北大青鸟设计培训：最常见的数据库安全漏洞？

无论如何，数据泄露总是破坏性的但更糟的是，要怎么向受影响的用户、投资人和证监会交代呢?一家公司上千万用户的个人数据，总不会自己长脚跑到黑市上躺着被卖吧?于是，在各种监管机构找上门来问一些很难堪的问题之前，北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/带大家还是来看看这几个最常见的数据库安全漏洞吧。

数据库安全重要性上升只要存储了任何人士的任意个人数据，无论是用户还是公司员工，数据库安全都是重中之重。

然而，随着黑市对数据需求的上升，成功数据泄露利润的上涨，数据库安全解决方案也就变得比以往更为重要了。

尤其是考虑到2016年堪称创纪录的数据泄露年的情况下。

身份盗窃资源中心的数据显示，美国2016年的数据泄露事件比上一年增长了40%，高达1,093起。

商业领域是重灾区，紧随其后的是医疗保健行业。

政府和教育机构也是常见目标。

常见数据库漏洞1.部署问题这就是数据库安全版的博尔特一蹬出起跑器就被鞋带绊倒。

数据库经过广泛测试以确保能胜任应该做的所有工作，但有几家公司肯花时间保证数据库不干点儿什么不应该干的事儿呢?解决办法：这个问题的解决办法十分明显：部署前做更多的测试，找出可被攻击者利用的非预期操作。

2.离线服务器数据泄露公司数据库可能会托管在不接入互联网的服务器上，但这并不意味着对基于互联网的威胁完全免疫。

无论有没有互联网连接，数据库都有可供黑客切入的网络接口。

解决办法：首先，将数据库服务器当成联网服务器一样看待，做好相应的安全防护。

其次，用SSL或TSL加密通信平台加密其上数据。

3.错误配置的数据库有太多太多的数据库都是被老旧未补的漏洞或默认账户配置参数出卖的。

个中原因可能是管理员手头工作太多忙不过来，或者因为业务关键系统实在承受不住停机检查数据库的损失。

无论原因为何，结果就是这么令人唏嘘。

解决办法：在整个公司中树立起数据库安全是首要任务的氛围，让数据库管理员有底气去花时间恰当配置和修复数据库。

4.SQL注入SQL注入不仅仅是最常见的数据库漏洞，还是开放网页应用安全计划(OWASP)应用安全威胁列表上的头号威胁。

该漏洞可使攻击者将SQL查询注入到数据库中，达成读取敏感数据、修改数据、执行管理操作乃至向操作系统发出指令等目的。

解决办法：开发过程中，对输入变量进行SQL注入测试。

开发完成后，用防火墙保护好面向Web的数据库。

数据库连接失败的原因：登录账号、密码、服务器名称、数据库名称登录错误导致不能连接、没能正确安装SQL服务器、因权限问题导致数据库不能连接。

1、登录账号、密码、服务器名称、数据库名称登录错误导致不能连接。仔细检查好所填信息是否正确，填写正确一般就可以解决。

解决方法：当正在使用的软件出现数据库不能连接时，一般就是服务器名出现问题，更改服务器名称一般可以解决问题。数据库如果是安装在本机，服务器名可以用“.”或“local”来代替 ；如果是安装在局域网的其它计算机上，可以用IP地址作为服务器名。

2、如果没能正确安装SQL服务器。也会导致数据库连接不上；安装好数据库后，如果SQL服务管理器没有启动，则要去服务那里开启。

解决方法：如果是SQL数据库未能能成功安装，再次重新安装时，可能会无法安装，提示是存在一个未完成的安装挂起，打开注册表编辑器，在Manager中找到并删除项目即可。

3、因权限问题导致数据库不能连接。检测计算机的安全保护限制、SQL Server安全设置、操作系统的安全限。

解决方法：可以先暂时关闭防火墙或者杀毒软件，看是否是这些软件的安全设置所导致。如果SQL服务器采用的是Windows XP系统，当工作站电脑出现不能连接数据库的情况时，可以在服务器和工作站各建立一个相同的WINDOWS用户账号和密码。

数据库简介

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

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