sem图的标尺的含义

su8000 仪器型号， 15kv 加速电压， 8.3mm 工作距离，30k,放大倍数，se二次电子检测器，ul应该是检测器位置.

拓展资料：

不同的厂商在设备的标尺上数值设置不同，美国设备一般倾向于微米级别的标尺而日本和捷克则是微米纳米二者兼有，纳米也是比较大的数值而德国蔡司的设备更倾向于数值小的纳米级别标尺数值，但是丝毫没有影响对样品的放大倍数。因此，可以得出一个结论，标尺数值大小跟放大倍数没有必然关系，具体数值大小和不同的厂商设置有关

看到问题我自己对比了下BI工具，然后整理了一些，以下是详细内容：

国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

国外BI

1、IBM Cognos

IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。IBM Cognos商业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

（信息来自百度百科）

2、Qracle BIEE

BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。全看实施团队的技术能力。

3、SAP BO

SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

4、Qlikview

Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。

5、Tableau

定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

国内BI

1、BDP商业数据平台

BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。

BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观。

BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。

（信息来自BDP官网）

2、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

3、永洪BI

敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

随着近几年大数据、数据分析技术越来越热门，Tableau、Qlikview包括国内的BDP商业数据平台等一些轻型敏捷BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。

对于BI产品，我了解的就这么多啦，希望能帮到你吧~~~

调整样品台倾斜角度！一种所谓机械对中样品台在这个调解过程中，虽然不能精确的保证样品倾斜时严格以同一个轴线来调整，但基本观察视野不会跑，不离焦！这样翻过来调过去的看，你就看清楚了！

稍微多讲点有关EM立体成像技术：

1950年代，美国科学家在实验室，第一次使用SEM弄出了立体对，那时SEM还没有商品化！在一般摄影上被称作全息照相！

现在FEI公司有这样的选购软件，可以用在SEM或TEM上。自动控制样品台按照一定角度间隔倾斜，且保证倾斜同轴，每个角度保存一幅图像，然后把N个图像合成一个立体图像，是最为精准的技术。SEM形成表面立体形貌像，TEM的立体像和CT效果相同。由于要求样品台精度极高，且运算复杂，价格贼贵！

为了简化操作，节约成本，只看个大概！最常用的立体对方法是样品角度不变，电子束以一定允许的夹角从两个方向分别扫描一张图像，一张红色伪彩，一张绿色伪彩。把两张照片叠加，形成红绿重影像！然后戴个红绿镜片眼镜，也可看到立体图像,解决你的问题！

除了立体对技术，还有就是线扫描Y增益的示波器技术！

有些扫描电镜带有示波器，扫描发生器让电子束在划定的直线上扫描，然后把信号曲线画在直线上方，因为图像信号强度是电子束与像素表面角度的函数，一般认为曲线的高低起伏代表样品的高低起伏。如果将一帧图像均做Y增益，即可用软件合成一幅立体表面形貌像。有些厂商忽悠客户说此为表面立体像，其实很不严谨，因为很多时候会有假象存在,基本上没有实用价值，很多厂商取消了这个功能！

如果没有做以上的多角度观察，那就要考验成像信号的判断。就这张图像而言，可以肯定：金字塔在基底上凸起！棱角凸起信号强度高，发亮；凹陷信号强度低，发暗！

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