如何计算服务器的峰值

1.预估峰值，要预测有多少粉丝会并发去看，又有多少粉丝完成你说的15次DB交互。 2.服务器架构，可以考虑nginx+tomcat负载，一主机可以多台tomcat.如果可以将15次db部分改为异步执行，可以采用队列。 活动中一定会有图片，可以考虑使用第三方图片源，或者自己做一个nginx资源服务器缓存。 3.30M是否是带宽，需要评估下，这个在并发量时，每一次请求数据量*并发量。计算带宽足够么 4.活动数据查询，可能考虑用memcached等内存存储，减少对mysql的请求压力。

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；

说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。

一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）

给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C

精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。

285-104-1346

这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。

以你的例子来说明：

要求支持5000-10000用户访问的购物网站，是在同一时间访问？还是一天的访问量呢？如果是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。

如果是并发，那么就要测5000到10000了。

实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你采用服务器视角。

也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。

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