可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

Z值是一个热力学术语。在热力致死时间曲线上，Z值为直线横过一个对数周期时所所改变的温度数(℃)；定义：热力致死时间成10倍增加或减小时，所对应的杀菌温度的变化值；Z 值越大，微生物的耐热性越强；Z值与D值一样，与原始菌数无关，是微生

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

Z值是一个热力学术语。在热力致死时间曲线上，Z值为直线横过一个对数周期时所所改变的温度数(℃)；定义：热力致死时间成10倍增加或减小时，所对应的杀菌温度的变化值；Z 值越大，微生物的耐热性越强；Z值与D值一样，与原始菌数无关，是微生

一般以P &lt0.05 为有统计学差异。P&lt0.01 为有显著统计学差异，P&lt0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

最好不要少于三个。1.模型中潜变量至少应为两个 ( Bollen, 1989)2.量表最好为七级尺度 (Lubke &ampMuthén, 2004)3.每个潜变量至少要有三个题目， 五~七题为佳 (Bollen, 1989)4.每

最好不要少于三个。1.模型中潜变量至少应为两个 ( Bollen, 1989)2.量表最好为七级尺度 (Lubke &ampMuthén, 2004)3.每个潜变量至少要有三个题目， 五~七题为佳 (Bollen, 1989)4.每

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

市场调查中确定样本量通常的做法是：1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据