服务器租用托管的话还需要备份服务器吗

服务器租用托管我们都不陌生，一般中型以上的企业都会选择自己购买服务器放置到机房，然后搭建自己的运维团队来进行管理和后期的维护，这也就是我们说的服务器托管。另外服务器租用多见于中小型企业，租用在帮企业节约很多硬件投入的情况下，还能使用强大的物理实体机。这两种模式是互联网时代最流行的模式。

服务器存在的最初始意义就是利于数据的保存，到了现在本意还在，那么问题来了，当我们选择了服务器租用托管后还需不需要备份服务器呢？

纵观过去的十多年，为了保证从端点接收数据，数据保护体系最典型的就是服务器，因为服务器负责从端点提取数据或者从端点接收数据，此外它还执行重复数据删除，压缩以及更新文件和媒体数据库。所有这些功能都使得服务器专成为该任务实现的最佳实践对象。

到了如今数据中心需要高端系统来管理备份服务器上的所有责任，而计算能力非常有限，为了确保他们能获得所需的性能，应用程序也会被专门用于单台服务器。所以现在很多大终端服务器都会提供足够的功率来驱动备份过程，运行应用程序所需的计算能力非常多，这时候通过虚拟化，人们可以在每个应用程序上堆叠多个程序，算是解决了服务器出现问题的时候，数据丢失的问题。

不过这种备份也有软肋，首先企业需要购买高端的服务器来备份数据，这部分花销并不是很多公司愿意投资的，毕竟为了看不到，潜在的，概率很小的问题去投资大笔金钱，这样的话很多公司都是可投可不投的，但万一你的公司中枪了，因为服务器数据受损，这时候责任谁来承担呢？

这两年BAT都开始在云上加大投资，很多人说这是大势所趋，那么请问它为什么是大势所趋呢？我们可以继续看上面提到的专用备份服务器，如果企业为了以防万一，添置了备用服务器，还会遭遇另外的一个挑战，如果服务器耗尽网络或计算资源，组织会做什么呢？它必须增加一个更大的备份服务器，从网络和计算角度来说不堪重负是很可能出现的情况，这时候就出现了云，能直接备份的云。

数据中心现代话就是说人们可有直接备份到云端，个人也好企业也罢，都开始接受这一趋势，而云化意味着物理服务器甚至虚拟机将数据直接发送到基于云计算的额备份存储库。直接发送到云备份就消除了企业对计算和网络扩展的担忧。

云主机可灵活搭配大数据分析服务，根据需要搭建系统；其中百度云还会对各主流架构及应用开放兼容，扩展性强，接入成本低，提供按需部署的使用方式，按需要计费并可弹性扩展，这减少资金投入的前提下还可以高效完成任务。

服务器租用托管不是你要不要备用服务器的重点，重点是你是否愿意接受直接备份，是否愿意接受云上的世界

第一：选适而用

我们在选择美国服务器的时候，就要首先考虑我们托管所需要的应用美国服务器，服务确定好之后才能适配硬件和软件。 以前我们在选择美国服务器托管的时候，首先就是买一台高配的美国服务器，然后用大带宽来托管自己的美国服务器来保障自己应用程序的稳定运行，这样的方式并不是从自己的实际需求出发来来选择自己的美国服务器和服务商，这样一来既造成了资源浪费也增加了我们建设网站时候的资金。

我们在建设网站和开展电子业务的时候，应该按照自己实际需求来抉择自己的实际应用需求。再来确定购买什么类型和配置的美国服务器。如果涉及到数据库查询功能，那么美国服务器内存就要大一点。如果流量高的情况，就需要采用负载均衡技术。如果数据量很大的情况下，可一定要做好数据的备份和安全工作。没有最好的美国服务器，只有适合自己的美国服务器。所以我们在选择美国服务器的时候，一定要根据自己的实际业务出发抉择，相关阅读推荐-怎样租用到便宜的美国服务器–

第二：综合实力

孤木不成林，美国服务器是由多个硬件整合起来的整体机器。每个硬件都有自己特有的地位。每个组成部分的兼容性和适配性是我们首要考虑的。所以高配置不等于高性能。每个硬件互相兼容才能使美国服务器发挥出自己本身的实力。因为美国服务器的特殊性，它需要7X24X365不间断的运行，所以就需要美国服务器拥有超强的稳定性和安全性，也要拥有很优秀的技术支持团队，能够确保我们在使用的过程中，如果出现问题，可以第一时间给我们解决问题，避免造成经济损失。

第三：资源共享趋势

美国服务器硬件，软件，网络等资源都向着共享的方向发展也是当前资源可共享性的一种趋势。这一个特定在用户的方法还是无法体现的，因为不同的客户因考虑到数据和程序的安全性，都不会与其他人同用硬件和软件资源。但是未来的趋势发展就是不同的用户可能提供不同的软件和硬件资源，美国服务器中的部分设备可以达到共享，达到资源的使用率和使用成本的降低，极大的提高了资源的利用率。

楼主您好

有礼了

我是专业的IDC服务器工作人员，我来帮帮您

一般大家常用的方法：

1.就是自动备份数据库，到指定的硬盘

2.可以做RAID,双硬盘，实实备份

3.再个就是通过 FTP 定期备份下载到您的硬盘

4.可以通过软件，做远程更新下载备份

很高兴为您解答，有什么不明白的，欢迎与我咨询，海腾数据---中尉

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