你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置？

场景很重要，比如一万并发的qps还是tps，这完全不同的概念。 服务器做做优化，现在通过epoll支撑百万连接十万并发没什么瓶颈。但是，这只是网络层，如果落到具体业务，那就另当别论了。比如redis可以十万并发，因为只需要网络io和访问内存。但是如果有业务处理，挂上了数据库，走了kafka，并且再走redis，那就要具体问题具体分析了。 数据库单存qps，我们原来基准测试结果是可以支撑六万到八万左右，但是有事务的增删改绝对不是这个量级。 其实你需要的是一个基准测试的结果，例如tcp，http基准测试；tomcat基准测试；应用框架基准测试；redis基准测试；mysql基准测试等。 我们做过应用框架基准测试，基于springboot，测试接口没什么逻辑，就是直接查询sql并返回结果。基准测试结果是八核16G内存，跑两个实例，可以撑到8万并发左右，应该还有优化空间吧。 你这问题就和一天跑一百公里要个什么车一样，也不说什么路，也不说拉什么货 撇开场景扯性能，扯吞吐量，扯并发都是耍流氓 几台服务器加F5，一台不牢靠 看你什么样的场景，业务复杂度，就个静态页面，给你两台ng就搞定了 允许配置全站加速吗？另外需求不明确 32核128G内存 不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。 C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。 要看性能要求了，如果只讨论并发数量，用异步网络模型，并发一万个链接没啥问题吧，只是数据处理不过来，大多数链接都是在等待结果而已。服务器配置1核8g差不多够了吧

参考下面的

nginx 配置高并发

一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：

1. worker_processes 8

nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。

2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000

为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个cpu，当然可以写多个，或者将一

个进程分配到多个cpu。

3. worker_rlimit_nofile 65535

这个指令是指当一个nginx 进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文

件数（ulimit -n）与nginx 进程数相除，但是nginx 分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n 的值保持一致。

现在在linux 2.6内核下开启文件打开数为65535，worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535。

这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。

查看linux系统文件描述符的方法：

[root@web001 ~]# sysctl -a | grep fs.file

fs.file-max = 789972

fs.file-nr = 510 0 789972

4. use epoll

使用epoll 的I/O 模型

(

补充说明:

与apache相类，nginx针对不同的操作系统，有不同的事件模型

A）标准事件模型

Select、poll属于标准事件模型，如果当前系统不存在更有效的方法，nginx会选择select或poll

B）高效事件模型

Kqueue：使用于 FreeBSD 4.1+, OpenBSD 2.9+, NetBSD 2.0 和 MacOS X. 使用双处理器的MacOS X系统使用kqueue可能会造成内核崩溃。

Epoll:使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。

/dev/poll：使用于 Solaris 7 11/99+, HP/UX 11.22+ (eventport), IRIX 6.5.15+ 和 Tru64 UNIX 5.1A+。

Eventport：使用于 Solaris 10. 为了防止出现内核崩溃的问题， 有必要安装安全补丁。

)

5. worker_connections 65535

每个进程允许的最多连接数， 理论上每台nginx 服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections。

6. keepalive_timeout 60

keepalive 超时时间。

7. client_header_buffer_size 4k

客户端请求头部的缓冲区大小，这个可以根据系统分页大小来设置，一般一个请求头的大小不会超过1k，不过由于一般系统分页都要大于1k，所以这里设置为分页大小。

分页大小可以用命令getconf PAGESIZE取得。

[root@web001 ~]# getconf PAGESIZE

4096

但也有client_header_buffer_size超过4k的情况，但是client_header_buffer_size该值必须设置为“系统分页大小”的整倍数。

8. open_file_cache max=65535 inactive=60s

这个将为打开文件指定缓存，默认是没有启用的，max 指定缓存数量，建议和打开文件数一致，inactive 是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存。

9. open_file_cache_valid 80s

这个是指多长时间检查一次缓存的有效信息。

10. open_file_cache_min_uses 1

open_file_cache 指令中的inactive 参数时间内文件的最少使用次数，如果超过这个数字，文件描述符一直是在缓存中打开的，如上例，如果有一个文件在inactive 时间内一次没被使用，它将被移除。

二、关于内核参数的优化：

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000

timewait 的数量，默认是180000。

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

允许系统打开的端口范围。

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

启用timewait 快速回收。

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

开启重用。允许将TIME-WAIT sockets 重新用于新的TCP 连接。

net.ipv4.tcp_syncookies = 1

开启SYN Cookies，当出现SYN 等待队列溢出时，启用cookies 来处理。

net.core.somaxconn = 262144

web 应用中listen 函数的backlog 默认会给内核参数的net.core.somaxconn 限制到128，而nginx 定义的NGX_LISTEN_BACKLOG 默认为511，所以有必要调整这个值。

net.core.netdev_max_backlog = 262144

每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。

net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144

系统中最多有多少个TCP 套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字，孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单的DoS 攻击，不能过分依靠它或者人为地减小这个值，更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144

记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128M 内存的系统而言，缺省值是1024，小内存的系统则是128。

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps 的链路肯定会遇到以前用过的序列号。时间戳能够让内核接受这种“异常”的数据包。这里需要将其关掉。

net.ipv4.tcp_synack_retries = 1

为了打开对端的连接，内核需要发送一个SYN 并附带一个回应前面一个SYN 的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK 包的数量。

net.ipv4.tcp_syn_retries = 1

在内核放弃建立连接之前发送SYN 包的数量。

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1

如果套接字由本端要求关闭，这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2 状态的时间。对端可以出错并永远不关闭连接，甚至意外当机。缺省值是60 秒。2.2 内核的通常值是180 秒，3.可以按这个设置，但要记住的是，即使机器是一个轻载的WEB 服务器，也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险，FIN- WAIT-2 的危险性比FIN-WAIT-1 要小，因为它最多只能吃掉1.5K 内存，但是它们的生存期长些。

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30

当keepalive 起用的时候，TCP 发送keepalive 消息的频度。缺省是2 小时。

三、下面贴一个完整的内核优化设置:

vi /etc/sysctl.conf CentOS5.5中可以将所有内容清空直接替换为如下内容:

net.ipv4.ip_forward = 0

net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1

net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0

kernel.sysrq = 0

kernel.core_uses_pid = 1

net.ipv4.tcp_syncookies = 1

kernel.msgmnb = 65536

kernel.msgmax = 65536

kernel.shmmax = 68719476736

kernel.shmall = 4294967296

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000

net.ipv4.tcp_sack = 1

net.ipv4.tcp_window_scaling = 1

net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304

net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304

net.core.wmem_default = 8388608

net.core.rmem_default = 8388608

net.core.rmem_max = 16777216

net.core.wmem_max = 16777216

net.core.netdev_max_backlog = 262144

net.core.somaxconn = 262144

net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

net.ipv4.tcp_synack_retries = 1

net.ipv4.tcp_syn_retries = 1

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

使配置立即生效可使用如下命令：

/sbin/sysctl -p

四、下面是关于系统连接数的优化

linux 默认值 open files 和 max user processes 为 1024

#ulimit -n

1024

#ulimit –u

1024

问题描述： 说明 server 只允许同时打开 1024 个文件，处理 1024 个用户进程

使用ulimit -a 可以查看当前系统的所有限制值，使用ulimit -n 可以查看当前的最大打开文件数。

新装的linux 默认只有1024 ，当作负载较大的服务器时，很容易遇到error: too many open files 。因此，需要将其改大。

解决方法：

使用 ulimit –n 65535 可即时修改，但重启后就无效了。（注ulimit -SHn 65535 等效 ulimit -n 65535 ，-S 指soft ，-H 指hard)

有如下三种修改方式：

1. 在/etc/rc.local 中增加一行 ulimit -SHn 65535

2. 在/etc/profile 中增加一行 ulimit -SHn 65535

3. 在/etc/security/limits.conf最后增加：

* soft nofile 65535

* hard nofile 65535

* soft nproc 65535

* hard nproc 65535

具体使用哪种，在 CentOS 中使用第1 种方式无效果，使用第3 种方式有效果，而在Debian 中使用第2 种有效果

# ulimit -n

65535

# ulimit -u

65535

备注：ulimit 命令本身就有分软硬设置，加-H 就是硬，加-S 就是软默认显示的是软限制

soft 限制指的是当前系统生效的设置值。 hard 限制值可以被普通用户降低。但是不能增加。 soft 限制不能设置的比 hard 限制更高。 只有 root 用户才能够增加 hard 限制值。

五、下面是一个简单的nginx 配置文件：

user www www

worker_processes 8

worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000

01000000

error_log /www/log/nginx_error.log crit

pid /usr/local/nginx/nginx.pid

worker_rlimit_nofile 204800

events

{

use epoll

worker_connections 204800

}

http

{

include mime.types

default_type application/octet-stream

charset utf-8

server_names_hash_bucket_size 128

client_header_buffer_size 2k

large_client_header_buffers 4 4k

client_max_body_size 8m

sendfile on

tcp_nopush on

keepalive_timeout 60

fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2

keys_zone=TEST:10m

inactive=5m

fastcgi_connect_timeout 300

fastcgi_send_timeout 300

fastcgi_read_timeout 300

fastcgi_buffer_size 4k

fastcgi_buffers 8 4k

fastcgi_busy_buffers_size 8k

fastcgi_temp_file_write_size 8k

fastcgi_cache TEST

fastcgi_cache_valid 200 302 1h

fastcgi_cache_valid 301 1d

fastcgi_cache_valid any 1m

fastcgi_cache_min_uses 1

fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500

open_file_cache max=204800 inactive=20s

open_file_cache_min_uses 1

open_file_cache_valid 30s

tcp_nodelay on

gzip on

gzip_min_length 1k

gzip_buffers 4 16k

gzip_http_version 1.0

gzip_comp_level 2

gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml

gzip_vary on

server

{

listen 8080

server_name backup.aiju.com

index index.php index.htm

root /www/html/

location /status

{

stub_status on

}

location ~ .*\.(php|php5)?$

{

fastcgi_pass 127.0.0.1:9000

fastcgi_index index.php

include fcgi.conf

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js|css)$

{

expires 30d

}

log_format access '$remote_addr -- $remote_user [$time_local] "$request" '

'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

'"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for'

access_log /www/log/access.log access

}

}

1：配置executor属性

打开/conf/server.xml文件，在Connector之前配置一个线程池：

重要参数说明：name ：共享线程池的名字。这是Connector为了共享线程池要引用的名字，该名字必须唯一。默认值：None； namePrefix ：在JVM上，每个运行线程都可以有一个name 字符串。这一属性为线程池中每个线程的name字符串设置了一个前缀，Tomcat将把线程号追加到这一前缀的后面。默认值：tomcat-exec-； maxThreads ：该线程池可以容纳的最大线程数。默认值：200； maxIdleTime ：在Tomcat关闭一个空闲线程之前，允许空闲线程持续的时间(以毫秒为单位)。只有当前活跃的线程数大于minSpareThread的值，才会关闭空闲线程。默认值：60000(一分钟)。 minSpareThreads ：Tomcat应该始终打开的最小不活跃线程数。默认值：25。

2：配置Connector

重要参数说明：executor ：表示使用该参数值对应的线程池； minProcessors ：服务器启动时创建的处理请求的线程数； maxProcessors ：最大可以创建的处理请求的线程数； acceptCount ：指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。

一.Tomcat内存优化

Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置JAVA_OPTS 参数。

1.JAVA_OPTS参数说明

现公司服务器内存一般都可以加到最大2G ，所以可以采取以下配置：

在cygwin=false前添加

配置完成后可重启Tomcat ，通过以下命令进行查看配置是否生效：

首先查看Tomcat 进程号：

result

我们可以看到Tomcat 进程号是27698 。

查看是否配置生效：

能在输出的信息中找到Heap Configuration中看到MaxHeapSize 等参数已经生效。

二.Tomcat并发优化

1.Tomcat连接相关参数

在Tomcat 配置文件 server.xml 中的 配置中

1.参数说明

minProcessors ：最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为 10 maxProcessors ：最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为 75 acceptCount ：允许的最大连接数，应大于等于 maxProcessors ，默认值为 100 enableLookups ：是否反查域名，取值为： true 或 false 。为了提高处理能力，应设置为 false connectionTimeout ：网络连接超时，单位：毫秒。设置为 0 表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为 30000 毫秒。其中和最大连接数相关的参数为maxProcessors 和 acceptCount 。如果要加大并发连接数，应同时加大这两个参数。web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置，通常 Windows 是 2000 个左右， Linux是 1000 个左右。

2.Tomcat中的配置示例

2.调整连接器connector的并发处理能力

1.参数说明

maxThreads ：客户请求最大线程数 minSpareThreads ：Tomcat初始化时创建的 socket 线程数 maxSpareThreads ：Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 enableLookups ：若设为true, 则支持域名解析，可把 ip 地址解析为主机名 redirectPort ：在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口 acceptAccount ：监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ） connectionTimeout ：连接超时 minProcessors ：服务器创建时的最小处理线程数 maxProcessors ：服务器同时最大处理线程数 URIEncoding ：URL统一编码

2.Tomcat中的配置示例

3.Tomcat缓存优化

1.参数说明

compression ：打开压缩功能 compressionMinSize ：启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB compressableMimeType ：压缩类型 connectionTimeout ：定义建立客户连接超时的时间. 如果为 -1, 表示不限制建立客户连接的时间

2.Tomcat中的配置示例

4.参考配置

1.旧有的配置

参考网络对服务器做过如下配置，拿出来分享下：

后来发现在访问量达到3 百万多的时候出现性能瓶颈。

2.更改后的配置

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