产品经理的主要工作内容:
1、竞争分析,对产品优劣势进行分析,形成产品竞争性文档,指导产品销售;
2、需求管理,负责有效组织和管理产品的业务需求和特性,并牵头对产品提出下一步规划;
3、产品管理,负责基本产品资料、销售工具包、培训资料的撰写和管理,制定产品营销战略规划和方案;
4、产品支持,提供基于产品的大项目售前支持,行业入围支持,特殊重点项目的支持;
5、产品推广,负责产品推广材料的撰写,制定产品推广计划,落实产品推广细则;
6、产品培训,负责撰写产品介绍相关资料,面向客户以及公司内部销售,技术,售后等部门进行产品培训。
产品经理的工作职责
1、具备计算机相关专业的知识,从事服务器的产品开发\产品研发\技术支持等工作;
2、熟悉Intel、AMD服务器体系架构及产品技术;
3、了解最新的服务器、存储产品技术;
4、熟练掌握Linux操作系统,了解互联网客户的相关应用架构;
5、具备服务器产品规划和设计能力;
6、具备客户关键需求的把控能力;
7、具有较强的项目组织能力和沟通协调能力。
产品经理必须随时全面而准确地了解自己产品的各项数据,否则只能凭着感性在规划和设计产品,容易犯错误。因此,看哪些数据,如何统计和分析数据,如何进行数据埋点,都是产品经理必须要掌握的知识和技能。
如果你对此还不甚了解,可以通过这篇文章,快速地知道一个大概,然后待到在工作中学习和实践时,就更加容易上手了。
首先简单讲一下什么是数据埋点。数据埋点通常是指开发工程师基于业务、运营或产品经理的需要,在产品前端程序中植入相关代码,以获取用户行为等数据的一种技术手段。
对开发人员而言,埋点需求同性能需求一样都属于非功能性需求,它们与功能性需求一起组成了产品需求。
网页中最常见的埋点方式是通过JS代码来实现的。
比如为了统计用户的点击事件,那么在每个链接或按钮处,都增加一段JS代码,用户一旦点击,无论页面是否有跳转、刷新等,都悄悄地请求了服务器,也就把一大堆信息传给了服务器存下来,包括用户的IP地址、地理信息、浏览器参数、点击的对象、时间等等。
又比如为了统计曝光事件,先定义好何为有效曝光(例如完成加载、渲染并进入用户视界),然后在有效曝光发生时,执行一段JS代码,把相关信息传输到服务器。
如果是手机APP或智能设备,则不同于网页主要使用JS代码的方式,它们往往被植入SDK(Software Development Kit,即软件开发工具包)来实现数据埋点。同时,为了避免频繁连接网络上传或下载数据,通常会将数据先存储在手机本地或智能设备中,等到一定的时机,再一次性同步至服务器。
一定要记住的是,数据埋点只是数据统计和分析的一种技术手段,并非所有的数据统计都必须要有数据埋点。
比如网页事件。在通过HTTP或HTTPS协议请求时,也就是访问各种网址时,浏览器发送给服务器的数据包中,不仅仅是地址栏中你看得见的那一行链接地址,而且还已经包括了诸如浏览器信息、用户信息、来源URL等,这些信息无需再通过埋点,只需要在后端接受请求的程序中加以解析,把有用的存下来即可。
还有一类数据,也是无需埋点的,比如有多少用户成功收藏了一篇文章,这本就属于功能需求的范畴,业务数据中已有记录。
好了,通过前面提到的各种方式,数据有了,但这还不是最重要的。
有了数据之后,还需要根据需要,从这些可能相当杂乱、冗余的数据中选出有用的,按照有利于查询和分析的方式进行二次加工和存储,使之与生产环境中实时变化着的数据隔离开。然后在此基础上,生成各类报表,或者提供一个可自行敲入SQL语句查询数据的界面。
稍有规模的公司通常会有专门的BI团队,他们的主要工作就是开发并维护一个这样的数据系统,供包括产品经理在内的各方面人员,随时随地地查询和分析数据。
基本工资不太高也就4K或5K,和客户成功签单和回款的话每季的奖金会很多,我老公就是浪潮的,但不是做服务器的,他那边做服务器的同事业绩好的,一年奖金二十多万没问题,而且,做得好还经常部门组织出国玩几次.欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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