300网站。在这个阶段,双四核服务器可以首先使用,具有标准的E5620四核处理器,英特尔5500芯片组服务器主板。
2gb DDR3 REGECC内存,80G SSD,双千兆网卡,性能可以说相当不错,与100万广告联盟没有问题。如果访问次数增加,可以扩展到2个处理器,8个处理核心,复杂的16个处理线程,内存可以增加到24GB!
如果以后访问量增加,可以扩展到两颗处理器,达成内8颗处理核心,16条处理线程,内存可以增加到24GB
产品型号:I2496194S-H
产品类型:双路四核机架式服务容器
处理器:Xeon E5620
内存:2G DDR 3REGEC
硬盘:SSD 80G
机构:1U机架式
扩展资料:
在“互联网信息服务”管理窗口,右键点击“默认网站”,在弹出菜单中选择“属性”选项,进入属性设置对话框。
设置“网站”,这里可以设置网站服务器的IP地址和访问端口。在“IP地址”列中,选择可用的IP地址;“TCP”端口默认为80,但是可以为安全目的设置一个特殊的端口。
设置“主目录”,“本地路径”默认:c:\Inetpub\wwwroot,当然你可以输入(或使用“浏览”按钮选择)你自己的网页目录作为主目录。
设置“文档”选项,选择“启用默认文档”,当在浏览器中输入域名或IP时,zd系统会自动在“主目录”中按列表顺序查找指定的文件名。
其他设置可以设置为默认设置。
参考资料来源:百度百科-服务器配置
我们每天每天都听别人说Web服务器,网络服务器,网络主机。那么什么是Web服务器,如何配置Web服务器呢?下面小编就来给您介绍一下什么是Web服务器,如何配置Web服务器。什么是Web服务器
Web服务器其实就是一类网络服务器,它包括了硬件和软件两个层面。
硬件层面:
网络服务器是由一台或多台高性能的电脑组成,一般会被托管在互联网数据中心,互联网数据中心为网络服务提供后勤保障,确保网络服务器可以全年无休联网上线。网站的资源html/css、图片、视频会被上载。
软件层面:
一个网络服务器首先需要安装一个软件,例如HTTP服务器Server。安装了软件之后才能开始接受浏览器的访问。
如何用自己的电脑搭建一台web服务器
我们可以在家架构web服务器,但是基于网速和其他不可控的因素,自己搭建的web服务器估计文件上传下载应该没有问题,如果遇到大容量的视频文件,可能会收到影响。另外就是需要通过花生壳映射,将自己的web服务器映射到外网,供其他人浏览。
公司web服务器如何实现外网访问
很多企业都需要搭建一个属于自己的网站、商城,来便于客户浏览公司信息和购买商品。但是公网IP地址资源枯竭,且宽带屏蔽网站80端口,导致外网远程访问web面临着诸多挑战。所以大部分公司都采用花生壳盒子作为解决方案。
花生壳盒子是一款内嵌花生壳内网穿透软件的智能硬件设备。它无需公网IP,无需路由设置,搭配内网穿透功能,支持设置外网使用网站80端口,可将公司总部搭建的web站点映射到外网实现域名访问。
具体操作步骤:
一、web服务器设置
1、服务器电脑添加网站,【我的电脑】——右键【管理】——【服务和应用程序】——找到【IIS管理器】。
2、点中网站右键——【添加网站】。网站名称:自定义。物流路径:选择网站存放的目录。绑定:可以绑定IP、更改网站端口、绑定域名
3、网站搭建好之后,同个局域网电脑直接使用IP地址访问,如能正常访问代表搭建成功。
4、如电脑没有iis功能,可在【控制面板】——【程序和功能】——【打开或关闭windows功能】,勾选以下截图服务,点击确定即可。
二、花生壳盒子设置
花生壳盒子安装通电。电脑浏览器打开https://b.oray.com, 输入花生壳盒子背面的SN码与初始密码(admin)登录进去管理页面
虚拟化,如exsi6.7---vSphere针对机器学习和AI工作负载优化(简单理解,传统服务器,无论
CPU与GPU,都有限的,最高配置,也有速度限的,,而虚拟化,就是将N台机的资源整合,所有机器都可调配,优化所有性能,将N台机合一使用。。。。)
我们在解藕了计算资源,存储资源,网络资源后,新的应用场景,例如大数据,AI,ML需要新的算力技术,比如GPU。在vSphere 7之前或者说在目前市场上的AI/ML算力解决方案中都是将GPU的算力和CPU.
vSphere 7集成了VMware前期收购的Bitfusion,解决方案是将GPU/FPGA等AI/ML资源池化置于计算资源后端,计算资源需要AI相关算力时,通过网络灵活可力度调度后端AI算力资源
基于vSphere针对机器学习和AI工作负载优化
像ML和AI这样的现代应用程序需要计算加速来处理大型和复杂的计算。vSphere利用功能强大的加速器来处理VM或容器中的工作负载。基础结构也可以用于某些HPC工作负载。
整合和共享硬件加速器
轻松确定未充分利用的孤立且昂贵的资源。不论位置如何,都可以远程(全部或部分)共享硬件加速器。GPU资源的切分也变得灵活
现在和将来扩展
在整个基础架构中利用GPU,并使用同一基础架构集成不断发展的技术,例如FPGA和定制ASIC。
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