数据库服务器配置

选择数据库服务器的五个原则：

1)高性能原则

保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。

结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存

2)可靠性原则

可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。

结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。

3)可扩展性原则

保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。

结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。

4)安全性原则

服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。

结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。

5)可管理性原则

服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的操作系统，也包括一些重要的系统部件。

结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。

1、首先打开Windows server，在Windows防火墙中选择【高级设置】。

2、在开启【高级安全Windows防火墙】中选择【入站规则】，在最右边点击【新建规则】。

3、根据创建入站规则向导中，在要创建的规则类型下面点击选择【端口】，点击【下一步】继续。

4、这里设置FTP的访问入站规则，因此选择TCP，点选【特定本地端口】，在后面输入FTP的端口，这里为FTP默认的端口21。

5、在此需要用户能否访问FTP，因此在连接符合指定条件时应该进行什么操作的下面点击选择【允许连接】。

6、最后输入便于记忆的规则名称。点击【完成】，便完成相关的规则建立。

7、在其他的电脑上输入ftp服务器上的ftp地址，已经可以正常的访问了。

在选择云服务器之前，我们应该先弄明白自己需要一台什么样的云服务器。包括它的使用场景，配置情况等。

如果你做的是一个小型的个人网站并且访问量小，那么你可以选择一台低配置的云服务器ECS就能暂时满足你的要求（通常1核2G）目前阿里云的1核2G1M带宽是91.8元/年。对于电商类型网站，建议至少2核4G以上。随着后面网站的发展情况，你也可以随时进行升级配置，这也是云服务器的优势所在。当然，如果你希望网站运行和访问速度更快，可以适当提高配置。

如果你要做一个多媒体型的高并发应用，这时候除了云服务器ECS（建议4核以上），同时你还要搭配对象存储OSS购买。对象存储OSS是专门用来承载图片、视频等文件的。以及还要配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB，有这几个服务的完美配合，就能大大加快访问速度，减少用户等待时间。

更高需求的，比如，对于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，则可以选择阿里云服务器ECS大数据类型实例规格族。大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，例如互联网行业、金融行业等。

对于机器学习和深度学习等AI应用，可以选择购买GPU计算型实例，可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。GPU计算型适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

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