服务器数据备份的方法有哪些？

正确掌握服务器备份方式方法，有助于企业等类型网站免受噩梦侵扰——数据丢失和损坏。 大部分数据丢失的原因是有硬件故障、软件错误、认为操作失误和自然灾害等现象造成的，而最有效直接避免这些灾难影响企业网站的方法就是备份数据。 掌握正确的服务器备份方法，可以最大限度地减少存储空间，减少对计算资源和带宽使用的影响，从而确保数据安全，并在灾难发生后，尽可能快速、轻松地恢复数据。现在一起跟着壹基比小喻（企鹅名字）看下正确的服务器数据备份方法有哪些? 1、完全备份 完整备份是最简单的备份形式，包含所有需要备份的文件夹和文件。我们通常会压缩文件以节省空间，但即使压缩完全备份也可能占用大量存储空间。备份磁盘的大量访问也需要额外的带宽。 完全备份的优点是易于恢复。由于可以随时获得完整的数据，因此数据恢复快速简便。理想的做法是始终进行完整备份，因为它们是最全面的，并且是独立的。但是，这样做往往耗费时间。 除了主要更新(例如操作系统升级或新软件安装)之外，通常每周执行完整备份。在间隔中执行增量备份或差异备份。 2、增量备份 由于完全备份非常耗时，因此我们可能更需要增量备份，以减少执行备份所需的时间。增量备份仅备份自上次备份以来已更改的数据。例如，假设在星期一进行了完整备份，则可以在星期二执行增量备份以备份自星期一以来已更改的文件。周三，对备份自周二以来发生变化的文件执行了另一次增量备份。由于每次迭代备份的数据量要小得多，因此可以节省存储空间并减少网络带宽。它还允许保留相同文件的多个版本。 但是，增量备份使用更多计算能力，因为必须将每个源文件与上一个完整备份和每个后续增量备份进行比较，以确定数据是新的还是已更改。而且，恢复过程较慢。您首先需要还原最新的完整备份以及每个后续增量备份。如果其中一个备份失败(完整备份或增量备份)，则恢复将不完整。

公司目前有2套独立运作的系统，

1.提供给集团公司内部使用的服务器系统。主要系统有mes、erp、pdm、oa等。还有一些其他的应用服务器。对一些不是很重要的系统，平时就是数据库自动备份，然后定期人工拷贝数据保存。对重要的服务器mes、erp oa我们使用双机热备。主机及备机用心跳线连接，采用数据同步软件同步数据。当一台服务器出现问题时，备机马上检测到，可以接管运用。一般来说5分钟左右能恢复。

2.提供给客户使用的服务器系统。公司数据中心采用的是云平台技术。所有网络设备都是2套，包括交换机、负载均衡、备份设备等。服务器采用云加密技术。下面划分了很多小的服务端供客户使用。当一个服务端硬件或者软件出现问题会自动无缝切换。不会影响客户端使用。

目前就这三种方式，对一般小公司来说，日常数据备份可用数据库自动备份加人工方式。大一点的公司可采用热备方式。最后一种一般业务量很大的公司可用。

公司文件备份我们使用的是iMonitor EAM 软件，只需要一台存储空间大的windows电脑作为服务器，安装上IMonitor EAM主控端，在员工电脑上安装被控端。在主控端开启自动备份，自行设置需要备份的文件类型，之后客户端电脑的文件会自动上传到服务器，不会影响员工的正常工作。查看文件可以通过关键字进行搜索。

数据库mysql通过canal将binlog通过kafka发送，多个消费者将数据写入不同的备库中。

系统级通过snapper定时进行系统快照

重要系统通过raid 1 保障

不过目前docker话之后，服务都是无状态，系统级备份越来越少了

我们单位在这方面做的非常好，非常重视数据备份工作。重要的技术部门使用专门的一块硬盘备份重要技术数据和图纸，为了防止硬盘损坏，特意准备了两块，互相备份。而这两块硬盘为了保密，一直放在技术部部长手里。至于IT的专业方案，滚球。老子是国企，非专业IT人员不懂的IT方案一律不上

我们公司内部也是使用云盒子企业云盘的，所以在部署的时候，采用的是云盒子自主研发的双子星架构具备负载均衡、高并发、高冗余特性，能有效地避免单点故障，而存储采用双副本提供冗余。能够减少不必要的性能损耗以及维护成本上的支出。测试数据表明，双子星架构比普通双节点三副本架构更安全、速度更快、更稳定、更容易维护。

在服务器中就有两份一模一样的数据，如果还想要继续备份，建议使用异机备份，按照月、日、时的频次来定时备份。

备份能够防止数据被攻击、误删造成的数据丢失。

一般来说，服务器备份方式有三种：

文件级备份：简单来说就是将文件和文件夹传输到另外一个设备或位置上。

块级备份：一般要比文件级百分速度更快一点，块级备份支持复制设备(如硬盘驱动器)上的每一条信息，避免出现严重错误时进行修复。

版本级或者版本控制备份：与文件级和块级不同的是这个用于将应用程序恢复到以前的版本，来解决兼容性或者新版本引起的其他问题。

服务器级备份：为客户端的整个服务器创建一个镜像，并允许在发生灾难性故障时进行数据恢复。

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