网络编程中设计并发服务器，使用多进程与多线程 ，请问有什么区别？

产生进程的开销要比线程的开销更大。如果你的服务器连接的客户端的数量比较少，那么进程和线程在效率方面的差别感觉并不大。如果数量很大，比如1000，甚至更多，如果你用进程，那么响应完1000+的客户端连接就会变得很慢，因为你要把资源复制1000多份；但是用线程，它们共享同一个进程里的资源，就不需要花那么大的开销去响应客户端的连接。

在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：

例如当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个。。。手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。

我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数..

ps： 对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，就重用进程池中的进程。

创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程

参数介绍：

方法介绍：

主要方法：

其他方法（了解部分）

应用：

发现：并发开启多个客户端，服务端同一时间只有3个不同的pid，干掉一个客户端，另外一个客户端才会进来，被3个进程之一处理

回调函数：

需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立即告知主进程：我好了额，你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数

我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务的结果。

如果在主进程中等待进程池中所有任务都执行完毕后，再统一处理结果，则无需回调函数

产生进程的开销要比线程的开销更大。如果你的服务器连接的客户端的数量比较少，那么进程和线程在效率方面的差别感觉并不大。如果数量很大，比如1000，甚至更多，如果你用进程，那么响应完1000+的客户端连接就会变得很慢，因为你要把资源复制1000多份；但是用线程，它们共享同一个进程里的资源，就不需要花那么大的开销去响应客户端的连接。

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