我们公司就是受害者,真的是太恶心人了,没见过这样做生意的人,没付款之前一天找几次,晚10分钟不回复就打电话过来,钱一到手立刻变成他们在开会,很忙,改一点东西都没人跟,我买了个寂寞~
如图是当时谈续费的PI,敏感字眼已打码,他们的公司名已经不是Exportersindia了,但操作的网站还是,气死我了,现在不知怎么跟老板交代,因为是我负责这个网站的。
如果实在想尝试这个网站的曝光,首先你得做好各种合同,各项要求都要写清楚,价格就跟阿三往低价砍(具体参考他们跟我们砍价的幅度)。
通过Google搜索“SEO”词的案例:Google搜索解析地址:http://www.google.com/insights/search/
第一步:注册zhanghao。
第二步:对关键词“SEO”进行Goolge搜索解析,先到左边添加关键词“SEO”,然后根据自己的需求对区域等进行选择。
第三步:点击“搜索”,查看图标。
从上面的图来看,印度搜索“SEO”是最火爆的。老巴的“SEO”也非常火。
通过上面具体的国家热点排名,我们了解到最热的是印度,巴基斯坦是第三,尼泊尔竟然是第5(潜力如此巨大?)
通过上面的数据SEO的相关词的热度排行,比百度相关搜索还详细,谷歌SEO是第一,网页SEO第二,第三个是日本的词SEO对策?网站SEO第四,SEO营销第五...非常清洗。
Google 搜索解析的四种不同方法
1、选择广告用语
使用Google 搜索解析可帮助您找出用户对哪些广告用语反响最好。例如,在宣传新款车型时,汽车制造商可能不确定应该重点宣传省油、安全性还是发动机性能。
通过在 Google 搜索解析中输入这 3 种特性,我们已经发现汽车安全性是具有非常可观的关注程度。掌握了这一信息后,制造商便可以考虑在营销策略中加入汽车安全性这项内容。
2、分析季节性变化的因素
Google 搜索解析可用于确定季节性变化的因素。例如,某滑雪度假村可能希望了解用户什么时候最爱搜索与滑雪有关的字词。
本例比较的是连续几年的同一时间跨度(从当年 6 月到来年 5 月)。
历年的结果相当一致:关注度自 8 月起开始上升,在 12 月和 1 月达到峰值。掌握了这一信息后,滑雪度假村便可以准确预期用户的需求,然后游刃有余地做出各项安排,无论是分配广告预算还是根据游客资源调整人员配置都变得轻而易举。
3、建立品牌联想
Google 搜索解析有助于建立品牌联想。假设某个广告代理希望为自己的客户,一家计算机硬件公司制作出一个富有吸引力的广告系列。该代理需要了解其竞争对手的做法,他们应当如何针对这些对手来定位自己客户的产品?在比较笔记本电脑时,采用类别过滤器是一种有效的做法,这样可以将数据范围缩小到仅限计算机和电子产品。
通过仔细分析所显示的热门相关搜索和上升搜索,该代理可以更好地了解竞争对手所提供的产品和服务,从而制作出能够使其客户的品牌脱颖而出的广告系列。
4、开拓新市场
Google 搜索解析有助于确定新的市场。某葡萄酒分销商可能希望开拓新的市场。在输入葡萄酒 + 红酒,并比较阿根廷、墨西哥、西班牙和委内瑞拉等多个国家/地区的数据后,该分销商可以了解到哪个地区对以上搜索字词更为关注。
我们从生成的图表中可以看出,西班牙和阿根廷的关注度更高。假设该分销商选中了西班牙。然后,它可以对次级区域进行进一步的分析,并最终考虑以关注度最高的拉里奥哈地区作为分销中心。
这是关于两位亚马逊前工程师创造了一个让亚马逊头疼不已的电商平台的故事。
说起Flipkart大家可能有点陌生,这是印度最大电子商务零售商,由亚马逊的两名前员工Sachin Bansal和Binny Bansal于2007年创建。
2018年,沃尔玛以160亿美元收购Flipkart,两位创始人也从中大赚一笔。Sachin 和Binny两人的创业史也充满了传奇的色彩,不妨来看看他们如何从普普通通的亚马逊前员工创造了出一个对抗亚马逊的产品吧。
读书期间,Sachin和 Binny两人并没有花费太多精力在学习上。
Sachin很喜欢玩电子 游戏 ,可以宅在房间里面几个星期。
他以优异的成绩通过了印度理工学院德里分校的入学考试,但却因沉迷于电子 游戏 ,导致考试挂科,多读了一年才拿够学分。
Binny没有那么极端,但从各方面来看,他都是最普通的。他的成绩还可以,性格冷静,善于分析。
具有讽刺意味的是,两人相识的时候正是Sachin在因为学分不够,在学校待着的“额外”一年。那么,这两个普通的开发者是如何打造一个价值250亿美元的亚马逊竞争对手呢?显然,这是通过模仿亚马逊本身。
过关斩将,入职亚马逊
故事基于这三个来源。
60名工程师,这是2004年亚马逊在印度班加罗尔开设第一个办事处时的员工人数。
其中一些是来自西雅图总部的印度的开发者,还有一些是印度当地的开发人员,比如Sachin和 Binny Bansals,——他们通过艰苦的招聘过程取得了成功。
班加罗尔的办公室可以说非常有个性,这里的人不穿西装,他们穿短裤和人字拖。
凭借免费的出租车旅行、高额的餐补、最新的电脑、快速的互联网和丰厚的薪水,亚马逊很快成为了所有计算机专业毕业生梦寐以求的公司。
与当时印度的其他 科技 公司不同,亚马逊重视主动性和话语权,而不是等级制度。他们鼓励初级工程师向他们的美国上司挑战。
“皇帝没有衣服”是一项内部奖励,奖励那些能够指出亚马逊印度制造产品缺陷的人。
亚马逊早期招聘的30多名员工有很多优秀的人才,有很多后来成为了印度创业界的企业家、有影响力的技术领导者和投资者等等。
不过,亚马逊在印度发展并没有持续多久。由于在中国遇到麻烦,亚马逊在2007年决定退出另一个困难的市场。许多高层领导离开了公司,班加罗尔的亚马逊开始像一个普通的办公室。这让Sachin和 Bansals也觉得很没意思。
Sachin在一个摸鱼的工作日中表示,为别人工作对我们来说是没有用的。
在质疑中不断折腾
无论如何,当时要在印度创办一家互联网公司都被认为是一个激进的想法。由于没有创业文化,工程师们只是更期望得到工作,而不是创造工作。
Bansals最初的想法是建立一个产品评论网站。他们的计划是操纵网站的SEO,使其排在谷歌搜索结果的第一位,并通过向用户推荐购买他们评论的产品来赚取佣金。
他们很快意识到计划中有一个致命的缺陷:印度电子商务市场上的大多数产品都是垃圾。
当所有的供应商都不合格时,产品评论和对比也就没有任何价值。另一方面,印度电商市场还没发展起来,网站体验、快递配送等都是出名的差。
然而,Sachin和Binny都亲眼看到了亚马逊的成功,并决定追随它的脚步。于是,他们花了500卢比,几天后一家在线书店诞生了,注册域名为Flipkart.com。
获得第一批客户并不光彩。他们的第一个客户来自Sachin在博客上发布的一个链接。Sachin和Binny会在他们能找到的所有与书籍相关的论坛和评论区发布他们的网站链接。
他们做的另一件事是建立了一个eBay账户,出售贴有“Flipkart”贴纸的书籍。与eBay相比,这些贴纸的广告价格更低——激励客户在Flipkart上寻找下一本书。
尽管Sachin和Binny的势头越来越好,但依旧没人相信他们的网上书店能搞出什么名头。
比如他们在印度理工学院的一位IT朋友就直接质疑Flipkart的可行性,不懈的表示“到底谁会读书?”。
Flipkart成价值250亿美元公司三个原因
对于大多数接近Sachin和Binny的人来说,Flipkart取得了意想不到的成功。然而,它的成功恰恰是因为它遵循了严格的商业原则。
1. 他们采用了一种可行的商业模式,并将其应用于印度市场
但是改变并不总是意味着进步。与众不同并不总是意味着更好。
2. 他们依靠的是逻辑,而不是他人的意见
在寻找投资时,Bansals会向印度的每一个主要投资者推销,但谁也没有看到这两个工程师的想法的潜力。
其中一个投资者提出给他们提供了一份固定工作。另一位则提出以他们之前在亚马逊工作时薪水的零头买下他们的股份。
虽然Sachin的父母会支持Flipkart,但几乎所有人都认为贫穷的Bansals是在浪费自己的生命。
外部压力并未能阻止他们。相反,他们依靠的是逻辑。
由于这些问题的答案是肯定的,Bansals继续他们的想法。今天,他们被称为有远见的人。而在那时,他们被称为疯子。
3.从简单的事情开始
很多时候,当创业者规划时,会被宏大的计划所困扰。如果他们要建立一个电子商务网站,它将拥有全世界的产品。
Sachin和Binny有过亚马逊的工作经验,他们深知这一点。
他们知道亚马逊选择书籍是有原因的。书籍很容易分类并在网上展示。书籍不会消亡,所以你可以把它们保存很长时间。它们也很容易获取。
很多人会因为图书的低利润率而气馁——你如何通过1美元的图书销售赚1%成为百万富翁呢?
Bansals知道他们面临的挑战是信任。由于缺乏客户支持和整体用户体验,大多数印度人不信任在线零售商。
一旦这个问题得到解决,Flipkart就可以——也确实做到了——开始提供其他更有利可图的产品。
抱沃尔玛大腿,把斗争留给巨头
如今,Flipkart已经发展成迷你版亚马逊,专注于电子产品、服装和家具。2019年,该公司在印度销售了价值60亿美元的产品。
然而,亚马逊正在迅速追赶。自2012年重新登陆印度以来,亚马逊占领了三分之一的电子商务市场,现在几乎与Flipkart持平。
Bansals做出了明智的决定。2018年,他们将大部分股份以160亿美元的价格卖给了沃尔玛。2019年,他们继续抛售股票。
在这时候,他们急流勇退,选择拿一份薪水,把斗争留给了巨头们,并把他们的时间和资金投入到印度其他有前途的初创公司。
注:文章编译自entrepreneurshandbook,原文标题《Two Amazon Developers Created a $24.9Billion Amazon Killer》。
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