Google Analytics 平均停留时长是如何计算, 如何提高呢?

本文解释 Google Analytics（以下统称 GA） 中的一个统计字段：平均停留时长的计算方式

我会从两个概念解释

1)  平均会话停留时长（Avg. Session Duration）

2）单个会话的停留时长

1) 平均会话停留时长=所有会话的总停留时长（按秒计算）/ 所有会话数

GA 会在你选择的时间区间内, 把所有的会话停留时长, 和所有的会话数相加, 比如:

所有的会话停留时长: 1000mins (60,000s)

所有的会话数: 100

那么这段时间内, 平均会话停留时长=1000/100=10mins (600s)

2) 单个会话的停留时间 = 计算方式稍有不同，取决于会话中最后一页的互动性点击（ engagement hits  )

为了能够更好地理解会话时长中涉及到的 "Hit" 相关的概念, 先给大家解释一下什么是 enagement hit 和 hit

(文末有相关的文档)

An engagement hit: 互动性点击是源于事件埋点中的互动性事件, 这个事件不能有"opt_noninteraction" .

(这个参数代表了非互动, 上报事件时，如果传了opt_noninteraction，就GA就认为这不是一个互动的点击). 例如, 给"播放视频"添加了事件埋点追踪, 那么这个事件的点击就是互动性点击如果给这个事件埋点加上opt_noninteraction 参数, 那么它就不是一个互动性点击)

Hit: A Hit is an interaction that results in data being sent to Analytics - 一个互动 - 这个互动可以把数据传给GA, 最典型的例子-网页加载总结来说, 有会话就会有 Hits:  Different types of Hits send different types of data to google analytics servers. Pageviews (or pageview hits) is just the number of pageview hits sent for a particular page.Sessions are the group of user interactions (or hits) with your website that takes place within a given time frame.

GA Hits 常见类别

GA Hits 运作逻辑

由于单个会话的停留时长是取决于会话最后一页的互动性点击, 那么就存在以下两种情况:

1) 无互动性点击 (No engagement hits):

单个会话的停留时长= 最后一页[第一次点击的时间] - 第一页[第一次点击的时间]

例如:

Page 1: 第一次点击: 10:00 am

Page 2: 第一次点击: 10:05 am

Page 3: 第一次点击: 10:10 am

那么此次会话的停留时长 = 10:10 am - 10:00 am = 10mins (600s)

2) 有互动性点击 (Engagement hits):

单个会话的停留时长= 最后一页[最后一次互动性点击的时间] - 第一页[第一次点击的时间]

例如:

Page 1: 第一次点击: 10:00 am

Page 2: 第一次点击: 10:05 am

Page 3: 第一次点击: 10:10 am, 最后一次互动性点击: 10:15 am

那么此次会话的停留时长 = 10:15 am - 10:00 am = 15 mins (900s)

3) 如何提高停留时长?

核心的因素 - 是不是为用户提供了高质量的信息

以下是几点简单的优化建议

1）干净的设计，也要提供足够的产品/服务信息；

2）添加短视频、可互动的设计

3）优化网页内容（更适用于博客，文字等）- 同时也是可以对SEO有帮助

4）着重优化互动性较高的页面

5）Call-to-action 引导用户进行某样操作

参考文档:

Avg. session duration: 

https://support.google.com/analytics/answer/1006253?hl=en

https://www.humcommerce.com/blog/good-average-session-duration/

opt_noninteraction

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/methods/gaJSApiEventTracking

GA Hits

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/devguide#commonhits

https://www.digishuffle.com/blogs/google-analytics-hits/

https://support.google.com/analytics/answer/6086082?hl=en&ref_topic=6083659#

1.进入移动建站内“我的站点”，点击“数据管理”进入落地页数据页面。点击“概览”菜单，可以直观看到落地页的“数据概览”。首先呈现的是访问趋势和转化效果分布，紧接着呈现的是落地页的“平均阅读比例”和“平均阅读时长”这2个重要数据。【平均阅读比例】，可以看出用户阅读了多少比例的落地页的内容，从整体上评估落地页的质量度。【平均阅读时长】，可以看出用户在落地页停留了多长时间，也许比阅读比例更能从根本上反映出落地页对用户的吸引程度。落地页越吸引用户观看，用户阅读时长越长。

2.点击“分析”菜单，进入热图分析界面。以覆盖整个落地页的热力图方式，直观展现用户在落地页上的三大维度数据，分别是：浏览触达、点击分布、注意力。

①浏览触达：从首屏开始往下，用户开始不断流失。浏览触达热图展示了浏览到页面的某个具体位置的用户比例。通过此功能，可以清晰地看到用户在哪里开始大量流失，精准找到流失的页面位置，制定优化策略。

②点击分布：关于用户点击行为的热图分布，颜色越红的区域，代表用户点击越多。通过对点击热图的分析，能极速获取页面中用户最乐于点击的区域和内容，将广告需要突出的信息结合用户习惯，为提升转化提供明确的优化策略。

③注意力：注意力是关于用户停留时长的热图分布。颜色越红的区域，代表用户在该区域停留的时间越长。这项指标能给出用户最感兴趣的、最关注的内容分布，从图片或文字内容上给出优化方向。

通过以上的分析，对落地页哪里好、哪里需优化更加一目了然。

具体可以看这个，巨量学堂的帮助中心里面的教程↓

今日头条落地页分析工具全面上线，转化提升再出大招

优化详情页，标题和关键词的关联性

浏览量：浏览店铺页面和商品页面的次数；

访客数：浏览店铺页面和商品页面的访客数，注意访客数只对天的数据进行去重，多天的数据直接加和；

跳失率：只访问了一个页面的访客数占所有访客数的比例；

人均浏览量：人均浏览的页面数；

平均停留时长：每个页面平均停留的时间，单位为秒；

客单价：店铺整体成交金额除以店铺成交的买家数；

加收藏夹人数：添加收藏夹的访客数；

加购人数：添加购物车的访客数；

下单转化率：下单买家数除以访客数；

支付转化率：支付买家数除以访客数；

新访客占比：第一次访问该卖家的访客数占比；

新买家占比：第一次在该卖家下单的买家数占比。

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