1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：
X’=lgX
当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）
还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）
对数变换常用于（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某些微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。
（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。
2、平方根变换 即将原始数据X的平方根作为新的分布数据。
X’=sqrt（X）
平方根变换常用于：
1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。
3）倒数变换 即将原始数据X的倒数作为新的分析数据。
X’=1/X
常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。
4、平方根反正旋变换 即将原始数据X的平方根反正玄值做为新的分析数据。
X’=sin-1sqrt（X）
常用于服从二项分布的率或百分比的资料。一般认为等总体率较小如＜30%时或较大（如＞70%时），偏离正态较为明显，通过样本率的平方根反正玄变换，可使资料接近正态分布，达到方差齐性的要求。
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。
公式：比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。
即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本，那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。
通常，主要分为以下四类：
01 有对话成本低
像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如：加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词，主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。
主要操作有：
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行若均价很高，流量一般，便是进行降价操作若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向。
单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
sem做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。
1.日消费数据分析
这个日消费报表一般有日消费报表，周消费报表，月度消费报表组成。表中包含的内容有展现，点击，点击率，点击价格，对话数，有效对话数，对话率，留档数，留档成本等。
这个表主要是能直观地看到每天的数据变化，任何一个数据的变化都能很直观的看到，这能很好地掌控账户后台数据的变化。
2.计划，单元，关键词转化分析
这个主要就是看计划，单元，关键词的成本分析了，找到成本最低，数量最高的计划，单元和关键词，作为后期推广在核心部分。
而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的，这类就需要减少消费了。
扩展资料：
sem就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网页，进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广，让用户可以直接与公司客服进行交流、了解，实现交易。
搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时，一般认为，搜索引擎优化设计主要目标有2个层次：被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题，简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。
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