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在公共云中，第三方提供商通过Internet向公众提供了一系列服务。来自多个公司或个人客户端的数据可能共享同一台服务器。私有云在原理上类似，但是建立在防火墙之后，并且仅向有限数量的已批准用户提供托管服务。辅助功能
公有云可以将数据复制到许多位置，因此遍布世界各地的用户可以将公有云用作内容分发网络的替代方案。因为公共云是通过Internet访问的，所以它们可能会受到带宽限制，而私有云则是通过以太网LAN高速访问的。
安全
因为公共云是可公开访问的，所以拥有敏感数据或需要保证可用性和熟练技术支持的用户可能更喜欢使用私有云。由于访问受限，因此某些人将私有云计算视为解决公共云安全问题的一种方法。
在公共云与私有云之间进行选择
公共云易于实施，并且由于硬件，应用程序和带宽的成本由提供商承担，因此用户只需为使用的内容付费。公共云提供了较低的前期成本和无限的可扩展性。小型企业可能会因为其成本较低而更喜欢公共云，但是在选择公共云之前，用户应先研究其提供商的安全策略。Netflix和Amazon等公司也使用公共云。
私有云的专用硬件使其效率更高。就像公共云一样，它按需提供资源，但是部署在组织的内部IT基础架构中。许多选择使用私有云的企业都对保留已投资的现有基础架构感兴趣。私有云提供高级安全性，可靠的可用性和高度控制。它们可以根据用户的规格进行定制，并且效率高，因为它们是为所服务的用户设计和管理的。私有云非常适合希望提高员工效率和交互性的独立软件供应商（ISV）和大型企业。
一、公有云概念
云是一种通过虚拟化技术把硬件资源抽象成的资源池，而公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云。公有云一般可通过互联网使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。公有云的服务对象个人用户和中小型企业用户，用户对云资源只有使用权而没有拥有权。相对于使用本地硬件资源，云计算因为仅仅需要互联网即可使用，对使用者所使用的硬件设备和软件版本没有太多要求，所以在共享性和安全性上有着巨大的优势。
二、公有云与私有云、混合云的区别
私有云是为一个用户单独使用而构建的，因而在数据安全性以及服务质量上自己可以有效的管控，私有云的基础是首先你要拥有基础设施并可以控制在此设施上部署应用程序的方式，私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内，核心属性是专有资源。
混合云则是融合了公有云与私有云的优劣势，综合了数据安全性以及资源共享性双重方面的考虑，个性化的方案达到了省钱安全的目的，从而获得越来越多企业的青睐，但是在实现上有一定的技术难度。
属性
云类型
数据安全性（对数据的掌控能力）
功能拓展型（系统集成便捷性）
SLA（服务质量）
成本
核心属性
私有云
高
高
强
维护成本较高
专有
公有云
低
低
中
数据风险成本较高
共享
混合云
高
中
差
学习成本较高
个性化配置
三、国内公有云发展状况
国内目前提供公有云服务的有阿里云、百度云、腾讯云和青云等。国内的大型互联网厂商，如阿里巴巴、百度、腾讯等，以及运营商都纷纷推出了各自的公有云平台；同时青云、UCloud 等初创公司凭借风投的资金也加入到了公有云市场的竞争中；此外，微软、IBM、Amazon 等国外公有云服务提供商也纷纷通过与国内IDC 合作的模式进入中国市场。
对公有云的服务模式看，新浪、百度目前以PaaS为主，腾讯、阿里、青云目前以IaaS为主。从长线来看，除了青云之外，其他所有厂商都会走向IaaS+PaaS的混合模式。
其中服务模式分为
(1)IaaS：Infrastructure as a Service，即基础设施即服务。IaaS 是云服务的最底层，主要提供一些基础资源，用户需要自己控制底层，实现基础设施的使用逻辑。
(2)PaaS：Platform as a Service，即平台即服务。PaaS 提供软件部署平台（runtime），抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展（scaling）。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。
(3)SaaS：Software as a Service，即软件即服务。SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以拿来即用，普通用户接触到的互联网服务，几乎都是 SaaS。
四、公有云能够提供的服务
1.云计算基础服务：包含云服务器、云数据库、负载均衡等；
2.大数据：数据集成、数据开发、机器学习等；
3.安全：云防火墙、数据风控、服务器安全监控；
4.域名服务：云解析DNS、云虚拟主机、云虚拟主机等。
五、相关技术
1. 虚拟化技术
虚拟化是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。在实际的生产环境中，虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件，从而最大化的利用物理硬件。
目前商用的几种虚拟化技术：
（1）OpenVZ：OpenVZ是操作系统级别的虚拟化技术，是底层操作系统上的一层应用，这意味着易于理解和低权重开销，一般来说也意味着更优的性能。OpenVZ采用SWsoft的Virutozzo虚拟化服务器软件产品的内核，是基于Linux平台的操作系统级服务器虚拟化架构。这个架构直接调用母服务器（母机）中的内核，模拟生成出子服务器（VPS，小机），所以，它经过虚拟化后相对于母服务器，性能损失大概只有的1-3%。
（2）Xen：Xen是一个开放源代码虚拟机监视器，由剑桥大学开发。Xen的缺点是操作系统必须进行显式地修改（“移植”）以在Xen上运行（但是提供对用户应用的兼容性），所以比较麻烦。使得Xen无需特殊硬件支持，就能达到高性能的虚拟化。Linux的官方内核在较早之前已经去掉了对Xen的支持。Xen是半虚拟化技术，它并不是一个真正的虚拟机，而是相当于自己运行了一个内核的实例，可以自由的加载内核模块，虚拟的内存和IO，稳定而且可预测。
（3）KVM：KVM是指基于Linux内核（Kernel-based）的虚拟机（Virtual Machine）。KVM最大的好处就在于它是与Linux内核集成的，所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux，支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD，运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。kvm是完全虚拟的，所以不分pv和hvm的区别，所有的kvm类+型的虚拟技术都可以装各种linux的发行版和各种win的发行版，不管供应商在主页有没有写明是否支持win。
2. IaaS开源管理平台：OpenStack
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。其核心部件包括：
Nova：负责虚拟机创建、管理和销毁、提供计算资源服务；
Swift：提供对象存储服务的分布式存储；
Glance：提供虚拟机镜像管理和存储服务；
Keystone：提供身份认证和授权；
Neutron：软件定义网络项目；
Cinder：提供块存储服务；
Horizon：提供基于 Web 的一个 GUI。
OpenStack主要是依靠开源社区推动开发以及维护，每半年升级一次版本。
3. 分布式开发工具：Spring Cloud
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
4. 容器管理工具：K8S
Kubernetes（简称K8S）是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。Kubernetes的优势是容器编排、轻量级、开源、弹性伸缩、负载均衡。
最后需要感谢一下之前的前辈分享的知识，本文内容参考与一下资料，如作者有任何问题可联系我删除相关内容
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/iaas-paas-saas.html
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https://baike.baidu.com/item/虚拟化技术/276750?fr=aladdin
https://baike.baidu.com/item/OpenStack/342467?fr=aladdin
https://baike.baidu.com/item/spring%20cloud/20269825?fr=aladdin
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近日，智能电动汽车全生命周期检测平台清研精准完成数千万人民币A轮融资，由百度风投、小苗朗程联合领投，奇绩创坛、京福资产跟投。本轮融资将用于前瞻技术研发、生产能力提升以及新业务的市场布局。
清研精准A轮融资签约仪式 （从左往右：奇绩创坛 董科含、小苗朗程 方正浩、清研精准 董汉、百度风投 刘水、京福资产 冯辉）
由清华大学苏州汽车研究院重点孵化的清研精准，致力于打造国内领先的智能电动汽车全生命周期检测平台。自2018年6月成立后迅速得到资本市场青睐，天使轮获数百万元融资，由华鼎资本领投、博思投资跟投。2019年底完成数千万人民币Pre-A轮融资，由湖北清研资本、重庆清研资本联合领投，清源华擎跟投，老股东华鼎资本追投。据悉，A轮由德载厚创服担任融资独家财务顾问。
当前，中国汽车市场从高速增长进入到高质量发展的新阶段，无论政府、车企、消费者还是资本市场，越来越多的目光聚焦在智能电动汽车上。工信部发布的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，到2025年新能源汽车新车销量占比达到25%左右，智能网联汽车新车销量占比达到30%。汽车电动化、网联化、智能化大势所趋，保守估计新能源汽车仍有10倍增量，自动驾驶100倍以上增量，潜力巨大。
与此同时，2020年底国务院颁布文件中强调，高端试验仪器、检测设备等“卡脖子”细分领域，需要行业重点攻关并推动快速发展。智能电动汽车的检测将逐渐成为“行业标配”。
清研精准基于大数据及人工智能技术，在研发、生产、售后等智能电动汽车全生命周期内，向整车企业、零部件厂商、研发机构及终端用户，提供集研发平台、检测设备、售后工具、检测服务、数据服务及售后服务的整体解决方案，解决了因检测技术及工具匮乏，汽车行业在电动化、智能化、网联化的快速变革中，面临产品迭代优化、生产质量管控和售后能力搭建等关键环节都备受掣肘的问题。
清研精准实验室清研精准A轮联合领投机构——百度风投是由百度集团发起的独立风险投资机构，依托百度集团强有力的支持和资源共享，在人工智能领域排兵布阵，主要关注人工智能领域早期前驱公司。 百度风投执行董事刘水谈及投资清研精准表示：“清研精准基于清华大学苏州汽车研究院深厚的技术基础，积累了基础层+平台层+应用层创新能力，面向汽车电动化，智能化快速发展的大市场，其提供了软硬件一体化、面向全生命周期的检测设备，为客户提供了基于场景库的复杂问题解决能力，填补了智能汽车产业链的空白，具备独特的价值。董汉带领的核心团队年轻化，创新力强且务实，也将不断进行产品迭代，对清研精准未来的发展充满期待。”
联合领投机构小苗朗程，系国内早中期科技投资“发现价值+服务增值”的先行者，专注于投资以ABCII（云大物智+智能科技应用）为代表的兼具创新性与成长性的科创企业。其合伙人方正浩表示，汽车产业的电动化与智能化已是确定性趋势，而在研发、生产、售后服务环节尚没有建立足够具有公信度的检测、测试的基础设施。伴随智能电动汽车产业进程的加速，对于新一代汽车检测技术需求必将爆发式增长。清研精准团队具有多年的研发积累，针对新能源和智能汽车的各类工况积累了丰富的基础数据，产品已进入多家头部客户供应链，具备成为该赛道冠军的良好基础。
清研精准作为2021年奇绩春季创业营成员，在过去3个月与创始人陆奇博士（曾任百度总裁兼COO、微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁）带领的奇绩团队一同打磨产品、技术以及商业化路径。奇绩创坛创始合伙人兼COO栾运明谈及清研精准团队“综合实力出色并且技术布局早、业务进展快，在智能电动汽车的研发、生产、售后等领域全面布局，相信一定会快速成为行业领先的平台型公司。”
京福资产表示，清研精通过持续不断的技术创新和产品迭代，十分有潜力成为智能电动汽车检测领域的头部公司，相信能为行业创造更大的价值，也为消费者带来更佳的体验。
清研精准核心团队与A轮投资机构代表合影 （从左往右：奇绩创坛 董科含、小苗朗程 方正浩、清研精准 舒伟、清研精准 董汉、清研精准 陈超、百度风投 刘水、京福资产 冯辉）清研精准的核心技术团队来自清华大学、伦敦大学、浙江大学、北京交通大学、电子科技大学等国内外高校，硕士以上学历超过一半。创始人董汉曾参与国家863重大专项 “下一代纯电驱动汽车整车及电子控制系统研发”，目前为清华大学车汽车工程在读博士，师从李克强教授。董汉此前还入围了“2020年福布斯中国U30” 榜单、 “创业邦2021年30位30岁以下创业新贵”榜单。
清研精准即将供货的检测设备成立近三年，清研精准已与一汽、北汽、蔚来、小鹏、陕汽、金龙、江铃、华鼎国联、蜂巢能源、中航锂电等二十余家主机厂及零部件厂商建立了合作关系，并与其中部分客户达成战略合作。
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