数据分析常见的误区有哪些?
1、数据必定客观其实数据也会骗人，举个例子，二战时英军发现从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多得多，依据这个数据很简单得出要加强机身的防护的主张。但现实的本相是引擎和油箱上中弹的飞机现已回不来了更应加强引擎和油箱的防护，这
数据分析常见的误区有哪些?
1、数据必定客观其实数据也会骗人，举个例子，二战时英军发现从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多得多，依据这个数据很简单得出要加强机身的防护的主张。但现实的本相是引擎和油箱上中弹的飞机现已回不来了更应加强引擎和油箱的防护，这
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1、数据必定客观其实数据也会骗人，举个例子，二战时英军发现从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多得多，依据这个数据很简单得出要加强机身的防护的主张。但现实的本相是引擎和油箱上中弹的飞机现已回不来了更应加强引擎和油箱的防护，这
