常用的行业通用数语：例如PV、UV、CVR等等；如何拓展关键词，利用的都是什么工具，一个关键词就是一个市场；熟悉搜索引擎竞价帐户后台工具，会合理的搭建帐户，会让你实操；会分析帐户的推广数据，根据数据会制定优化方案，给你一个时段的数据告

百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是百度后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。百度后台

sem做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。1.日消费数据分析这个日消费报表一般有日消费报表，周消费报表，月度消费报表组成。表中包含

厚昌竞价教程-27期百度网盘免费资源在线学习   链接: https:pan.baidu.coms1a_Nal2P9apvEVhbaLL2Tew提取码: si3r 厚昌竞价教程-27期 09第4课下出价与匹配控制流量.mp4 0

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。选云服务器配置，看这三个维度云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。维度一：类型云服务器的“类型”或“系列”，是指具有

每天分析账户数据，从数据表层透视账户真相是竞价广告的基本操作，那么，怎么有效分析数据并且节省时间呢？这里分享四点！第一：趋势分析法趋势分析法又叫比较分析法或水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比，得出百

OLAP（联机分析处理）。 什么是联机分析处理（OLAP） 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

今天我就分别从账户、网站、咨询三大环节来讨论一下收集什么数据、怎么进行数据分析。1 账户层级账户层级的数据分析可以概括为五个环节六个维度四个方法。五个环节其实不管是账户、计划、单元还是关键词都可以分为这五个环节来进行对比的。比如以时间

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

关于sem账户结构的描述正确的是：页面和客服两个相关维度使用转化率指标来评估；在分析时不能用单纯的结果指标来衡量推广效果；一般整体维度、细节维度适合用转化成本来评估；账户分析的指标主要有展现量、点击量、消费、点击率、转化量、转化率和转化成本

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

1 请你做下自我介绍?自我介绍几乎是每个面试者的开场白。虽然流水化，但依旧不可忽略。通用模板：背景介绍+经历介绍并挖掘亮点+匹配岗位特征+逻辑事例论证+礼貌自信注意事项：1. 介绍过程中要擅于突出自身特点2. 在梳理工作经历时，要擅用数字

1 请你做下自我介绍?自我介绍几乎是每个面试者的开场白。虽然流水化，但依旧不可忽略。通用模板：背景介绍+经历介绍并挖掘亮点+匹配岗位特征+逻辑事例论证+礼貌自信注意事项：1. 介绍过程中要擅于突出自身特点2. 在梳理工作经历时，要擅用数字

今天我就分别从账户、网站、咨询三大环节来讨论一下收集什么数据、怎么进行数据分析。1 账户层级账户层级的数据分析可以概括为五个环节六个维度四个方法。五个环节其实不管是账户、计划、单元还是关键词都可以分为这五个环节来进行对比的。比如以时间

sem做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。1.日消费数据分析这个日消费报表一般有日消费报表，周消费报表，月度消费报表组成。表中包含