RPA是什么？UiBot又是什么？

UiBot是一家机器人流程自动化（RPA）服务平台，其产品包含创造者、劳动者、指挥官三大模块，用户可通过平台一键录制流程并自动生成机器人，支持可视化编程与专业模式、浏览器、桌面、SAP等多种控件抓取以及C、Lua、Python、.Net 扩展插件及第三方SDK接入，还可对业务与权限进行实时监控调整。

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一类流程自动化软件工具，通过用户

界面使用和理解企业已有的应用，将基于规则的常规操作自动化，应用范围广泛。

机器人流程自动化(RPA)能做什么？

在未来，那些你不想做的枯燥工作，也许真的可以不做。重复化、标准化的工作都可以让RPA机器人帮你完成。

RPA通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

眼下，RPA已被广泛应用于金融、保险、零售、电商、政府、能源、制造、物流、地产、医疗、教育、电信等行业，在财务管理、人力资源、客服、法务、采购等职能场景也发挥着重要作用。

随着RPA技术的不断发展，其与AI的结合也已成为行业发展的一大趋势。引入AI能力的RPA机器人将在文字识别、文本理解和人机对话等方面获得重大突破，从而为用户带来更大程度的自动化。

机器人流程自动化(RPA)的优势

机器人流程自动化（RPA）对比传统企业自动化工具的优势主要有三大方面：

1.RPA无需复杂的编程知识，只要按步骤创建流程图，即使不懂编程的普通员工也能使用RPA自动执行业务，大大降低了非技术人员的学习门槛。

2.RPA可根据预先设定的程序，由RPA软件机器人模拟人与计算机交互的过程，实现工作流程中的自动化，提高业务效率，减少人力成本和人为失误。

3.RPA有着灵活的扩展性和“无侵入性”，是推动企业数字化转型的中坚力量。企业无需改造现有系统，RPA便可集成在原先的遗留系统上，跨系统跨平台自动处理业务数据，有效避免人为的遗漏和错误。

RPA软件机器人是在人工智能和自动化技术的基础上，依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。

RPA通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,接管了原有工作流程中的人工操作部分，实现全流程的自动化。RPA不仅可以模拟人类，而且可以利用各项AI技术，实现一些传统必须人工处置的自动化操作目标。

RPA类似外挂系统，无需改造现有系统，部署在客户桌面环境而不是后台服务器，通过控制引擎实现大量重复性、具备规则性的工作流程任务自动处理，因此具有对企业现有系统影响小，基本不编码，实施周期短（一般只有一两周），而且对非技术的业务人员友好等特性。

RPA的价值：

1、降低人力成本

仅需少数员工，即可完成之前同样的工作；人力成本节省30%。

2、沉淀知识

复杂操作、业务逻辑都沉淀下来，可以有效应对部门知识建设需求，应对人员变动风险。

3、产生创造力

让员工从疲于应付的繁琐、低价值劳动中释放，从事更高价值、具有创造力的工作。

4、全天候响应

7×24×365，规则如一，安全稳定执行，不知疲倦的“机器人员工”，增强了部门的服务能力。

5、安全可控

错误率为0%，应对复杂规则的场景比如清算、报表等更加得心应手。

在企业数字化转型浪潮下，RPA的出现为企业的技术架构、应用实施提供了新思路。其非侵入性和AI可拓展性等特点在大量重复、有规则的劳动中可代替人类劳动，为企业减少错误率、提高效率，成为数字化转型最基础的数据抓手和能干的数字员工，由此形成的RPA市场正在快速爆发。

RPA最早的业务需求来自BPO业务（业务流程外包），尤以BPO中呼叫中心场景为多，其工作特点是大量、简单且重复，导致人员操作效率低下、易出错。

2019年国内RPA进入爆发期

2011年，技术外包公司DeskOver（UiPath前身）发现外包公司对自动化降本的商业需求和商机，开发了第一代自动化产品，即早期的UiPath Studio。

由于需求持续增多且日趋多元，RPA从简单的工具、软件延伸成解决方案，以该软件和解决方案为主营业务的RPA公司开始出现。 2016~2018年期间，国内在金融行业率先完成试点和概念验证，2019年上半年快速增长并形成共识，国内RPA进入爆发期。

2020年，COVID-19（新型冠状病毒肺炎）给各行各界带来了经济冲击，被称为“数字员工”的RPA又一次占据人们视野，RPA快速增长及爆发可归因于传统自动化局限、BPO降本需求、AI的出现以及全球企业面临数字化转型。

随着大企业客户进入RPA市场，单一的解决方案无法满足其多元化、复杂需求，RPA供应商开始研发规模化部署的RPA和云端RPA，并结合AI技术，实现非结构化数据的处理等功能。

RPA技术发展路径

弘玑Cyclone认为，从RPA的技术发展路线上看可以分为三个阶段：

RPA1.0，工具，解决工作流自动化

RPA2.0，平台，解决业务流程智能自动化

RPA3.0，智能中枢，具备自适应能力的数字化企业

未来，传统的大型静态业务系统将会把越来越多的业务扩展能力和业务自适应能力交给像RPA这样灵活、非侵入式、易创建易管控的业务实现方式。RPA将成为成为下一代企业软件的主流架构方式之一。

RPA在国内外的应用

据麦肯锡的《数字时代：人工智能将改变企业命运》调查报告显示，“世界500强”中超过70%的企业都在使用RPA机器人，如亚马逊、通用汽车、宝洁公司、花旗集团、安联保险、谷歌等。

据亿欧智库不完全统计，RPA主要应用领域为金融、制造、医药和零售电商。截至2020年10月，国内采用RPA企业金融业占比最高，为54.55%，77.78%的金融机构为银行。其中，浦发银行和招商银行为首批使用RPA的银行，分别于2016和2017年率先在国内金融业引入RPA技术，以提高运营自动化水平。

亿欧智库:国内企业RPA主要应用领域分布

根据亿欧智库数据显示，在2017~2019年期间，全球RPA市场以49.10%的年复合增长率迅速发展，2019年全球RPA市场规模达到118.33亿元；2020~2022年增率长稍有减缓，但仍以42.89%的年复合增长率保持上升，预计2022年将达到400亿元规模。

中国RPA行业尚处于中早期阶段。2017年中国RPA市场规模仅为3.1亿元。从整体上看，中国的RPA市场规模与全球RPA市场规模均在上升，预计2022年规模为26.16亿元。

Gartner预测全球有高达9成大企业会在2022年前采用RPA，试图以数字转型提升商业流程的适应力和规模，同时调整人力配置。

RPA与超自动化

超自动化是一个为了交付工作、涵盖了多种机器学习、套装软件和自动化工具的集合体。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤（发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估）。

该趋势由机器人流程自动化（RPA）开始。但仅机器人流程自动化还称不上超自动化，它需要组合多种工具来帮助复制任务流程中人类所参与的部分。

Gartner定义的超自动化，是将RPA、智能业务管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高级分析(AA：Advanced analytics)集合到一起。

Gartner预测，到2022年，全球超级自动化软件市场规模将达到5,966亿美元，相比2020年增加1,150多亿美元（增长近24%），今年市场规模预计为5,320亿美元。到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。

2015年成立的弘玑Cyclone，是国内最早感知到RPA（机器人流程自动化）这一风向的企业之一，也是国内最早将RPA提升到Hyper Automation的企业。

弘玑Cyclone能够为企业提供基于自动化需求的全生命周期管理能力，通过对需求的发现、设计、管理和运行这四大阶段管理，实现：

协助CoE部门挖掘自动化价值点，助力RPA在集团内部快速推广

基于桌面端和移动端，提供跨平台、跨操作系统的流程设计器，可基于服务器、IoT和私有云等各种环境下跨平台部署

全面管理、调度、监控不同岗位的机器人，确保它们高效、稳定地执行流程任务

覆盖有人值守场景、无人值守场景以及移动自动化场景，提升企业关键业务流程的可视性，让流程变得更加智能

同时，Cyclone RPA结合大量AI模型算法，赋予机器人读懂文档、看懂屏幕、理解对话等能力，极大扩展了机器人看、读、理解的边界。

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