Pi-motion是以OpenCV为主要核心,搭配硬件控制、语音技术、视觉识别处理、网络编程,用丰富的实例教程教会你如何从 零开始搭建 Raspberry Pi机器视觉编程环境,帮助你短时间走上人工智能的开发之路!
Pi-motion对于树莓派CPU运算速度要求非常高,在3B+时代CPU占用率经常达到200+。
好消息是: 树莓派4代的发布,很好的解决了这个问题!其CPU运算速度3倍的提升,让Pl-motion终于可以游刃有余。
Pi-motion视觉云台搭载了专为树莓派设计的AI扩展板,可直接插入树莓派,不在需要繁琐的接线,还能外接扬声器、电机、舵机等零件。
Pi-motion树莓派Al视觉云台提供安卓/ios两种系统的手机遥控,可在手机上完成人脸识别、颜色追踪、语音播报、表情识别等AI功能。
1、Pi-motion-“控制”
控制界面拥有多种功能,可以通过控制舵机来旋转摄像头,还支持“人脸识别”功能,识别画面中的人脸,甚至你还可以点击“添加表情”为画面中的人脸添加表情包,此外拍照存储、云台鸣笛等小功能应有尽有。
2、Pi-motion-“颜色识别”
Pi-motion视觉云台可以捕捉视频画面中的物体颜色,通过计算机识别并判断,在屏幕中呈现出识别到的颜色!
3、Pi-motion-“颜色追踪”
Pi-motion视觉云台可以实现颜色追踪,通过选择固定颜色,视觉云台会移动追踪视频范围内相同的颜色!
4、Pi-motion-“语音播报”
在手机里输入想要播报的语音内容,点击“播报”,就可以听到树莓派AI视觉平台播报出相应的内容!
5、Pi-motion-“二维码识别”
通过摄像头扫描二维码,二维码当中的内容会反馈到手机APP,视觉云台会通过扬声器播报二维码反馈内容!
6、Pi-motion-“人像侦测邮箱报警”
Pi-motion视觉云台通过实时监测视频中的画面,当有陌生人出现时,会自动截取当前陌生人视频画面,将画面传输到设定好的邮箱当中!
https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
安装 Etcher 之后启动 Etcher,插入 SD 卡、选择要安装的 img 文件、选择 SD 卡对应的磁盘分区
https://www.balena.io/etcher/
① 新建一个ssh空白文件,放到root目录下,树莓派开机会自动启用
② 网络优先选择有线网络
③ 无线网络
将刷好 Raspbian 系统的 SD 卡用电脑读取。在 boot 分区,也就是树莓派的 /boot 目录下新建
具体详情看下面
https://shumeipai.nxez.com/2017/09/13/raspberry-pi-network-configuration-before-boot.html
方法1:利用路由器软件查看IP地址
方法2:
ssh连接默认用户名:pi 密码:raspberry
方法3:IP Scanner
1.切换 root权限 sudo su
2.编辑下列文件
连接raw.githubusercontent.com失败
step1 :
在 https://site.ip138.com/raw.Githubusercontent.com/
输入raw.githubusercontent.com查询IP地址
step2 :
sudo nano /etc/hosts
你查到的ip地址,香港的就行 raw.githubusercontent.com
比如:
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
OpenMediaVault项目地址:
https://github.com/OpenMediaVault-Plugin-Developers/installScript
执行安装脚本:
step1:
输入树莓派的IP地址
初始用户名:admin
密码:openmediavault
step2:
1.连接硬盘
2.文件系统—>卸载硬盘
3.磁盘—>擦除
4.文件系统—>新建 文件系统选择EXT4
5.挂载—>应用
6.共享文件夹—>新建一个文件夹 设置权限
7.SMB/CIFS —>启用
8.共享—>添加共享
mac登陆
前往:连接服务器 smb://树莓派的ip地址
windows
我的电脑—>右键—>映射网络驱动器—>找到共享的文件夹
实际上每个派都要装系统,但是装的不是完整系统而是核心,和必要软件,某个pi要被设置为中心机,上面带完整系统和 相关软件安装文件。理想情况是,一个pi接入网络,中心机配置后就在该pi上部署相关软件,然后接入集群开始工作。但是要想完成这个集群需要做很多工作,比如部署,接入,运行,监控,分离,分类(存储类型pi,业务派)。
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