学习seo，可以从事哪些工作岗位

很多SEOer都说自己是打杂的，什么事都要做。

其实我觉得SEO就是一个“万金油”型的工作，需要了解和掌握多方面的知识技能才能做好SEO工作。

但同时也为SEO人员向其他职业转型打下良好的基础。

SEOer可以根据自身的喜好向产品经理、运营、数据分析、培训讲师和自己创业等方面去过渡转型。

一、产品经理

很多人觉得SEO就是做排名，转化率是产品经理的事情。如果你想转型产品经理，最好不要有这样的想法。并不是每个公司都有产品经理这个岗位，特别是一些小公司或者传统企业。很多SEOer其实就扮演着产品经理的角色，你不仅要做关键词排名，也要关注用户体验及网站转化率方面的事情。

SEO和产品经理其实还是有很多相似的地方，比如跨部门沟通、数据分析、用户需求研究等。

但SEOer要想转型产品经理也不见得就简单，还是有很多东西需要学习，比如用户调研、原型设计、交互设计、项目管理、数据分析、产品运营、PRD及BRD撰写等等。

对于想往产品经理方向转型的朋友，如果在公司没有很好的机会。

可以利用一些空闲时间多学习些产品相关的知识，加入产品经理圈子多与行内人交流。

最重要的是要去实践，开始可以先模仿自己熟悉的产品，或者自己尝试去做一款产品积累经验。行胜与言，机会都是留给有准备的人。

优点：工资提升快，发展前景比较好，而且老板也会比较器重。

缺点：工作也很繁杂，身上的鸭梨灰常大。

二、网站运营

这里所讨论的运营，是指互联网环境下的网站与产品运营。

向运营转型的SEOer其实也是蛮多的，我也算是其中之一。SEO是推广的一种方式，目的是为网站带来流量。

如果站在运营的角度来看，SEO就是处在运营中一个环节即拉新，所以SEOer向运营转型也是一个比较好的选择。下面一起来看下运营需要做的事情。

拉新：为产品带来新用户，通过各种各样的途径，如各大论坛、微信、微博、广告等等，显然只懂SEO是不够的，运营需要熟练掌握多种推广手段。

留存：让用户注册使用了产品以后，需要通过各种运营手段来将用户留下来，说简单点就是陪用户一起玩，让用户在这里玩的开心。

促活：简单来讲就是促进用户活跃度，让用户自发自主的来玩，并且还愿意花钱玩，也愿意去拉自己的朋友一起来玩，最终成为产品的忠诚粉丝。

如果能把以上几点串联起来，形成一套整体的运营思路，应该就算是一个比较好的运营了。

我觉得做运营很重要的一点就是对人性弱点的把控能力，我们回想下曾经刷屏的那些营销事件，有哪些是没有利用人性弱点的，应该找不出吧?

凡是被疯传的事件，至少利用了人性弱点中的某一点。比如微信曾经策划的“朋友圈毛玻璃”，就是利用了人性的窥探欲。

所以想要转型运营，不紧要懂得运用各种运营手段，还需去深参人性的弱点。同时还有更重要的一点就是人脉关系。互联网上有许多机会，但是真正好的机会可能在线下才能找到，就像我之前谈的很多合作都是在线下谈成的。扩大你的交际圈子，会让你的信息来源更多元化，获得的机会相对也会更多。

优点：发展前景很好，现在市面上同质化产品太多。没有运营，产品就会无人问津，酒香也拍巷子深。

缺点：有各种KPI的考核指标，比如用户数、留存率、用户活跃度、订单成交量&成交额、营收利润等等，鸭梨山大。

三、数据分析师

数据分析现在越来越受到企业的重视，很多公司的决策都是靠数据来驱动。

目前国内的大数据应用大多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，未来5年，94%的公司都会需要数据分析师。如果对从事与数据工作感兴趣的朋友可以考虑转型。

做数据分析师学历并不是最主要的因素，喜欢“玩数据”的人可能更适合做这份工作，当然也要能玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

这就需要具备一定的专业能力，比如逻辑分析能力，excel、spss和sas等软件的使用，数学、统计学等基础知识。

当然数据分析师还有更重要，而且需要不断提升的就是业务知识能力，如果不能理解业务知识的重要，在工作中就很难开展数据分析工作。

而业务知识的学习和掌握，需要一定时间的积累。总而言之，数据分析是一份艰苦又有钱途的职业。想转行的朋友需要做好吃苦的心理准备。

推荐一本数据分析入门级书籍《谁说菜鸟不会数据分析》，对数据分析有兴趣的朋友可以购买纸质书籍阅读。

优点：机会较多，前景发展好，薪酬高，且颇受企业重视。

缺点：前期会很辛苦，需要学的东西很多，压力也很大。

四、SEO/网络营销讲师

转型做讲师的SEOer也不少，大多都是有一定工作经验以后，理论知识比较丰富，有了一定的经验积累。

而个人演讲能力和沟通能力也很不错，具备一定条件的SEOer就会选择转型去做讲师。

可以去一些网络营销培训机构，或者一些大型的职业教育培训机构，当然也可以自己创办培训机构。

SEOer转型培训师相对来说应该简单一些，只需把自己的经验和知识传授给别人。

但也需要具备丰富的实战经验，及较强的学习和适应能力。因为互联网发展太快，搜索引擎随时都有可能更新算法，新的营销方法也层出不穷。

作为讲师必须最先了解和掌握这些新的知识，需要不断的更新自己的知识和思维，才能保持竞争力。

优点：随着在线教育的兴起，讲师也是一个很有前途的职业。

缺点：精力投入多，比较辛苦。

五、自己创业

很多网络工作室SEO服务公司都是由SEO从业人员创立的。我身边就有很多这样的朋友，做了一段时间的SEO工作，积累了一定的经验和人脉，然后就自己出来创业。

现在我们正处在一个大众创业万众创新的崭新时代，创业成功的故事有很多，也激励了很多年轻人选择去创业。但一旦选择创业就意味着自己将会失去很多东西，毕竟创业不是请客吃饭，也不是纸上谈兵，而是舍弃贪图享受，选择艰苦奋斗。

即使你付出了所有，也竭尽了自己的全力，但也未必就能成功。

创业的风险非常大，我们看到的只是成功的典型，其实创业就是九死一生的事情，过来人心里都清楚。艰难困苦，玉汝于成，选择创业就要义无反顾，风雨兼程!

优点：不会受限制，可以按自己的思路去做事情，能充分挖掘自己的潜能，成为土豪的机会非常大。

缺点：生活不由自己掌控，责任大，压力也大。

有关键词的地方就有SEO，未来更多的企业需要SEO人才。你可以不把SEO作为一个长期的职业来发展，但SEO的确是一个不错的职业生涯起点。

很多人都是在从事SEO过程中发现了更适合自己的职业，并且不断的学习强化自己的相关技能，从而成功转型到相关职业。

产品小白需要了解的基本名词解释：

印象数（impression）:广告的展示次数。

CPM:cost per impression,按千次展示付费，指通过某一媒体投放广告，听到或看到此广告的人达到一千人平均所要花费的广告费用。

CPA：cost per action,按行为付费。通过广告使用户产生一定行为而计费，不限广告投放量。

CPC：cost per click,按点击量付费。

CPS：按销售付费，按照广告点击之后产生的实际销售笔数来计算广告费。

CPT：cost per try。按试用次数付费，主要是移动应用渠道营销平台以试玩或试用为付费标准。

CTR：Click-Through-Rate。点击通过率。即该广告的实际点击次数（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展现量（Show content）。

CPR，即Cost Per Response，每回应成本，以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准 确记录”的特点，但是，这个显然是属于辅助销售的广告模式，对于那些实际只要亮出名字 就已经有一半满足的品牌广告要求，大概所有的网站都会给予拒绝，因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。

PV：page view，页面浏览量。用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。

UV：unique visitor，记独立访客。访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。使用独立用户作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面

PR：page rank，即网页的级别。一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)

跳出率：指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。这里的访问次数其实就是指PV。是评价一个网站性能的重要指标，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，网站没有满足用户的期望与需求或是人群定位不精准，反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。

退出率：对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数，

跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面（用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面）。退出率是对于特定的页面来说的，对于网站整体来说并无意义。

平均访问时长：指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。

转化率：指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率反映了网站的盈利能力。、

重复购买率：一种是所有购买过产品的顾客，以每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%

用户指标-------

ARPU：average revenue per user，即每用户平均收入。

用户流失率：指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的用户。用户流失率=总流失用户数/总用户数。

活跃用户：活跃用户用于衡量网站的运营现状，而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。

日活跃用户：DAU，daily active user。

月活跃用户：MAU，monthly active user，指某个自然月内启动过应用的用户，该月内的多次启动只记一个活跃用户。

DAU/MAU比例是SNS游戏的重要参数，一般最低极限是0.2，这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

周活跃用户：WAU，weekly active user。这个指标是为了查看用户的类型结构，如轻度用户、中度用户、重度用户等。

用户保有率：用户保有率指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。保有率=保有量/实际量 。

次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数

第3日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。

周留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。

月留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。

渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。

1、长尾效应（Long Tail Effect）:正态曲线中间突起的部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫做“尾”。从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的是个性化的，零散的小量需求。长尾效应根本就是强调“个性化”，“客户力量”和“小利润大市场”，就是要赚很少的钱，但是要赚很多人的钱。

假设横轴是投入，纵轴是产出，帕雷托法则认为80%的产出来自于20%的投入。在帕雷托法则统治的年代，因为生产效率的限制，商家格外重视20%的畅销品，以期效益最大化。

而长尾理论则认为，互联网的普及，降低了检索产品的难度。因此，用户能更方便的购买到适合自己的小众产品。在互联网存在的商业世界里，头部面积变小，个性化的小批量需求增多，变成一条长长的尾巴。长尾理论的著名例子是：亚马逊网站上40%的图书销量，来自于非畅销书。

2、蝴蝶效应：是在一个系统中，初始条件下微小的变化会带动整个系统长期巨大的连锁反应。

3、破窗效应：是指如果环境中的不良现象被放任存在，会诱使人们效仿，甚至变本加利。

4、马斯洛需求层次：从低到高分别是生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。

5、墨菲定律：其根本内容是如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。

6、囚徒困境：反映了个人最佳选择但并非是团体最佳。

7、六度空间理论：six degrees of separation，也叫小世界理论。是指你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人。

8、马太效应（Matthew effect）：指强者越强，弱者越弱的现象。

9、二八原则：即巴列特定律，总结果的80%是由总消耗时间中的20%所形成的。举例，80%的销售额是源自20%的顾客；80%的电话是来自20%的朋友；80%的总产量来自20%的产品；80%的财富集中在20%的人手中……

10、 病毒营销 ： 源于英文词汇viralmarketing。常用于进行网站推广、品牌推广等。利用的是用户口碑传播的原理，在互联网上，这种“口碑传播”更为方便，可以像病毒一样迅速蔓延，因此病毒性营销成为一种高效的信息传播方式，而且，由于这种传播是用户之间自发进行的，因此几乎是不需要费用的网络营销手段。

B2C：企业与个人之见形成的消费关系。企业卖东西给消费者。淘宝京东、、、

B2B：企业与企业之见通过网络建立的购买关系。商店通过京东进货

C2C：消费者与消费者之见建立的小成本交易。摆摊卖货

O2O：线上线下双向运营，如线上缴费线下体验。销售的是服务，不是实物，比如线上团美团劵到店使用。

BOB：供应方与采购方，企业或平台

BOQ：供应过程中引入工程技术服务人员（安装、验收）

一手需求：是指产品在产生设计之前，通过调研等方式，直接在用户那里得到的需求。

二手需求：是指当产品达到了一定的稳定时期后，对于此产品的共同维护团队的内部人员提出的需求。比如老板或者销售部的要求。二手需求采集工具----单项需求卡片，产品的需求工作不只是需求分析人员的事，而是涉及产品的每个干系人的义务，至少得参与“采集”的过程。

AB测试：对于10万用户，我们选取1000人和1000人进行测试，按钮分别放在左边和右边。过一段时间，决定剩下的用户如何设计。

可用性测试是指通过让实际用户使用产品或原型方法来实现界面设计中的可用性问题，通常只能做少数几个用户的测试，看他们怎么做，属于典型的定性研究。

BRD商业需求文档business requirement document。项目背景、商业价值、功能需求文档、非功能需求文档、资源评估、风险和对策。

MRD市场需求文档market requirement document。

PRD产品需求文档product requirement document。

性价比=商业价值/实现难度（简化为开发量）

TC：test case测试用例.

FSD：functional specifications document ，功能详细说明。

头脑风暴：brainstorming，比喻思维高度活跃，打破常规思维方式而产生大量创造性假设的情况。

Quality Assurance：指质量保证人员，负责产品品质保证的相关工作，比如流程控制，不同于测试人员。

ROI：return on investment；投资回报率

DCP：decision check point，商业评审点

LMT：life-Circle Management Team 生命周期管理团队。

SEO：search engine optimization。搜索引擎优化。改变网站搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量。

SEM:search engine marketing：搜索引擎营销。在搜索引擎上推广网站，提高网站可见度，从而带来流量的网络营销活动。

种子用户：seed users，即第一批用户，这批用户最接近产品的初始定位，并直接影响产品日后的口碑传播及辐射范围。

Key：key performance indications，关键业绩指标。

SMART原则:

S（specific）代表具体，指绩效考核中特定的工作指标，不能笼统；

M（measurable）代表可度量，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些指标的数据或信息是可以获得的；

A（attainable）：代表实现，指绩效指标在付出努力的情况下是可以实现的，避免设立过低或者过高的目标；

R（realist）：代表现实性，指绩效指标是实实在在的，可以证明或者观察。

T（time bound）：代表有时限，注重完成绩效指标的特定期限。

MVP法则：所谓MVP，就是说在产品的开发初期，保持高度聚焦，只做产品最核心、最基本的功能，并以此来检验市场和用户，可操作性强。

用户体验五要素：

1）战略层：产品开发者、用户分别想要从产品中获得什么。

2）范围层：产品需要具备怎样的功能，优先级如何。

3）结构层：用户操作产品的路径是怎样的，信息的呈现逻辑；

4）框架层：按钮、表格、照片和文本区域的位置。

5）表现层：用户可以直接感知的呈现效果（视觉设计）。

P/MF即product/market Fit，指的是市场和产品契合。

最小可行产品（MVP）。精益创业的核心思想是，现在市场中投入一个极简的原型产品，然后通过不断的学习和有价值的用户反馈，对产品进行快速迭代优化，以期适应市场。

其基本原则有1）用户导向原则；2）行动原则；3）试错原则；4）聚焦原则；5）迭代原则。

数字小抄：

美国人口总数3亿；平均每个家庭人数3；美国平均预期寿命80岁；欧洲人口总数7亿；亚洲人口总数40亿；世界平均寿命65至70岁；世界人口总数70亿；一年小时数9000；一年分钟数500000.

技巧 ：“72”原则。如果需要计算一个事物增长翻倍的时间，那么用72除以它年增长率的100倍就是其所需要的时间。

数量级。假设a乘以b得到n的位数不应大于a与b位数之和。a的位数+b的位数=（a*b）的位数（+ 1）。

估算样题 ：美国人每年花费多少钱在狗粮上？

明确问题-假设是湿粮和干粮一并计算；指终端消费者。

答案为：[美国犬只数量]*[犬只平均每年进食量]*[狗粮单价]

[if !supportLists]l [endif]美国犬只数量=美国家庭数*养狗的美国家庭占全部家庭的比例*养狗家庭平均养狗数量

养狗的美国家庭占全部家庭的比例=有孩子的家庭占全部家庭的比例*有孩子家庭养狗的家庭比例+没有孩子的家庭占全部家庭的比例*没有孩子家庭中养狗的比例。

=30%*30%+70%*10%=16%

假设20%的家庭养了2只狗，80%养了一只狗，则平均每个家庭养了1.2只狗。

因此美国犬只数=1亿*16%*1.2=2亿只狗。

平台产品：就是能通过自身的资源优势拉动其他产品的产品。

现金牛产品：是指利润超高的产品，并且利润占公司总利润的很大比例。

如果在产品研发过程中对一些细节性问题“想不清楚”，可使用“焦点小组”的方法对用户进行概念测试。

对于不确定的交互设计，可用性测试是将其确定下来非常有效的方法。寻找有代表性、符合产品潜在目标的用户。

如果产品已经发布了，但当你需要对产品进行调整时，可以采用A/B测试方法。将用户分流到A、B两个测试环境，从而根据结构确定更优方案。

Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人

When：在什么时间、什么时间段进行工作

Where：工作发生的地点

How：用什么方法进行

How much：需要多少成本

PEST分析法：

Political（政治）

Economic（经济）

Social（社会）

Technological（科技）

、 SMART原则：

Specific （具体）：指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；

Measurable（可度量）：指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；

Attainable（可实现）：指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；

Relevant（现实性）：指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；

Time based（有时限）：注重完成绩效指标的特定期限。

、4P理论：

Product（产品）

Price（价格）

Place（渠道）

Promotion（推广）

精细化运营： 精细化运营也叫数据化运营，要深入到各个运营数据的分析。

流量运营：监控每个渠道的流量，精细到每个渠道的转化；

活动运营：深入到活动运营的每个环节，活动运营成本的监控，活动运营效果的分析报告等；

用户运营：深入分析每个用户的注册成本，用户的活跃成本等。

首先说一下什么是好产品?在技术时代，用户看重的是功能到了产品时代，用户开始注重视觉审美而到了今天的互联网时代，强调的是产品的情感体验。用户更希望在享用产品时，收获一种超越商业价值的情感关系，也就是我最开始讲的Siri与小男孩的关系。所以，我说的好产品的定义其实就是产品人格化。

那么然后说一下，怎么让产品实现人格化。这个问题我们可以借用诺曼的《情感化设计》来阐述。他在这本书中把设计的目标分为三个层次：本能水平设计、行为水平设计、反思水平设计。

第一个，本能水平设计。我们知道，人是视觉动物，对外界的观察和感悟是出自本能。所以，如果视觉设计越是符合本能水平的思维，就越可能让人接受并且喜爱。

第二个，行为水平设计。在生活，我们会对一些有趣的行为产生兴趣，并引起我们的好感。假如在产品的行为水平设计时加之情感，用户在使用过程中就能明显感觉到细节的贴心，才更有可能对产品产生好感。

第三个，反思水平设计。有时候，通过情感化的设计，向用户传递产品的价值观，又让用户产生反思行为，实际上又是一个提高产品层次的方法。

举个例子，很多酒店都会有“节约用水”的标语，但往往很多人会视而不见。但是有一些酒店就做得不错，他们在水槽旁边设计了一个时间表，让大家在用水的时间能感觉到时间也在流逝，这样一来，大家就会自我反思，更容易感知到水的珍贵，主动去节约用水。这样一个巧妙的反思水平设计，就能勾起用户的反思，影响他们的行动。

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