首先,下载实用工具箱
选择图片工具
选择图片转链接
输入图片的地址并电机转换即可把本地图片生成链接
扩展资料:
如果要让其他手机访问该图片链接,图片需要上传到服务器,需要注意的是:
1、图片一般单独保存在服务器,地址存储在数据库,并且做适当压缩,以减小传送压力。
2、可以采用FTP 或tcp 等协议上传,一般使用js。
3、数据库保存主键ID,IIS服务器需要创建虚拟目录保存图片。
4、图片服务器目录需要开通外网访问(共享)读写的权利,不然会读写失败。
5、根据时间戳保存,并且有容错措施。
6、常用的图片格式是gif和jpg
JPG格式:该格式的优点在于文件比较小,比如一张88k的gif格式的图片转换为jpg格式,只有20几k。所以,要想使您的网站空间容纳更多的图片,可以采取上传jpg格式的图片。
7、不要重复上传图片
每上传一张图片,图片库中就会保留,如果在其它网页上传相同的图片,可以直接从图片库中上传。或者复制该图片,可以节省宝贵的空间。
https://github.com/chrislusf/seaweedfs/releases
经典论文翻译导读之《Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo storage》
http://www.importnew.com/3292.html
下面一张图总结下相互关系:
weed master 创建的是一个master服务器。
参数:
-defaultReplication string 备份策略(详细见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Replication )
-ip string
-mdir string选项用于配置保存生成的序列文件id的文件夹
-port int (default 9333)
-volumeSizeLimitMB uint 自定义不能大于30000(default 30000)
-whiteList string 白名单,ip地址用逗号隔开
master服务器可以创建多个来实现故障转移主服务器,详细见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Failover-Master-Server
参数:
-dir string 数据保存的路径,如果master的mdir没有指定会使用这个,如果filer的dir没有指定会新增并使用该目录下的filer目录
-ip string
-mserver string (default "localhost:9333")
-port
-dataCenter string
-rack string
-whiteList string
weed volume会创建一个 datanode ,可以指定所属的 datacenter rack和master ,会根据配置存储文件,默认一开始没有volume,当开始存储文件的时候才会创建一个volume,当这一个volume大小超过了volumeSizeLimitMB 就会新增一个volume,当volume个数超过了max则该datanode就不能新增数据了。那就需要在通过weed volume命令新增一个datanode。
weed filer
参数
-collection string 所有数据将存储在此集合中
-dataCenter string更倾向于在这个数据中心写入卷
-dirListLimit int limit sub dir listing size (default 100000)
-ip string
-master string
-port int(default 8888)
更详细的说明请见: https://mp.csdn.net/mdeditor/85049078#
或者访问官网wiki : https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki
出现如下提示说明启动成功
执行下面的命令:
出现DataCenters是null的原因是没有执行weed volume创建DataCenter。
" 这里说一下抽象概念":
我们抽象的认为我们的图片服务器,一个master需要两个datacenter叫imgdatacenter1,imgdatacenter2;imgdatacenter1需要两个rack叫imgrack1,imgrack2;然后imgrack1需要两个datanode1,datanode2;
创建datanode时 ,统一设置每个datanode包含10个volume即可。当datanode里面的volume满了以后再创建 新的datanode即可,方便扩展,并且不同datanode可以在不同磁盘位置;
(imgdatacenter1的imgrack2和imgdatacenter2按照上面的方式创建即可,见附录 )
目前我们只是用imgdatacenter1->imgrack1->datanode1中的datanode1 :
创建datanode1的时候 master命令行会打印,提示leader新增child imgdatacenter1成功;imgdatacenter1新增child imgrack1成功;imgdatacenter1,imgrack1新增child 9991成功;volume server在9991端口。
此时再执行查看master状态的命名;
DataCenters Racks DataNodes都存在了;
但是名为localhost:9991的datanode中的volumes为0,明明我们设置了10啊;
因为没有上传文件之前不会创建volume,volume会在上传文件的时候根据实际情况创建。
这里注意下layouts,现在是null,当上传文件的时候会出现一个名为""的collection,里面的writables就是volume 的id数组,如果你自定义了collection,name你自定义的collection也会出现在这里,并且所有collection的volume个数之和小于等于我们设置的10;
collection删除后再新增,里面的volume的id会一直递增,不会使用原先删除的volume id。
此时我们可以上传文件了。
上传文件有多种方式,这里我们先说明两个
1.先向master申请文件id,然后用文件id向datanode上传文件:
修改只需要在fid上传别的文件即可
上传成功后访问,只需要拼接url即可: localhost:9991/1,015b7256d5
2.直接向master上传文件,master自己生成文件id,并向datanode上传文件,然后返回结果:
此时你再查看状态发现volume就创建了10个。
此时查看datanode的状态:
因为我1.jpg上传了两次,而且第一次在id为1的volume中,第二次在id为3的volume中,所有你会发现这两个id的volume的FileCount都为1
并发的上传文件:
一个卷服务器一次只写一个卷。如果需要增加并发性,可以预先分配大量卷。下面是例子。您还可以组合所有不同的选项。状态详情见附录
删除文件:
文件的删除不是实时的,因为weed默认有个阈值,超过这个阈值才会清理没使用的空间,如果你一时间内删除了大量文件,想立马生效,可以用这种方式清理未使用的空间:
此时文件通过url的增删改查都可以了,下面把服务映射成文件系统来操作,可以方便的操作本地的大量文件
filer是将文件以文件目录的方式上传到图片服务,然后你根据文件目录的方式访问
默认使用leveldb保存映射关系,打开filer.toml文件修改保存映射文件的文件夹为ftmp(自定义)
然后启动filer服务
master打印如下信息说明成功
自身的log
直接往weed filer中拷贝目录或者文件(-include是文件模式通配符前使用??)
weed filer.copy nginxdir http://localhost:8888/aaa 把nginxdir拷贝到aaa目录下
weed filer.copy -include *.go . http://localhost:8888/github/
详细请见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Filer-Server-API
然而我们时长会有这样的需求,批量把照片保存成图片文件备份起来,而不是备份一个bat文件;
或者我们想以目录结构的方式通过本地访问,而不是通过web访问?
此时最简单有效的方法就是把filer服务器mount到本地,然后直接操作文件系统:
weed mount 像访问本地目录一样访问文件系统,前提是开启了 master volume filer
(它使用bazil.org/FUSE,它允许在Linux和OSX上编写FUSE文件系统。在OSX上,它需要OSXFUSE)
可以指定 collection
关闭挂在需要关闭mount并且手动umont ~/mdir目录,如果一般用户失败请使用root用户
一个场景:
如果本地已经有很多文件了,如何快速的迁移到seaweedfs中呢?
1.启动master、volume、filer
2.启动mount
3.手动拷贝到mount目录中(单线程的)
4.使用weed filer.copy file_or_dir1 [file_or_dir2 file_or_dir3] http://localhost:8888/path/to/a/folder/ (多线程且绕过fuse层)
aws s3 兼容
Each bucket is stored in one collection, and mapped to folder /buckets/<bucket_name>by default
可以通过删除collection来快速删除一个bucket
异步复制
应该有两个SeawideFileSystems运行,可能跨数据中心运行。每个服务器都应该有自己的文件服务器、主服务器和卷服务器。
这是我执行了(curl " http://localhost:9333/vol/grow?collection=imgcoll&count=3 " )的结果
详细文档请见官方wiki
https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Getting-Started
众所周知,小程序的大小限制在2M,我手头上这个项目目前已经不小了,因此时常出现超过2M上传不了代码的情况,为了解决这个问题,我曾经把项目的图片尽可能的去做了压缩,可是省下来的空间永远赶不上需求的增加,很快就又会出现这个问题,很是头大,就是那种眼看着自己辛苦写出来的代码还不能面世的尴尬,心痛的很,那么有人说了小程序不是提供了分包加载吗?是的嘞,但是我目前使用的是wepyjs的框架,对于基于这个的分包实在是没琢磨透,所以没敢轻举妄动,因为就想到了把本地图片放到服务器上的办法,哈哈~也算是笨人有笨办法吧,嘻嘻。。。
那么接下来就来说我是怎么处理的,其实还是很简单的。
首先,让后台的小伙伴协助把图片放到对象项目的域名上,那么这个图片对于我们来说就相当于项目的接口一样了,在使用的时候只需要把对应的接口域名拼接上即可啦,下面我们来看一个小例子:
图片已经请后台放到了服务器上了,那么负责任的后台呢会给你一个完整的图片链接给你做例子,让你去对应的修改你所需要的图片。
如上图,这就是我们后台把图片放到服务器上给我发的一个链接例子,正如你们所看到的,我掩盖到的部分就是项目的域名,Picture是服务器上放图片的文件夹,然后就是对应图片的名称。
所以这样看来就很简单了吧,我得具体做法是:
在app.wpy文件的onload中,给globalData附上服务器图片的公共域名链接的前半段,然后在其他wpy文件中,直接在onload中把globalData赋值给当前页的一个data值使用即可。
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