边缘计算是什么意思？

边缘计算是指在靠近物与数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。对于物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。我记得我们公司那会采购服务器的时候，思腾合力还给我们做过一些讲解，具体的也不太了解，有兴趣你可以自己去看看。

边缘计算有以下的六大特点：

第一，去中心化

边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。

第二，非寡头化

边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。

第三，万物边缘化

边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。

第四，安全化

在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。

第五，实时化

随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。

第六，绿色化

数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

2019年2月26日，业界领先的容器管理软件提供商Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布推出轻量级Kubernetes发行版K3s，这款产品专为在资源有限的环境中运行Kubernetes的研发和运维人员设计。

k3s是一个完全符合标准的生产级Kubernetes发行版，同时也是史上最轻量的k8s发行版，它满足了在 边缘计算 环境中运行在x86、ARM64和ARMv7处理器上的小型、易于管理的Kubernetes集群日益增长的需求。它相对于以前的版本而言，主要具有以下的变化：

k3s对Edge、Iot、CI、ARM设备的支持十分友好。k3s可以从分发挥这些设备的性能。

ARM64和ARMv7都支持二进制文件和多树图像。k3s可以在像Raspberry Pi一样小的东西或者像AWS a1.4xlarge 32GiB一样大的服务器良好工作。

k3s被包装在一个简单的包中，为了简化安装的步骤，k3s将安装所需要的资源都打包在单个二进制文件中。这使得环境的安装与升级格外简单。

k3s自动生成TLS证书可以确保在默认情况下的通信都是安全的。

k3s是专门为边缘计算环境设计的，所以在无人值守、资源受限、远程位置或者物联网设备在工作负载的情况下，k3s将成为你的不二选择。

k3s的工作原理图：

安装使用k3s服务的最低系统要求：

在了解了k3s的主要功能和其优势后，下一步就是安装和使用k3s了。

简单安装使用k3s服务的方式：

更多详细的安装步骤请查阅官方文档： https://github.com/rancher/k3s/blob/master/README.md

参考资料：

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