朴素贝叶斯算法中拉普拉斯平滑的证明
朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑,是为了缓解先验概率为零的情况。在贝叶斯估计中,使用狄利克雷分布作为先验分布,来估计多项分布中的参数值,即可得到拉普拉斯平滑。证明如下: 引入狄利克雷分布的定义,若随机向量符
朴素贝叶斯算法中拉普拉斯平滑的证明
朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑,是为了缓解先验概率为零的情况。在贝叶斯估计中,使用狄利克雷分布作为先验分布,来估计多项分布中的参数值,即可得到拉普拉斯平滑。证明如下: 引入狄利克雷分布的定义,若随机向量符
朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑,是为了缓解先验概率为零的情况。在贝叶斯估计中,使用狄利克雷分布作为先验分布,来估计多项分布中的参数值,即可得到拉普拉斯平滑。证明如下: 引入狄利克雷分布的定义,若随机向量符
朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑,是为了缓解先验概率为零的情况。在贝叶斯估计中,使用狄利克雷分布作为先验分布,来估计多项分布中的参数值,即可得到拉普拉斯平滑。证明如下: 引入狄利克雷分布的定义,若随机向量符