“GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。"
CPU和GPU一直被看做是计算机系统的“双核心”，多数人都对CPU并不陌生，殊不知，GPU的研发难度、应用范围等，并不输CPU。
寡头垄断
GPU即图像处理芯片，除了计算机系统，数码产品、家用电器、交通乃至航空航天等诸多领域，都需要用到GPU。
尤其是随着人工智能时代的到来，物联网等新兴行业更是推动了图像处理需求的增长。 在这样的趋势下，GPU的重要性愈发凸显。
然而，与CPU类似，国内的GPU市场也面临被国外巨头垄断的窘境。目前，全球范围内GPU市场的主要玩家，为英特尔、英伟达以及AMD。
Jon Peddie Research的数据显示，2020年第四季度的集成CPU市场，英特尔一家的市占率便高达69%，AMD和英伟达市占率分别达到17%和15%。
而在独立CPU市场，英伟达则更具优势，去年四季度的市场份额高达82%，领先于AMD和英特尔。
综合来看，在全球GPU市场，寡头垄断的情况十分明显。作为GPU需求大国，我国急需打破这种依赖国际巨头的格局。
根据IDC的统计，到2024年，国内GPU服务器的市场规模将达到60亿美元，未来5年的年复合增长率超过27%。
面对如此快速增长的国内市场，加速GPU的国产自研已刻不容缓。
龙头崛起
在国内，以景嘉微为代表的GPU厂商，正在打破国际垄断迅速崛起。
公开资料显示，景嘉微成立于2006年，并在2014年成功研发出GPU芯片JM5400。 要知道，JM5400是国内第一款100%具有完全自主知识产权、高可靠性和低功耗的GPU芯片。
至此，国内企业打破了GPU市场被国际巨头垄断的局面。根据国元证券的研报，在JM5400研发成功后，景嘉微还推出了系列开发平台等。
2018年8月，景嘉微的第二代GPU JM7200成功流片。 与上一代相比，JM7200采用的是更为先进的28nm工艺，且已经与龙芯、通信软件等国内主流CPU、操作系统厂商完成适配。
而在这背后，是景嘉微十年如一日的研发投入。 财报显示，截至2020年底，景嘉微共有研发人员587人，占到总员工人数的68.49%。
2020年，景嘉微的研发投入高达1.77亿元，同比增长51.41%。国盛证券的统计显示，从2018年至2020年，景嘉微各个季度的研发费用率基本都维持在20%以上。
各分析机构均对景嘉微持看好态度。国元证券在分析中指出，随着下一代芯片的研发成功，景嘉微在行业内的技术领先优势将得到巩固。
仍需追赶
2019年，景嘉微便在JM7200的基础上推出过商用版本JM7201，以满足桌面系统的显示需求。 且在JM7系列之后，景嘉微已经通过募资的方式，开展JM9系列芯片的研究。
综合来看，以景嘉微为代表的国产GPU厂商正在奋力追赶。但不可否认，景嘉微和国际巨头之间，仍有一定差距。
以景嘉微最新的JM9231和JM9271两款芯片为例，智东西在研究报告中指出，这两款芯片的性能表现与英伟达的GTX1050和GTX1080相近。
要知道，后者是英伟达在2016年便推出的产品。这意味着，景嘉微与国际龙头的差距，至少还有5年。
且除了产品性能上的差距，景嘉微等国内厂商还面临着软件生态方面的压力。
国元证券指出，景嘉微的GPU产品最初主要应用于军用飞机，近年来才开始拓展民用市场， 直到2019年11月，景嘉微才传出为湖南长城 科技 供货的消息。
反观国际巨头们，以英伟达为例，《经济观察报》此前的报道显示， 英伟达的软件栈已有数十年的积累，旗下的GPU芯片更是遍布 游戏 、人工智能、高性能计算等多个细分领域。
与国际巨头已经十分成熟的应用生态相比，国内的GPU企业需要从头开始，建立一个多维度的生态，难度可想而知。
其实，这并非景嘉微一家面临的难题。 龙芯、通信软件等额国产CPU、操作系统研发企业，均面临生态建设的困境。 从能用走向好用，再到争取更多市场，这无疑需要很漫长的时间。
写在最后
因此，对于国内的GPU厂商来说，技术迭代和加速商业化落地“缺一不可”。在企业数字化转型和AI应用的大潮下，国内企业或将加速实现弯道超车。
文/禹汐
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