什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎

代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2。

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment）以及人脸特征提取与比对模块 （SeetaFace Identification）。

随着人脸识别的发展与普及，各个行业对于人脸识别易用性提出了更高的要求：如何更便捷的实现人脸识别的开发与集成？基于此，天诚盛业推出了金融级人脸识别SDK开发包，便于用户将人脸识别集成于现有系统之中，更迅速、低成本的享受人脸识别的多种功能。

面向开发者推出银行级SDK：公司拥有近20年金融行业项目实施经验，为100多家银行机构提供指纹、虹膜、人脸和数据安全整体解决方案，TESO Face SDK是公司首次面向开发者推出的金融级人脸识别开发包；

一键安装，操作简单：首创一键安装操作模式，提供标准API接口，实现与现有系统的平滑对接；

部署便捷、降低成本：SDK无需额外定制镜头，30万以上像素即可使用，部署便捷，降低硬件采购成本。

国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，人脸识别图像数据交换格式遵循ISO/IEC 19794-5标准，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；

独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，支持1:1和1：N识别方式，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；

识别率高、速度快：算法采用，兼具近红外和可见光两种识别算法，可满足不同光线环境的使用要求，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求，单线程识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度；

支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全；

参考资料：人脸识别http://www.techshino.com/

开源的人脸识别没有一个靠谱的。OpenCV等自带的很弱，face++等是服务接口，不是开源代码。这两年随着深度学习的流行，人脸识别技术提高一大截，主要是归一化和特征提取部分。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

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