好的gpu云服务器有腾讯云服务器,阿里云服务器,优刻得,华为云,百度云服务器。
1、腾讯云服务器
腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品,稳定性和口碑毋庸置疑,而且这几年的力度也是比较诚意的,比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。
2、阿里云服务器
毋庸置疑,阿里云依托进入云市场比较早,而且在早几年基于电商和全平台的营销,在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。但是这几年开始走下坡路,由于后续的续费优惠不足,新客力度不大,很多人也开始转其他服务商。
3、优刻得
UCLOUD优刻得服务商,国内科创版上市得首家云服务商,主营云服务器、云数据库、CDN、对象存储等主流云产品。以前主营政企用户,现在也开始接触大众消费者,给予得新客优惠力度也是有得。
4、华为云
华为云服务商主导政企用户的,现在大众消费者也通过新客优惠吸引到我们。但是优惠力度并不是太大,如果我们有业务是基于华为云产品的,那选择是没有错的,如果我们常规云服务器也没有必要刻意的选择华为云。
5、百度云服务器
百度云服务器其实用的并不多,尤其是低配置的并不是太好用,高配的可能还可以。百度云产品用的多的还是他们的基于API的云服务器应用比较好。
深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种,科学计算服务器主要用于科学研究,是高性能计算机的一种,介于一般服务器与超级计算机之间。目前,科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右,风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌,多年来一直紧跟科学发展,密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展,结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器,提供专业的售前、售中和售后服务,以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。
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1.深度学习需要大量的并行计算资源,而且动辄计算几天甚至数周,而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡(GPU)恰好适合这种工作,提供几十上百倍的加速,性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务,所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构,使用GPU完成训练任务。
2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月(取决于数据规模和深度学习网络模型),需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。
3.独立的深度学习工作站(服务器)可以方便实现实验室计算资源共享,多用户可以在个人电脑编写程序,远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源,减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发,根据TensorFlow,Pytorch,Caffe,Keras,Theano等软件计算特征,向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置,欢迎查阅,谢谢。
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