28nm芯片全产业链基本国产化,能够满足国内80%以上的芯片供应。
一、28nm芯片全产业链基本国产化中国内地的芯片制造水平很低,国内的工艺水平只有90 nm,很难满足手机、电脑、穿戴设备等高集成度的产品。随着国家的大力发展,各个区域的芯片制造企业都在努力地发展,根据最新的研究,我国的28 nm的纯国产芯片生产线已经基本实现了国产化。
而且有望在2023年实现14 nm芯片的量产,届时国内将可以解决除手机芯片供应外的大部分需求,满足90%的应用需求。
二、28nm芯片国产能够满足国内80%以上的芯片供应我国拥有28nm及以下晶圆厂的本土企业包括中芯国际、上海华力微、合肥长鑫,具备28nm芯片代工能力的企业包括中芯国际和上海华虹半导体等企业。
从应用范围上来说,28nm技术已经可以满足大部分的产品,包括智能手表、中低端平板电脑、电视、空调、冰箱等家电,以及汽车、工业等行业。28nm的芯片,不但可以满足80%的应用需求,而且在全球范围内,中国的核心技术也将迎来一个巨大的发展机会。
例如:新能源汽车,因为它有很多种半导体元件。传统的燃料汽车需要70到100个半导体元件,而电动汽车则需要300到500个,而在未来的发展中,将会破千、破万。
这是一个庞大的数字,需要大量的生产来支撑,而这也导致了另一个机会,那就是产能的爆炸。28nm制程芯片的应用非常广泛,占据了很大的市场份额。这对于国内的半导体行业而言,28nm芯片的国产化,无疑是一件非常有意义的事情。
相较于PC行业增速放缓,服务器行业预计2022年出货量同比增长,2023年再次增长,因消费者对互联网服务的使用持续扩大,数字化转型受到企业青睐。 COVID-19 大流行的影响,导致他们采购了更多服务器。根据 DIGITIMES Research 的数据,预计到 2022 年全球服务器出货量将同比增长 6.4%,达到约 1800 万台。随着他们在全球范围内继续扩展其数据中心基础设施,它们将成为出货量增长的主要贡献者人工智能芯片行业主要上市公司:中科创达(300496)、寒武纪(688256)、华天科技(002185)、北信源(300352)等
本文核心数据:人工智能产业链结构、人工智能企业层次分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。
芯片为人工智能产业奠定基础
人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑。
行业布局尚且较少
《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》显示,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。基础层企业数量占比仅为2.3%。
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达41.13%,其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人。智能芯片占比仅为2.38%。
仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况,大数据和云计算依然是分布最多的领域,占比达28.27%智能芯片占比略有提高,达8.90%。但整体来看,AI芯片作为人工智能的“心脏”,无论是企业数量还是技术发展水平目前在我国人工智能全产业链中均处于弱势地位,行业尚处于起步阶段,急需寻求突破。
5G技术推动行业发展
随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求,中国人工智能芯片行业将快速发展,预计2023年市场规模将突破千亿元。
综上所述,我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段,无论从企业数量还是核心技术来看,布局都尚浅,但作为人工智能行业的基础,未来随着我国5G技术的进一步发展和应用的普及,人工智能芯片行业有望乘势而上。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业战略规划和企业战略咨询报告》。
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