1.模型中潜变量至少应为两个 ( Bollen, 1989)
2.量表最好为七级尺度 (Lubke &Muthén, 2004)
3.每个潜变量至少要有三个题目, 五~七题为佳 (Bollen, 1989)
4.每一指标不得横跨到其它潜变量上 (Cross-loadings5.问卷最好引用自知名学者,尽量不要自己创造
6.理论架构要根据学者提出的理论作修正
7.模型主要潜变量维持在5个以内,不要超过7个
针对样本量,统计上没有明确的要求多少,通常样本量在题目的5~10倍左右为宜,一份标准点的问卷题目数普遍在30题以上,所以计算一下样本量大概要在150~300之间比较适合。
考虑到问卷调研时可能出现的没有填清问卷,题目填错或样本不具备研究的背景性质(如研究对象为女性,部分样本为男性,则此部分为无效样本)等情况。发放的问卷数最好在200~400左右。
样本量大小
样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布。
如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。例如:一百个人的体重数据称为一个样本,其中样本量为1,样本容量为100。
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