• 如何对整个模型进行验证性因子分析

    验证性因子分析主要探讨潜变量之间的相关关系而不是因果关系,在SEM中,模型构建分为两块,一块是测量模型,一块是结构模型,测量模型是测量潜变量和观测指标的关系模型,而结构模型则是测量潜变量之间的关系模型;所谓验证性因子分析就是主要探讨结构模型

    2023-3-11
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  • 求高人指点用SEM和OLS的区别,优缺点比较

    其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制:(1)不允许有多个因变量或输出变量(2)中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中(3)预测因子假设为没有测量误差(4)预测因子间的多重共线性会妨碍结果

    2023-3-10
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  • 求高人指点用SEM和OLS的区别,优缺点比较

    其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制:(1)不允许有多个因变量或输出变量(2)中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中(3)预测因子假设为没有测量误差(4)预测因子间的多重共线性会妨碍结果

    2023-3-10
    3200
  • 请教可以用STATA做面板数据的SEM模型吗

    结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内

    2023-3-10
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  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-3-10
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  • 请教可以用STATA做面板数据的SEM模型吗

    结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内

    2023-3-10
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  • 请教可以用STATA做面板数据的SEM模型吗

    结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内

    2023-3-10
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  • 求高人指点用SEM和OLS的区别,优缺点比较

    其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制:(1)不允许有多个因变量或输出变量(2)中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中(3)预测因子假设为没有测量误差(4)预测因子间的多重共线性会妨碍结果

    2023-3-10
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  • sem模型和logit模型的区别

    区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。 logit 采用对数形式。应用上,普通logit的响应变量是二元的。 logit的响应变量可以是多元的。统计软件 spss中: logit属于对数线性模型,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,

    2023-3-9
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  • sem模型和logit模型的区别

    区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。 logit 采用对数形式。应用上,普通logit的响应变量是二元的。 logit的响应变量可以是多元的。统计软件 spss中: logit属于对数线性模型,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,

    2023-3-9
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  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-3-9
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  • sem的模型介绍

    SEM简单介绍,以下资料来源 因果关系:SEM一般用于建立因果关系模型,但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于:测量错误、错漏的数据、中介模型(mediation model)、差异分析。历史:SEM 包括了 回归分析,路径分析(w

    2023-3-9
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  • 结构方程模型(SEM模型)

    (1)功能很强大 (1)模型回归系数汇总表格 (1)路径影响关系MI-调整影响关系 相关链接:链接1 :结构方程模型(Structural Equation Model, SEM) https:zhuanlan.z

    2023-3-8
    2400
  • 结构方程模型(SEM模型)

    (1)功能很强大 (1)模型回归系数汇总表格 (1)路径影响关系MI-调整影响关系 相关链接:链接1 :结构方程模型(Structural Equation Model, SEM) https:zhuanlan.z

    2023-3-8
    4600
  • SEM软件liser和mplus哪个功能强大

    mplus适用性应该更强一些,可以做的模型种类更多。另外,lisrel要求数据连续正态分布;mplus可以指定非连续数据。mplus需要编程,lisrel可以画图。但是仅程序而言,mplus的程序比lisrel的程序读起来更容易理解。两个都

    2023-3-8
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  • SEM软件liser和mplus哪个功能强大

    mplus适用性应该更强一些,可以做的模型种类更多。另外,lisrel要求数据连续正态分布;mplus可以指定非连续数据。mplus需要编程,lisrel可以画图。但是仅程序而言,mplus的程序比lisrel的程序读起来更容易理解。两个都

    2023-3-8
    5000
  • Mplus中关于SEM的介绍

        结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &ampArminger, 1995Joreskog &ampSorbom, 1979)。也就是说,这些潜变量是连续的。这里需

    2023-3-8
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  • aoms和spss在进行数据分析中有什么区别?

    一个是结构方程软件,做结构方程模型SEM,验证性因子分析啥的,一个是统计分析软件有非常多的统计分析方法。刚好SPSSAU有这两个软件的所有功能,包括SEM模型,验证性因子分析CFA,还有路径分析等,全部都有,相关回归信度效度,T检验,方差

    2023-3-7
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  • Mplus中关于SEM的介绍

        结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &ampArminger, 1995Joreskog &ampSorbom, 1979)。也就是说,这些潜变量是连续的。这里需

    2023-3-7
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