云服务器的架构是什么样的

云服务器平台的构建，需要考虑现有物理集中的IT资源集群，并以此为基础实现虚拟化，建立起面向未来需求、面向发展的动态计算资源分配管理和服务自动化平台，这种云平台需要支持强大的延展性和可扩充性，从而帮助用户以最小的成本获取高度伸缩、高可用的计算资源。因此，云计算平台需要有资源池为其提供能力输出，这种能力包括计算能力、存储能力和网络能力，为了将这些能力调度到其所需要的地方，云计算平台还需要对能力进行调度管理，部署动态迁移、负载均衡策略，这些能力均是由虚拟化资源池提供的。同时，还需要搭配云监控、云防护等措施保证整个云平台的安全和稳定。

文件

采用双机主从（Master-Replica）架构，高可用HA模块侦测到主节点故障时，会自动进行主从切换，将Replica提升为Master，而原来的Master恢复连接后会成为新的Replica。实例默认开启数据持久化功能，支持数据自动备份。

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相较于普通的IDC机房以及服务器厂商，我们的服务器使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准，以保证云计算整个基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。

再次基础上,我们的服务器部署在电力和网络互相独立的不同的物理区域,搭建双活服务.

我们采用的云服务通过了诸多国际安全标准认证，包括ISO27001、MTCS等，这些安全合规对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护都有非常严格的要求。

服务架构搭建在专有网络上,面对互联网上不断的攻击流量，专有网络天然具备流量隔离以及攻击隔离的功能。业务搭建在专有网络上后，专有网络会为业务筑起第一道防线。

机房部署采用自主研发的直流电服务器，绿色机房设计，PUE（Power Usage Effectiveness，电源利用效率）值低骨干机房，出口带宽大，独享带宽BGP（Border Gateway Protocol，边界网关协议）多线机房，全国访问流畅均衡.

安全可靠,有效阻止MAC欺骗和ARP攻击有效防护DDoS攻击，可进行流量清洗和黑洞

支持端口入侵扫描、挂马扫描、漏洞扫描.

通过监控服务器的 CPU 使用率、内存使用率、公网流出流速（带宽）等基础指标，确保实例的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成用户业务无法正常运转。

根据您设置的报警规则，在监控数据达到报警阈值时发送报警信息，可以及时获取异常通知，查询异常原因。

对带宽、连接数、磁盘使用率等监控项设置报警规则后，可以方便的了解云服务现状，在业务量变大后及时收到报警通知进行服务扩容。

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探测您站点的可用性、响应时间、丢包率，全面了解站点的可用性并在异常时及时处理。

记录各类接口和管理端操作,如果系统发生错误会立马通知负责人在最短时间内修复.

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要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

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