结构方程模型适配度指标

结构方程模型适配度指标,第1张

结构方程模型适配度指标:

1、x2值:显著性概率值p>0.05(未达显著水平),x2使用样本数为100至200。

2、GFI值:>0.90。

3、AGFI值:>0.90。

4、RMR值:<0.05。

绍结构方程模型

(SEM)的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面,完全没有复杂的SEM理论推导和语法,最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次。6-7行表示针对参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著。8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间。这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著。最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK。


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/99480.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-08
下一篇2023-03-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存