qca定性比较分析是什么?

qca定性比较分析是一种以案例研究为导向的理论集合研究方法。

它强调通过实证资料以及相关理论的不断对话，从小样本数据中建构出研究议题的因果性关系。 这是基于集合论与布尔代数的分析，即从集合而不是相关的角度考察条件与结果的关系，并使用布尔代数算法形式化人们分析问题时的逻辑过程。

QCA尝试超越传统的个案研究方法，系统地考察事件发生的成因以及内部生成因子之间的互动关系、可能性关系组合，试图解释促成事件产生的关键因子、因子之间的相互联系以及激发事件产生的复杂的成因组合，以期深化对事件产生的复杂因果关系的理解。

qca定性比较分析的优势

（1）对于样本规模的要求不高：在15-80个样本规模上都可以运用。

（2）在变量主要由二分，定类和定序等形式组成的中小规模样本的研究中，QCA具有较大的优势。

（3）由于QCA对样本量的要求不高(只要在12-15个样本之上)，所以研究者能够在研究过程中对总样本进行多次细分，形成不同的子样本级，从而得出更为精细和有趣的结论，也使得分析得出的结果更加符合情理，并且使之后的研究更具有目的性。

（4） 从根本上说,QCA能充分分析社会现象的多样性与因果关系的复杂性，它能提供不同的因素组合对结果的影响作用，以便于研究者更深入地挖掘变量与结果之间的作用机制，为更深入的研究提供方向。

前期我们相继推出了QCA清晰集实战，QCA多值集分析实战，QCA模糊集数据校准实战，经过学习之后，我们学会了清晰集分析、多值集分析、QCA模糊集数据校准，我们肯定要问了，如何在校准后的模糊集数据上开始我们的模糊集分析呢？本次聚焦模糊集分析实战，全面起底模糊集分析方法！学会两款模糊集分析软件！

本次课程推出《QCA三天写论文！模糊集分析实战》，通过本次专栏，你将学会模糊集如何进行运算？模糊集分析的前提是什么？模糊集分析的步骤是什么？模糊集如何构建真值表？模糊集如何进行必要性分析？模糊集如何进行充分性分析？模糊集的一致性如何计算？模糊集的覆盖度如何计算？模糊集的中间解和简约解如何应用？模糊集的中间解和简约解如何画图？模糊集论文写作中值得注意的问题？我们将带上具体数据，实战操作每个环节，用小白都能听懂的语言进行详细讲解。相信通过本次专栏学习，你将彻底掌握模糊集分析的核心内容、软件操作和论文写作，并为我们后期推出的QCA MSDO、MDSO分析方法打下坚实基础。

一个软件学会了代表什么？在小站这里代表学会了一种研究方法，相应的可以出至少一篇C刊论文！学会了多个软件代表什么？在图谱小站这里代表学会了多种研究方法，相应的可以至少出多种方法的n次方的C刊论文！

以下为视频连接：

QE是质量工程，侧重于工程技术和规格

QC是质量控制，是QA体系中的执行监督功能

QA是质量保证，比较大一点，一般来说质量系统策划

当然各个职能都有职位高低，不是说QC就是检验员，QE就是工程师的说法

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