PG有着丰富的数据类型(数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等)和索引类型( B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 )。可以存储和计算大多数场景的业务数据,如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息,数据不能丢失且业务逻辑复杂,选择 PostgreSQL 作为数据底层存储,一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性,二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。
2),PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算(LBS地理位置相关业务等O2O场景),其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3),中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台(TB级别)
PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力,能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台,为企业运营加分。
4),冷热分离
针对流水类的大表,PG可以使用分区表,线上保留热数据, 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台,冷热分离。
5),公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品,开箱即用,并提供技术支持。
OLTP:事务处理是PostgreSQL的本行
OLAP:ANSI SQL兼容,窗口函数,CTE,CUBE等高级分析功能,任意语言写UDF,citus分布式插件
流处理:PipelineDB扩展,Notify-Listen,物化视图,规则系统,灵活的存储过程与函数编写
时序数据:timescaledb时序数据库插件,分区表,BRIN索引
空间数据:PostGIS扩展(杀手锏),内建的几何类型支持,GiST索引。
搜索索引:全文搜索索引足以应对简单场景;丰富的索引类型,支持函数索引,条件索引
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore原生支持,至NoSQL数据库的外部数据包装器
数据仓库:能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK等,使用FDW进行ETL
MSSQL,免费,效率高。MySQL可以说是MSSQL的简化版本。理念相同,但MySQL的实现比MSSQL的需求低。
MySQL是一个免费的、开放源代码的SQL数据库,所以免费的MYSQL很受欢迎,MySQL数据库是专用于PHP网站的,一般用在PHP的网页上的,它和PHP可以说是黄金搭档(都是开源免费的东西)。对于不是特别大流量的网站,特别胜任,效率最高,MYSQL适合小、中型网站。mysql是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix、linux平台,其标准版是免费的,ASP.NET跟MYSQL不适合一起用,国内建站用PHP+MySQL+Apache很流行。
MSSQL是微软推出的商用数据库系统,全称是MicrosoftSQLSever。是需要收钱的,目前的大型网站一般使用Oracle或者MSSQL,JSP.PHP.ASP都可以。一般是企业级的商务网站使用的。MSSQLServer和ASP都是微软的产品,互相兼容性最好,所以ASP网站用MSSQLServer最好。
是的。开源NoSQL数据库的一个列表。其中MongoDB是这些开源NoSQL数据库中最好的。这个列表包括:MongoDB,C这些免费和开源NoSQL数据库是真正高扩展能力,灵活和良好的大数据存储和处理能力。
NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作NotOnlySQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
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