关于服务器，硬件配置，和温度环境要求是怎么样的

关于服务器，硬件配置，和温度环境要求是怎么样的

环境的话，一般就是需要注意物理环境。即温度、电源、地板、防火系统。

作为机房（电脑学习室/数据中心），它的物理环境是受到了严格控制的，主要分为几个方面：即温度、电源、地板、防火系统。

温度

说到温度，一般用的都是空调了。空调用来控制数据中心的温度和湿度，制冷与空调工程协会的“数据处理环境热准则”建议温度范围为20-25℃(68-75℉)，湿度范围为40-55%，适宜数据中心环境的最大露点温度是17℃。在数据中心电源会加热空气，除非热量被排除出去，否则环境温度就会上升，导致电子设备失灵。通过控制空气温度，服务器组件能够保持制造商规定的温度/湿度范围内。空调系统通过冷却室内空气下降到露点帮助控制湿度，湿度太大，水可能在内部部件上开始凝结。如果在干燥的环境中，辅助加湿系统可以添加水蒸气，因为如果湿度太低，可能导致静电放电问题，可能会损坏元器件。

电源

机房的电源由一个或多个不间断电源(UPS)和/或柴油发电机组成备用电源。为了避免出现单点故障，所有电力系统，包括备用电源都是全冗余的。对于关键服务器来说，要同时连接到两个电源，以实现N+1冗余系统的可靠性。静态开关有时用来确保在发生电力故障时瞬间从一个电源切换到另一个电源。

地板

机房的地板相对瓷砖地板要提升60厘米(2英尺)，这个高度随社会发展变得更高了，是80-100厘米，以提供更好的气流均匀分布。这样空调系统可以把冷空气也灌到地板下，同时也为地下电力线布线提供更充足的空间，现代数据中心的数据电缆通常是经由高架电缆盘铺设的，但仍然有些人建议出于安全考虑还是应将数据线铺设到地板下，并考虑增加冷却系统。小型数据中心里没有提升的地板可以不用防静电地板。计算机机柜往往被组织到一个热通道中，以便使空气流通效率最好。

防火系统

机房的防火系统包括无源和有源设计，以及防火行动执行计划。通常会安装烟雾探测器，在燃烧产生明火之前能够提前发现火警，在火势增大之前可以截断电源，使用灭火器手动灭火。在数据中心是不能使用自动喷水灭火装置的，因为电子元器件遇水后通常会发生故障，特别是电源未截断的情况下使用水灭火情况会变得更糟。即使安装了自动喷水灭火系统，清洁气体灭火系统也应早于自动喷水灭火系统启动。在数据中心还应该安装防火墙，这样可以将火源控制在局部范围内，即便是发生火灾也可以将损失减到最低。

zabbix服务器需要怎么样的硬件配置

配置方式：

1. 完成自定义监控脚本的编写（windows或linux脚本）

脚本要求：（1）既然是监控，那必然要有输出结果值（字符串，数字皆可）

（2）必须要求zabbix用户有执行权限，当然可以直接设置所有用户都有执行权限（chmod 777 脚本文件）

（3）若脚本需要传入参数，按照参数传入的顺序，在脚本中可用$1-$9来引用传入的参数

2 找到zabbix agent的配置文件zabbix_agentd.conf,修改如下两个参数

UnsafeUserParameters=0 =>UnsafeUserParameters=1并去掉前面的注释符

UserParameter= =>UserParameter=aaa.bbb[*], /usr/local/script/monitor.sh $1 $2 …

说明：aaa.bbb[*] ---zabbix服务器添加监控信息时需要用到的key值，

格式：aaa.bbb[*]（例：system.file.size[*]）

/usr/local/script/monitor.sh ----监控脚本绝对路径

为了便于灵活监控，有时脚本需要传入参数，此参数可从zabbix服务器端传入，所有参数按顺序分别从$1-$9表示

注：（1）若无需传入参数，则红色部分可省略

（2）该自定义脚本可由zabbix服务器控制收集数据的频率（如：每30s运行一次），无需再添加计划任务

（3）以上参数请根据实际情况填写，并注意去除参数前注释符（#）

（4）注意在key值和后面的脚本之间有个逗号隔开

至此，自定义监控脚本zabbix agent端配置结束

3. 测试

测试命令： /usr/local/bin/zabbix_agentd -t key[参数]

示例：/usr/local/bin/zabbix_agentd -t system.file.size[/etc/a.txt,abc,…]

4. 监控脚本举例：

脚本名称：/usr/local/script/monitor.sh

脚本内容：echo `date +"%F %T"`

脚本要求：必须在控制台输出值，该值将作为返回值返回给zabbix服务器端

魔方云的服务器硬件配置怎么样？

搭建纯SSD架构的高性能企业级云服务器，采用高端Intel Haswell CPU、高频DDR4内存、高速Sas3 SSD闪存作为底层硬件配置。

怎样估算oracle服务器的硬件配置

Dell PowerEdge T710

标准配置

TPCC：239,392

代理服务器的硬件配置

公司用最好还是用专业级的服务器，打电话给相关电脑服务器供应商很容易了解行情。否则，找台内存大点儿的机器，速度快点儿的机器也凑合着用。

联想rd350服务器怎么查硬件配置

因为阵列卡等设备的原因，在服务器上检测硬盘不太方便，如果是sata盘，拔下直接上台式机检测。

我用的是小鸟云的服务器，挺不错。

打水服务器的配置要求是怎样的

打水服务器通常是指虚拟服务器业务，多在境外。 打水的服务器，一般都是需要高配置，一般为Q84OO以上，i3 i5 17是目前市面上的打水服务器的最佳选择。

小提示：目前，打水虽然有风险，但是还是有利可图的，但是要方法得当，如果你打两个月都赚不到点钱，建议不要再打，因为可能你不合适做打水，正如不是个个人都能炒股赚到钱一样。

邮件服务器250用户 需要怎么样的硬件配置 需要多大的硬盘容量？

dell R310 X3430/4G/500G*2 sata/raid1 这个配置用于邮件服务器足够了，软件推荐用：《科信KXmail邮件系统》，可以查下！

选购服务器硬件配置要注意什么？

服务器硬件配置要稳定高效，千万不要选购一些太便宜的服务器配件，如果服务器运行时因为配置问题出现什么问题，损失就很大了，如机箱一定要选择好点的，国产有家叫IOK的机箱还可以，你去了解下。什么EMC啊 防震效果 听说都是不错 而且最大的好处是可以定制 客户喜欢咋整就咋整

怎么配置服务器硬件

300个web站点，说多也不多，说少也不少了。在这个阶段，可以先用这款双路四核的服务器，标配一颗至强E5620四核处理器，英特尔5500芯片组服务器主板，2G DDR3 REG ECC内存，SSD 80G固态硬盘，双千兆网卡，性能可以说是相当不错，带100万广告联盟没问题。如果以后访问量增加，可以扩展到两颗处理器，达成8颗处理核心，16条处理线程（在任务管理器的cpu格子窗口能看到16个- -~~~相当变态），内存可以增加到24GB!

自己组装电脑 一般称做pc机，一般我们个人电脑也可以做服务器，只需要安装服务器系统即可，但服务器对硬件稳定性与质量等要求很高，因此一般电脑可能无法长时间胜任，要知道的是服务器上一般均是存放重要数据，一点都不能马虎的，因此普通电脑是不适合做服务器的，只是具备功能。

在如下几个方面服务器不同于PC机：

1.外观不一样，服务器有机架和塔式，刀片机 ，这些从外观和pc有很大差别，主要方便机房存放和服务器间数据交换来设计的。

2.在CPU处理能力方面

服务器CPU要有很强的处理能力。大多数IA架构的服务器采用多CPU对称处理技术，多颗CPU共同进行数据运算，大大地提高了服务器的计算能力，满足学校的教学、多媒体应用方面的需求。而PC基本上都配置的是单颗CPU，所以PC在数据处理能力上比起服务器当然要差许多了。

3.在I/O性能方面

由于服务器是网络中的核心设备，因此它必须具备高可靠性、安全性。服务器采用专用的ECC内存、RAID技术、热插拔技术、冗余电源(如图1所示)、冗余风扇等方法使服务器具备容错能力、安全保护能力。

磁盘的速度和吞吐量，还有稳定性都高于pc的磁盘。

4.在扩展性方面

服务器具备较多的扩展插槽、较多的驱动器支架及较大的硬盘、内存扩展能力，使得用户的网络扩充时，服务器也能满足新的需求。

5.在可管理性方面

从软、硬件的设计上，服务器具备较完善的管理能力。多数服务器在主板上集成了各种传感器，用于检测服务器上的各种硬件设备，同时配合相应管理软件，可以远程监测服务器，从而使网络管理员对服务器系统进行及时有效的管理。

综合以上，建议还是选择配置服务器为好。

　1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

总结：

综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。

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