如何将cnn模型放到服务器上运行

一、模型加载

用已经训练好的模型来检测，rcnn_model_file指模型路径。

二、候选区域提取（Region proposals）

本论文采用selective search[3]方法生成候选区域，代码作者以给出，rcnn代码中的selective_search_boxes.m是根据selective search源代码中的demo.m修改的，参数im是矩阵图，不是图片路径，最后输出格式为N * 4的矩阵，N表示region proposals 的个数，每行表示一个region proposal对角线坐标。

三、特征提取（Feature extraction）

使用rcnn_features为每一个region proposals提取cnn特征，输出结果为N * 4096，每行表示一个region proposal的特征。

四、分类（classification）

调用下面函数为每一个region proposal计算各类的score，结果为N * C 矩阵，C表示物体类别个数，每行表示一个region proposal对应各个类别的score。

在游戏内的界面内寻找到资源中心，将微缩模型移动到总库的某个文件夹中。2：返回主菜单中，进入插件库，在道具中点击新建。3：然后选择创建，新增模板中选择食物。4：创建食物道具时记得勾选食物。5：点击确定之后，选择模型。6：将外观的相关信息进行设置，给食物取名字，然后创建完成即可。7：然后在属性中设置这个食物可以回复的血量饥饿值等属性，设置完点击保存。8.这样我们就将这个食物创建完成了。

在游戏内的界面内寻找到资源中心，将微缩模型移动到总库的某个文件夹中。2：返回主菜单中，进入插件库，在道具中点击新建。3：然后选择创建，新增模板中选择食物。4：创建食物道具时记得勾选食物。5：点击确定之后，选择模型。6：将外观的相关信息进行设置，给食物取名字，然后创建完成即可。7：然后在属性中设置这个食物可以回复的血量饥饿值等属性，设置完点击保存。8.这样我们就将这个食物创建完成了。

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