1、服务器硬件配置:硬件配置一般是以Intel或AMD CPU为主,内存至少8G,硬盘容量至少120G;
2、操作系统配置:操作系统可以安装主流的Linux或Windows系统;
3、应用软件安装:安装智能机器人所需要的相关软件,如:
(1)智能语音识别软件:Nuance(纳斯)、FreeTTS(自由语音)、Microsoft Bing Voice(必应语音)等;
(2)自然语言处理软件:Stanford CoreNLP(斯坦福核心NLP)、Apache OpenNLP(开源NLP)等;
(3)智能机器人软件:Chatterbot(话语机器人)、AIML(人工智能标记语言)等;
4、机器人相关配置:针对不同的机器人软件进行相应的配置,如:
(1)Chatterbot:设置话语模板,记录对话记录,制定话语回复等;
(2)AIML:构建模板,定义变量,设置语言模式等。
1、服务粒度要小,而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装,专注做好一件事情。2、独立部署运行和扩展:每个服务能够独立被部署并运行在一个进程内。这种运行和部署方式能够赋予系统灵活的代码组织方式和发布节奏,使得快速交付和应对变化成为可能。
3、独立开发和演化:技术选型灵活,不受遗留系统技术约束。合适的业务问题选择合适的技术可以独立演化。服务与服务之间采取与语言无关的API进行集成。相对单体架构,微服务架构是更面向业务创新的一种架构模式。
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