三台服务器：
现在完成后上传至Linux服务器。比如通过ssh rz 命令上传到home目录
这里选择 ElasticHD ，解压即可使用。
有关ES可视化工具，参见下面附录
报错如下，切换至非root用户即可
ES未来的把版本要求匹配JDK 11，这里可以忽略。
启动检查失败，这里有三个错误。
[1] es进程的最大文件描述符[4096]太低，请至少增加到[65535]
[2] 用户[es]的最大线程数[3795]太低，请至少增加到[4096]
[3] 最大虚拟内存区域[65530]太低，请至少增加到[262144]
修改limits.conf配置 vim /etc/security/limits.conf 在末尾添加如下内容：
修改sysctl.conf配置 vim /etc/sysctl.conf 在末尾添加如下内容：
修改保存之后重新加载配置
查看防火墙状态，看防火墙是未开启此端口。
直接关闭防火墙（比较暴力）
或者开启端口
浏览器可以成功访问: http://192.168.200.101:9200
日志不停的打印警告，主节点没有发现，原因是9300端口防火墙没有放开，因为节点通信、发现、选举master，默认使用9300端口。
ES官网: https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
官网文档: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
中文社区: https://elasticsearch.cn/
ES常用工具清单: https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/80645710
做电商网站的服务器需要企业级高性能的机型。商城网站因为属于在线交易类型的性质，所以在线人数较多，安全性、稳定性、速度都有要求的。而且分布式要求使用负载均衡、CDN加速、对象存储等多种不同技术合并使用。
这类网站一般图片都比较多且大尺寸。服务器建议用 2核4G内存了。
带宽也用3M以上，1M带宽这样的访问会打开慢的。
看需求了，要看网站的规模，网站的日均流量等等来选择的，如果是前期的小站，或者流量不会集中很高的企业站，就不需要很高配置的服务器了，一般1核2g 1m的就够用
首先得弄明白自己用服务器用来干什么放网站、应用运行或者是用来搭建放游戏等，都有一个自己的用途，弄明白用服务器是用来干嘛的，就可以很明确的知道自己需要的是哪种类型的服务器
尝试根据下面四个问题来评估自己的需求：
1. 服务器运行什么应用？
2. 需要支持多少用户访问？
3. 需要多大空间来存储数据？
4. 我的业务有多重要？
从你的需求来看，国内选择那几个比较大的商家合适，至于名字和具体配置选择也是一门学问，老魏会帮助你提供参考意见。
电商
网站的服务器需要企业级高性能的机型。商城网站因为属于在线交易类型的性质，所以在线人数较多，安全性、稳定性、速度都有要求的。
这类网站一般图片都比较多且大尺寸。服务器建议用 2核4G内存了。
带宽也用3M以上，1M带宽这样的访问会打开慢的。
看需求了，要看网站的规模，网站的日均流量等等来选择的，如果是前期的小站，或者流量不会集中很高的企业站，就不需要很高配置的服务器了，一般1核2g 1m的就够用
首先得弄明白自己用服务器用来干什么放网站、应用运行或者是用来搭建放游戏等，都有一个自己的用途，弄明白用服务器是用来干嘛的，就可以很明确的知道自己需要的是哪种类型的服务器
尝试根据下面四个问题来评估自己的需求：
1. 服务器运行什么应用？
2. 需要支持多少用户访问？
3. 需要多大空间来存储数据？
4. 我的业务有多重要？
从你的需求来看，国内选择那几个比较大的商家合适，至于名字和具体配置选择也是一门学问，老魏会帮助你提供参考意见。
上一篇文章：ES的索引管理 https://www.jianshu.com/p/3cb80dcf514f
ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。
下图是ES集群结构的示意图：
从上图总结以下概念：
1、结点
ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。
2、分片
当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。
一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。
3、副本
为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。
4、主结点
一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。
5、结点转发
每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。
下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本
主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。 数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。 客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。
通过下边两项参数来配置结点的功能：
node.master: #是否允许为主结点
node.data: #允许存储数据作为数据结点
node.ingest: #是否允许成为协调节点，
四种组合方式：
master=true，data=true：即是主结点又是数据结点
master=false，data=true：仅是数据结点
master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据
master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端
解压elasticsearch-6.2.1.zip
结点1对外服务的http端口是：9200
集群管理端口是9300
配置elasticsearch.yml
结点名：xc_node_1
elasticsearch.yml内容如下
操作与节点1一样
1）使用head连上其中一个结点
上图表示两个结点已经创建成功。
2）下边创建索引库，共2个分片，每个分片一个副本
上图可以看到共有4个分片，其中两个分片是副本。
3）每个结点安装IK分词器
通过访问 GET /_cluster/health 来查看Elasticsearch 的集群健康情况。
用三种颜色来展示健康状态： green 、 yellow 或者 red 。
green：所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow：所有的主分片都正常运行，但有些副本分片运行不正常。
red：存在主分片运行不正常。
1）创建映射并写入文档
连接 其中任意一台结点，创建映射写入文档。
2）搜索
向其它一个结点发起搜索请求，查询全部数据。
3）关闭一个结点
ES会重新选中一个主结点（前提在配置结点时允许它可以为主结点）
此时向活的结点发起搜索请求，仍然正常。
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