:
后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面,
通知路由服务器,不在路由到这台服务器(这个值得商讨)。
所有产品服务器进来的m/n*(1+0.1)个人再全部转发到一台付款服务器上,进入付款环节,看谁手快了,这时候人少,加锁什么的就简单的。
方案三、如果是单服务器,可以使用Memcache锁来实现
product_key 为票的key
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),
如果返回成功,进入支付流程。
如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。
我通过你的问题,想象了一下你的环境。
可能是 有100个票。 10万人抢。
你可以在服务器上做一个消息列队。不论多少人抢票,都先放入消息列队中。这样,我们就把高并发,变成了统一的单线程。
这时候一切都好办了。优点是缓解了MYSQL的瞬时压力
但缺点是,如果1秒内1万人点击抢票。有可能会造成瞬时用户访问困难。(因为大家都在列队)
如果你觉得慢了几百毫秒不能忍,那你就需要换一个做法:
做一个竞争锁,防止多个用户同时获取一张票。(票在MYSQL中)
在内存中存入一个标签,来确定是否还有票。
当内存标签说:没有票了。 剩下的用户一律歇菜。
这样的优点是不论MYSQL,还是用户,都很轻松。
缺点是,稍微有点小麻烦。 看你具体需求了。
临近放假,相信我们每天都在群聊里或者朋友圈看到一些帮忙抢火车票的信息。看到朋友们抢回家的车票这么辛( bei )苦( can ),结合圈里一些前辈的指点,抱着学习的心态用 Python 做了一个简单的自动化抢票程序,抢到票之后通过绑定的邮箱(比如 QQ )发通知。下面分享主要内容:然后,开始使劲地码:
1. 定义自动购票的类(初始化属性)
2. 实现登录功能
3. 实现购票功能
4. 邮箱通知付款
还有,网络不好或者 12306 的服务器不稳定的时候,就会卡住,针对这种情况,系统会重复查询:
最后,祝大家都能顺利抢到票.
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