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亿万克是研祥高科技控股集团旗下全资子公司。研祥集团作为中国企业500强,持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构,三个国家级创新平台,一直致力于技术创新引领行业发展,拥有超1100项授权专利,超1300项非专利核心技术。亿万克_亚当_服务器,民族高科技制造企业领导者,自主知识产权,十大关键核心技术,为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等各行业和领域的提供信息化发展和区域数字经济发展贡献自主创新的安全保障。
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GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,简称 GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
通常,GPU云服务器厂商提供和标准云服务器租用一致的管理方式,可以有效解放用户的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
gpu云服务器的适用场景
适用于深度学习训练和推理,图像识别、语音识别等;计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等;高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等;三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真(CAD/CAE)、医学成像、游戏测试等等。
gpu云服务器的使用性能
GPU云主机突破了传统GPU,能发挥极致性能,具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算表现中,性能比传统架构提高几十倍。用户无需预先采购、准备硬件资源,可一次性购买,免除硬件更新带来的额外费用,能有效降低基础设施建设投入。
以上是关于GPU 云服务器的相关介绍。
GPU服务器,就是有专用显卡的服务器,一般多用于超级算力,图形计算,或者说IPFS挖矿等,一般来说,GPU服务器多为4U的服务器。根据GPU的数量不同,该服务器的功率也是不一样的。一块GPU卡一般耗电350W,一般4U的服务器最大可以支持8块GPU卡,通常业内多称之为8卡GPU服务器,当然也有4卡,6卡的。如果装满8卡GPU,那么其耗电在2800瓦,差不多就是 13A电力。一般常规的机房机柜标准配电是13A起步 (也有按10A起步的)
如果是放在13A电力的机柜里,那么一台4U 8卡的GPU服务器就得占用一个机柜,所以这个时候,如果客户机器数量比较多的话,就租用高电机柜比较合算,不然一台占一个机柜,机柜空间就大大的浪费了。
一般来说,不计算用电的情况下,一个4U的机柜的机柜费是根据 一个机柜的总成本除8得出来的(因为一个42U的机柜 空间上可以放8台4U服务器)。比如说我们国门机房 1个机柜 42U ,13A电力一个月是4000元,除8等于500元。也就是说正常在国门机房,如果1个4U的机位,在用电不超过13除以8也就是1.625A的情况下,只需要500元的机位费。 当然这个是理论值,一般来说4U的机器,耗电量正常的都要在2.5A左右,如果是GPU专业服务器,常见耗电在5A左右,也有一台耗电量在13,或25或32A等不同档次的。
所以说咱们在托管GPU服务器的时候,一定要确定机器的耗电量是多少,然后再看是整租个普通机柜,还是租用高电机柜 放多台GPU服务器。
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