大数据与云计算之间的关系是怎样的?

它们之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

概述

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。

大数据，通常情况下，既指数据本身，也指实现大数据处理的技术；而云计算，则可以理解为硬件资源的虚拟化，大数据由于规模大，必然无法用单台的计算机进行处理，而这时候就需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据与云计算的关系，本质上讲，云计算强调的是计算能力；而大数据强调的是处理、计算的对象。二者并不是孤立存在的，而是相互关联的。

云计算中的重要组成部分既是基础设施还是存储设备；大数据提供给用户的服务需要对数据进行处理，主要落脚在对数据的加工上。因此，云计算与大数据两者密不可分。

云计算的存储和计算能力以及分布式结构，都为大数据的商业模式提供了实现的可能。“大数据”要求能够处理几乎所有类型的海量数据，例如文档、图片、视频、音频、微博、电子邮件等，而且要求处理的速度非常高，几乎实时。因为这些大量数据的计算需要面向最普通的用户，所以必须是廉价的，因此其所应用的基础硬件设施都要求低成本。

而云计算提供了这些价格低廉的基础设施，使用户能够按照需求获得相应的服务，云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能。

物联网、大数据和云计算三者，在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。

简单来说，物联网是基于互联网技术来进行更广范围内的信息通信，解决的是具体的设备和软件之间的融合问题。

大数据和云计算都是近几年来兴起的潮流信息名词。在网络和信息技术飞速发展的今天，我们已经进入了流量时代，大数据和云计算就显得日益重要。简单的说大数据就是在一定的时间和空间范围内，运用各种系统工具及网络，将数据进行抓取和储存，是物联网和云计算的一个桥梁。而云计算，同样也是基于互联网技术，对数据进行各种计算和处理。

可见他们之间的关系是互相连接密不可分的。物联网是提供大数据的来源，通过大量设备采集初始数据，再存储到大数据中，同时提供给云计算进行算法计算，再将结果反馈给物联网；物联网为云计算提供设备和服务支持；大数据为云计算提供，数据分析和决策的依据。

如果没有了大数据和云计算的支持，物联网带来了的巨大数据也得不到足够的空间存储和处理，没有运算和反馈，这些数据将没有任何的意义。同样的，大数据和云计算需要依赖物联网所带来的巨大的数据，没有了数据的采集就构不成大数据，没有了网络的覆盖和连接，云计算也得不到实现。

所以三者互为基础，互相联系，互相促进。某种程度上看，是网络信息系统的一个处理整体。

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