邮政CRM系统是什么?

邮政CRM系统是什么?,第1张

crm系统的定义是:企业为提高核心竞争力,利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业

与顾客间在销售、营销和服务上的交互,从而提升其管理方式,向客户提供创新式的个性化的客

户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户,增

加市场。

分类:

根据客户的类型不同,CRM可以分为BtoB

CRM及BtoC

CRM.

BtoB

CRM中管理的客户是企业客户,

而BtoC

CRM管理的客户则是个人客户。提供企业产品销售和服务的企业需要的BtoB的CRM,也就

是市面上大部分CRM的内容。而提供个人及家庭消费的企业需要的是BtoC的CRM。

根据CRM管理侧重点不同又分为操作性和分析型CRM。大部分CRM为操作型CRM,支持CRM的日常作

业流程的每个环节,而分析型CRM则偏重于数据分析。

系统功能:

客户关系管理的功能可以归纳为三个方面:市场营销中的客户关系管理、销售过程中的客户关系

管理、客户服务过程中的客户关系管理,以下简称为市场营销、销售、客户服务。

市场营销

客户关系管理系统在市场营销过程中,可有效帮助市场人员分析现有的目标客户群体,如主要客

户群体集中在哪个行业、哪个职业、哪个年龄层次、哪个地域等等,从而帮助市场人员进行精确

的市场投放。客户关系管理也有效分析每一次市场活动的投入产出比,根据与市场活动相关联的

回款记录及举行市场活动的报销单据做计算,就可以统计出所有市场活动的效果报表。

销售

销售是客户关系管理系统中的主要组成部分,主要包括潜在客户、客户、联系人、业务机会、订

单、回款单、报表统计图等模块。业务员通过记录沟通内容、建立日程安排、查询预约提醒、快

速浏览客户数据有效缩短了工作时间,而大额业务提醒、销售漏斗分析、业绩指标统计、业务阶

段划分等功能又可以有效帮助管理人员提高整个公司的成单率、缩短销售周期,从而实现最大效

益的业务增长。

客户服务

客户服务主要是用于快速及时的获得问题客户的信息及客户历史问题记录等,这样可以有针对性

并且高效的为客户解决问题,提高客户满意度,提升企业形象。主要功能包括客户反馈、解决方

案、满意度调查等功能。应用客户反馈中的自动升级功能,可让管理者第一时间得到超期未解决

的客户请求,解决方案功能使全公司所有员工都可以立刻提交给客户最为满意的答案,而满意度

调查功能又可以使最高层的管理者随时获知本公司客户服务的真实水平。有些客户关系管理软件

还会集成呼叫中心系统,这样可以缩短客户服务人员的响应时间,对提高客户服务水平也起到了

很好的作用。

市面上很多的客户关系管理软件都会有很多其它功能,比如办公管理、行政管理、进销存等等,

但是这些系统只是为使用者更加方便而产生的,其实与真正的客户关系管理没有任何的关系。

邮政EMS数据对接的API接口,可通过快递鸟API开放平台对接,快递鸟支持邮政EMS电子面单接口和快递单号查询接口,通过电子面单API可获取邮政EMS电子面单单号、大头笔等信息批量打单,通过在途监控API可获取邮政EMS的全流程物流轨迹状态(无轨迹、已揽收、在途中、已签收、问题件、到达派件城市、派件中、快递柜或驿站签收、超时未更新、超时为签收、拒签/退件)。

一、软件接口方式

各个软件厂商提供数据接口,实现数据采集汇聚。

数据采集方法有哪些

1

、接口对接方式的数据可靠性与价值较高,一般不存在数据重

复的情况;

2

、数据通过接口实时传输,满足数据实时性的要求。

接口对接方式的缺点

1

、开发费用高;

2

、协调各个软件厂商,协调难度大、投入人力大;

3

、扩展性不高,

二、开放数据库方式

实现数据的采集汇聚,开放数据库是最直接的一种方式。

数据采集方法有哪些

1

、开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据,

准确性高,实时性也能得到保证,是最直接、便捷的一种方式。

2

、不同类型的数据库之间的连接比较麻烦,需要做很多设置才 能生效。

开放数据库方式缺点

但开放数据库方式也需要协调各个软件厂商开放数据库,

难度大;

一个平台如果同时连接多个软件厂商的数据库,

并实时获取数据,

对平台性能也是巨大挑战。不过,出于安全性考虑,软件厂商一般不

会开放自己的数据库。

三、基于底层数据交换的数据直接采集方式

通过获取软件系统的底层数据交换、

软件客户端和数据库之间的

网络流量包,基于底层

IO

请求与网络分析等技术,采集目标软件产

生的所有数据,将数据转换与重新结构化,输出到新的数据库,供软

件系统调用。

数据采集方法有哪些

基于底层数据交换的数据直接采集方式,

摆脱对软件厂商的依赖,

不需要软件厂商配合,不仅需要投入大量的时间、精力与资金,不用 担心系统开发团队解体、

源代码丢失等原因导致系统数据采集成死局。

直接从各式各样的软件系统中开采数据,

源源不断获取精准、

时的数据,自动建立数据关联,输出利用率极高的结构化数据,让不

同系统的数据源有序、安全、可控的联动流通,提供决策支持、提高

运营效率、产生经济价值。


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